1、MVCC是什么？MVCC：multiversion concurrentcy control ，翻译成中文就是多版本并发控制。 2、MVCC是为了解决什么问题出现的？ 其实顾名思义，MVCC是为了解决并发问题而出现的。我们知道数据库并发会产生并发一致性的问题：比如脏读、不可重复读、幻读。解决并发一致性的问题，常见的解决方案是加锁。比如让所有的read事务都等待write事务完成，所以这样的效率
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2021-06-09 13:31:15
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比如你要查询一行数据，但是这行数据正在被修改，事务还没提交，如果此时对这行数据加锁，会导致其他的读操作阻塞，需要等待。如果采用P
原创
2023-09-25 16:17:51
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任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。MVCC是什
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2019-06-10 23:58:28
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1.MVCC 简介·MVCC(Multi-Version Concurrency Control)被称为多版本并发控制 ·MVCC是来处理数据库中并发访问的问题，提高并发的访问效率。
·MVCC在维护数据的一致性和完整性的同时，尽量避免读写的阻塞。
传统数据库是通过lock 机制来保证数据的一致性和完整性，这样付出的代价是当锁请求无法响应时，待处理的请求必须进入等候队列，甚至等待超时不
原创
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2023-11-15 23:50:35
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Postgre数据库的很大的卖点之一就是它处理并发的方式。我们的期望很简单：读永远不阻塞写，反之亦然。Postgres通过一个叫做 多版本并发控制(MVCC) 的机制做到了这一点。这个技术并不是Postgres所特有的：还有好几种数据库都实现了不同形式的MVCC，包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。当你使用PostgreSQL来设计高并发的应用时，理解它的MVCC是...
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2021-07-15 13:41:14
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我们已经提到过，通常（当没什么应用长时间持有事务时）VACUUM会执行其工作。问题是多久调用一次。 如果我们很少对不断修改的表执行vacuum，那么表的大小将超出预期。此外，如果进行了太多更改，则下一个vacuum操作可能需要多次操作索引。 如果我们过于频繁地对表执行vacuum，服务器将不断进行维
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2020-09-13 18:48:00
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1、知识准备1）Tuple格式头HeapTupleHeaderDatatypedef struct HeapTupleFields{ TransactionId t_xmin; /* inserting xact ID */ TransactionId t_xmax; /* deleting or locking xact ID */ union{ Comm
原创
2022-09-14 10:12:50
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In-page vacuum工作速度很快，但仅释放了一部分空间。它在一个表页内工作，并且不涉及索引。 常规的vacuum操作是使用VACUUM命令完成的。 因此，vaccum是对整个表操作。它不仅清除死元组，而且清除所有索引中对死元组的引用。 vacuum与系统中的其他活动同时进行。表和索引可以按常
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2020-09-12 14:05:00
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作者：Erop Porob 翻译：墨香溪 文章来自Postgres Professional 在本文中，
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2022-03-29 09:24:34
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作者：Erop Porob 翻译：墨香溪 文章来自Postgres Professional 在本文中
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2022-03-29 09:45:31
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昨天写了些 MYSQL MVCC ，今天就的搞搞 PostgresQL 的MVCC ，最近从某些网站上获得的
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2022-06-10 09:12:40
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其实这篇的的起因是源于一个问题，为什么POSTGRESQL 没有UNDO REDO，没有这样的表空间到底他怎
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2022-06-22 10:06:55
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https://www.jianshu.com/p/04b542aeebacPostgreSQL的特色之一是它的并发控制机制，在维护一致性和完整性的同时，尽量避免读写的堵塞。对于传统数据库，为了维护一致性和完整性，避免一个事务看到其它并发事务更新而到会不一致的数据，通常采用的是LOCK机制。这样付出的代价是，当锁请求无法被响应时，待处理的请求必须进入等候队列，甚至等待超时不被处理。MVCC通过避开...
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2021-07-15 13:41:13
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PostgreSQL的特色之一是它的并发控制机制，在维护一致性和完整性的同时，尽量避免读写的堵塞。对于传统数据库，为了维护一致性和完整性，避免一个事务看到其它并发事务更新而到会不一致的数据，通常采用的是LOCK机制。这样付出的代价是，当锁请求无法被响应时，待处理的请求必须进入等候队列，甚至等待超时不被处理。MVCC通过避开传统数据库的LOCK机制，最大限度的减少锁竞争以允许合理的多用户环境中的性能...
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2021-07-15 13:43:45
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我们已经讨论过隔离，并且对底层数据结构做了介绍。现在介绍一下行版本（元组）。 Tuple header 如前所述，数据库中同一行记录在同一时刻可以有多个版本可用。我们需要以某种方式将一个版本与另一个版本区分开。为此，每个版本都标有有效的“time”（xmin）和到期的”time”（xmax）。引号表
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2020-08-26 16:58:00
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其实这篇的的起因是源于一个问题，为什么POSTGRESQL 没有UNDO REDO，没有这样的表空间到底他怎么进行事务与相关的并发机制的。所以这篇可能会伴随着枯燥乏味。这个问题的从POST...
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2023-06-19 09:59:30
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什么是MVCC我们都知道Mysql在InnoDB引擎下使用了行锁，但是MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制（MVCC）。不仅仅是MySQL，包括Oracle，PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但是各自的实现机制并不相同，因为MVCC并没有一个同一的标准。 可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但是它
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2024-03-23 11:36:50
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上次我们讨论了数据一致性，从用户的角度分析了事务隔离级别之间的差异，并指出了了解这些的重要性。现在我们开始探索PostgreSQL如何实现快照隔离和多版本并发。 在本文中，我们将了解数据是如何在文件和页面中进行物理布局的。这使我们脱离了孤立的讨论，但这样的离题对于理解接下来的内容是必要的。我们需要弄
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2020-08-24 12:00:00
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一、IO模型介绍1、阻塞与非阻塞指的是程序的两种运行状态阻塞：遇到IO就发生阻塞，程序一旦遇到阻塞操作就会停在原地，并且立刻释放CPU资源非阻塞（就绪态或运行态）：没有遇到IO操作，或者通过某种手段让程序即便是遇到IO操作也不会停在原地，执行其他操作，力求尽可能多的占有CPU2、同步与异步指的是提交任务的两种方式：同步调用：提交完任务后，就在原地等待，直到任务运行完毕后，拿到任务的返回值，才继续执
本文将深入探讨PostgreSQL中的事务隔离级别和多版本并发控制（MVCC），并通过实际例子来说明这些概念。ACID特性在深入了解事务隔离级别之前，我们先回顾一下ACID特性，这是数据库事务的基石：原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。一致性（Consistency）：事务保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。隔离性（Isolation）：并发执
