有时，PostgreSQL数据库需要在单个或最少的步骤中导入大量数据。这通常称为批量数据导入，其中数据源通常是一个或多个大文件。这个过程有时慢得令人无法接受。造成这种性能低下的原因有很多:索引、触发器、外键、GUID主键，甚至是写提前日志(Write Ahead Log, WAL)都可能导致延迟。在本文中，我们将介绍一些将数据批量导入PostgreSQL数据库的最佳实践技巧。然而，在某些情况下，这
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2021-06-09 13:21:30
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1. postman接口测试使用：2.prepareStatement批量处理：使用prepareStatement让数据库预热再插入（如存在拼接语句速度就会受影响，因为拼接的情况会重新解析，解析耗时）。如果mybatis使用prepareStatement，只需要开启批量事务,循环就可以利用了。没有开启事务执行单个insert循环肯定会慢,因为从连接池获取连接放回等操作很频繁,如果是批量事务,循
大量表格数据（>10万条）使用PLSQL快速导入Oracle数据预处理创建对应的表结构打开PLSQL的文本导入器工具1、打开plsql——》工具——》文本导入器，点击文本导入器，如下图：2、文本导入器界面如下图，点击文件夹选择本地文件3、数据导入进来后，PLSQL会自动识别出对应的列出来4、切换到Oracle的数据界面，配置好字段后，点击左下角导入，数据即可批量导入 在我们日常工作中，经常
本文主要介绍文本文件、csv、execl和PostgreSQL的批量数据加载。1、文件文件到PostgreSQL的批量数据加载COPY在PostgreSQL表和标准文件系统文件之间移动数据。COPYTO把一个表的内容复制到一个文件，而COPYFROM则从一个文件复制数据到一个表（把数据追加到表中原有数据）。COPYTO也能复制一个SELECT查询的结果。windows环境下需要从官方下载安装包进行
原创
2017-12-02 17:11:32
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原文：http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html 有以下几种方法用于优化数据的批量插入。 1. 关闭自动提交： 在批量插入数据时，如果每条数据都被自动提交，当中途出现系统故障时，不仅不能保障本次批量插入的数据一致性，而且由于有多次提交操作的发生，整个插入效率也会受到很大的打击。解决方法是，关闭系统的自动提交，并且在插入开始之前，显式的执行begin transaction命令，在全部插入操作完成之后再执行commit命令提交所有的插入操作。 2. 使用COPY： 使用COPY在一条...
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2013-09-03 19:19:00
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https://www.jianshu.com/p/d465a4c748e8顺序值atlasdb=# select id from generate_series(1,10) t(id); id ---- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 (10 rows) generate_s...
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2021-10-25 14:55:33
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本博客主要演示如何用sqlldr将Excel中大批量的数据导入。一、前提环境1、安装Oracle和可视化操作工具PLSQL。 2、建好相应的表空间和表。二、操作流程通过可视化操作工具PLSQL向表中导入数据的方法很多，小批量数据最简单的方法是直接复制粘贴即可，但当数据到达一定的量级后，可以采用Oracle中的sqlldr方法进行导入。1、文件准备通常将Excel文件转换为文本格式文件或者CSV格式
title: （七）GeoSpark与PostgreSQLdate: 2021-05-12 16:38:23tags:GeoSparkPostGreSQL以及Mysql均有空间引擎扩展，且GeoSpark是针对大数据的空间分析，而SHP、GeoJson等只是小数据集的，PostGIS就能胜任其分析任务。所以对于大数据集的，我们还是要用空间关系数据库存储，利用Spark SQL从数据库中加载数据，获得DataFrame，然后利用Geospark转为几何弹性数据集RDD。Geospark加载.
原创
2022-01-19 11:06:02
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title: （七）GeoSpark与PostgreSQLdate: 2021-05-12 16:38:23tags:
GeoSpark
PostGreSQL以及Mysql均有空间引擎扩展，且GeoSpark是针对大数据的空间分析，而SHP、GeoJson等只是小数据集的，PostGIS就能胜任其分析任务。所以对于大数据集的，我们还是要用空间关系数据库存储，利用Spark SQL从数据库中加载数据
原创
2021-07-02 11:16:29
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对于数据量较大的插入操作可采用此种方法操作，注意：
limit减少内存占用，如果数据量较大一次性全部加载到内存中，对PGA来说压力太大，可采用limit的方法一次加载一定数量的数据，建议值通常为1000。使用limit时注意，循环的时候如果用while cursor_name%found loop，对于最后一次fetch的数据量不足设定值1000，%found条件就会不成立。示例使用v_o
psql命令：
1.拷贝数据到excel;
postgres=# \copy (select * from user_test) to H:\user_test.csv with (FORMAT CSV);
COPY 5
Time: 0.996 ms
testdb2=# \copy (select * from t_user) to /home/postgres/te
李亮 数据和云
墨墨导读：本文主要介绍PostgreSQL的日志文件参数及注意事项，从csv日志中载入数据库。通过灵活的数据加载方式，让SQL在处理很多问题上更加简捷便利。
运行日志参数
1.1 运行日志主要参数
运行日志主要相关的参数如下，默认没有开启的话没有log目录，开启后会自动生成。
1.2 注意事项
设置csv格式日志的话一定要设置logging
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2021-06-09 20:05:42
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墨墨...
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2019-07-31 18:22:00
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一、需求介绍 前端是一个列表页面，列表可以进行复选框的选择，后台进行关联表数据的删除。 二、框架介绍 springboot+mybatis 数据库用的postgresql 三、具体代码（前端js） 1、前端涉及到的代码 //判断选中状态var ids ="";$(".checkbox").each( ...
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2020-02-24 07:50:00
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我正在编写Django-ORM附约，尝试对模型进行缓存并将模型保存推迟到事务结束。 一切都快完成了，但是我遇到了SQL语法中的意外困难。我不是DBA的专家，但据我了解，对于许多小型查询，数据库并不能真正有效地工作。 很少有更大的查询会更好。 例如，最好使用大批量插入(例如一次100行)而不是100个单线。现在，据我所知，SQL并没有提供任何语句来对表执行批处理更新。 这个术语似乎令人困惑，因此，我
oracle数据库批量插入数据及python连接教程一、oracle环境配置二、创建表三、批量插入数据到表四、pl\sql Developer连接oracle数据库五、python连接oracle数据库 一、oracle环境配置https://www.2cto.com/database/201701/588135.html （转自jffhy2017的博客）二、创建表Keys 主键：唯一关键字（如
在实际的项目开发过程中，我们经常会遇到批量的造测试数据，如果手动的一条一条造，那么势必会非常浪费时间，而且很容易出错，使用函数存储过程将会成倍的提高工作效率。 create or replace function creatData2() returns boolean AS $BODY$ decl
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2020-07-18 19:43:00
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# 如何在Java中加载PostgreSQL驱动
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java项目中加载PostgreSQL驱动。这将帮助你连接数据库并执行相关操作。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 下载PostgreSQL JDBC驱动 |
| 2 | 将驱动文件添加到项目中 |
| 3 | 加载驱动并建立数据库连接 |
## 下载
一、背景介绍
1.1 概述我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景。往 HBase 中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用 HBase 的 API 用 put 方法插入数据；另外一种是用 MapReduce 的方式从 hdfs 上加载数据，调用 TableOutputFormat 类在 reduce 中直接生成 put 对象写入 HBase（这种方式可以看作多线程的调用 hbas
