目录准备工作最佳实战1全值匹配2.最佳左前缀法则3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句6.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描7.is null,is not nul
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2023-11-28 17:15:40
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字符串加索引选择学习检测字符串加索引方式?都有什么优缺点?两种方式的执行过程时什么?前缀索引有什么优劣?怎么定义前缀索引的长度(区分度较大)?前缀索引对索引覆盖的影响?倒序索引和hash增列的方法异同点?答案总结字符串加索引有全字段和索引前缀的加法,区分度高的话,前缀会节省空间,区分度不高,会增加回表次数全字段的索引在索引树找到数据回表查询,在找到下一条不符合的结束,前缀索引会找到所有的符合前缀的
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2023-09-05 12:24:55
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学习《高性能MySQL（第3版）》索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据量帮助服务器避免排序和临时表将随机I/O变为顺序I/O评价一个索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起则获得一星如果索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致则获得二星如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星索引匹配例如如下表create table people (
last_name varch
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2023-09-21 19:06:52
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在实际工作中，经常遇到需要给数据库表添加索引的情况。虽然操作是由dba来执行，但开发还是应该了解在线添加索引会引起的性能问题。比如博主最近就遇到了线上添加索引导致业务报警的问题。问题描述出于业务需要，给一个表添加普通索引，但这个表有100个分表，因此需要给100个分表都加上。平均每张表大概有500万行的数据量。线上业务流量也比较高。mysql版本为5.7版本，在线添加索引问题不大。跟dba商量好之
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2023-09-04 22:21:28
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DAYOFWEEK(date) 返回日期date的星期索引(1=星期天，2=星期一, ……7=星期六)。这些索引值对应于ODBC标准。 mysql> select DAYOFWEEK('1998-02-03'); -> 3 WEEKDAY(date) 返回date的星期索引(0=星期一，1=星期二, ……6= 星期天)。 mysql> select WEEKDAY('
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2023-11-03 23:21:54
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mysql的日期和时间函数 这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择所有 date_col 值在最后 30 天内的记录。 mysql> SELECT something FROM tbl_name
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) DAYOFWEEK(date) 返回 date 的星期索引(1 = Sunday, 2 = Monday,
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2023-09-18 17:59:16
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一、索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度
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2024-06-26 06:40:43
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1、函数Max()的优化SQL：EXPLAIN select max(payment_date) from payment;优化之前：查询大概需要4ms。 执行计划是这样的。 type为all。是最差的。给字段payment_date 加上索引。查询几乎不耗时。 执行计划： 红字圈起来的意思是已经不能再进一步优化了。type也为null了。2、函数Count()的优化需求：在一条SQL中同时查处2
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2024-05-14 13:21:38
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MySQL索引类型包括：
（1）普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD
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2024-08-19 21:33:13
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MySQL之索引优化（一）模拟数据查看索引顺序索引优化案例最佳左前缀法则按索引顺寻进行查询不按索引顺序查询全值匹配索引列上不计算范围之后全失效覆盖索引多使用使用不等会失效使用NULL值要小心模糊查询加右边字符串加单引号尽量不用or查询简单面试题执行计划分析案例A案例B案例C案例D优化口诀模拟数据CREATE TABLE staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME
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2023-06-20 15:34:08
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一、基本语句优化1.尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失败。例如：select * from table where DATE_FORMAT(`customer_regtime`,'%Y')>='2010'优化为select * from table where customer_regtime>='2010-01-01'2.在使用join时，应该根据功能的需要尽量使用小结果集驱动
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2024-05-15 20:00:25
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这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择所有 date_col 值在最后 30 天内的记录。
mysql> SELECT something FROM tbl_name
WHERE TO_DAYS(NOW()) – TO_DAYS(date_col) <= 30;
DAYOFWEEK(date)
返回 date 的星期索引(1 = Sun
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2024-03-28 08:17:59
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### Mysql日期索引
在Mysql数据库中，日期是常用的数据类型之一。当我们在数据库中存储和处理日期数据时，经常会遇到需要对日期进行查询和排序的需求。为了提高查询效率，使用日期索引是一个很好的选择。本文将介绍Mysql中日期索引的概念和使用方法，并通过代码示例来说明。
#### 1. 日期索引概述
在Mysql中，日期索引是一种特殊类型的索引，用于加快对日期列的查询和排序操作。它可以将
原创
2023-09-03 16:50:19
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# MySQL日期索引
在MySQL数据库中，日期索引是一种特殊类型的索引，用于优化对日期类型列的查询。它可以加快查询速度，提高数据库的性能。本文将介绍MySQL日期索引的原理、用法和示例代码。
## 为什么使用日期索引？
在数据库中，如果经常需要对日期类型的列进行查询操作，那么使用日期索引可以大大提高查询效率。一般情况下，MySQL会使用B树索引来加速查询，但对于日期类型的列，B树索引并不
原创
2023-07-20 11:41:12
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# 如何实现MySQL日期索引
## 简介
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了许多功能，其中一个重要的功能是索引。索引可以大大提高查询效率，特别是在处理大量数据时。在MySQL中，可以使用日期索引来加速基于日期范围的查询。
本文将向刚入行的小白介绍如何在MySQL中实现日期索引，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-26 04:52:50
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一、索引建立的几大原则：1）最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2）=和in可以乱序，比
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2023-09-02 22:20:03
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一、前言 此处为博主在开发中遇到的优化mysql 的笔记，记录下来也是为了方便自己查阅，在每次写完或者要写sql之前都看一看，仅作记录。以下也都是博主在开发中遇到并优化的过程，踩坑不计其数，也许只有这样才能变得强大吧。二、正文1、不要对索引的字段进行函数操作，例如：$start_time是时间戳格式
log_time是格
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2024-02-21 11:52:38
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一、Count()和Max()的优化方法查找最后的支付时间：对支付时间建立索引：
create index idx_paydate on payment(payment_date);
查询：
select max(payment_date) from payment;在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量 - 优化count()函数：对count函数使用的列做处理：
select
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2023-10-09 10:24:52
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目录为什么要进行数据类型优化？选取数据类型的的原则各种数据类型的优化1. 整数类型2.实数类型3.字符串类型4.BLOB 和 TEXT 类型 为什么要进行数据类型优化？mysql支持的数据类型非常多，选择正确的类型对获取高性能至关重要。选取数据类型的的原则更小的通常更好 一般情况下使用正确存储数据的最小数据类型，因为它们占取更小的磁盘，内存和CPU缓存简单就好 例如整型比字符操作代价更低，如采用
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2024-07-10 13:01:24
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一、索引优化1，单表索引优化建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS article(
id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
category_id INT(10) UNSIGNED NOT
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2023-09-04 12:14:21
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