首先要清楚，为啥要有MVCC。
如果一个数据库，频繁的进行读写操作，为了保证安全，采用锁的机制。但是如果采用锁机制，如果一些事务在写数据，另外一个事务就无法读数据。会造成读写之间相互阻塞。 大多数的数据库都会采用一个机制 多版本并发控制 MVCC 来解决这个问题。
比如你要查询一行数据，但是这行数据正在被修改，事务还没提交，如果此时对这行数据加锁，会导致其他的读操作阻塞，需要等待。如果采用PostgreSQL，他的内部会针对这一行数据保存多个版本，如果数据正在被写入，就保存之前的数据版本。让读操作去查询之前的版本，不需要阻塞。等写操作的事务提交了，读操作才能查看到最新的数据。 这几个机制可以确保 读写操作没有冲突 ，这个就是MVCC的主要特点。
写写操作，和MVCC没关系，那个就是加锁的方式！
Ps：这里的MVCC是基于 读已提交 去聊的，如果是串行化，那就读不到了。
在操作之前，先了解一下PGSQL中，每张表都会自带两个字段
- xmin：给当前事务分配的数据版本。如果有其他事务做了写操作，并且提交事务了，就给xmin分配新的版本。
- xmax：当前事务没有存在新版本，xmax就是0。如果有其他事务做了写操作，未提交事务，将写操作的版本放到xmax中。提交事务后，xmax会分配到xmin中，然后xmax归0。
基于上图的操作查看一波效果
事务A
-- 左，事务A
--1、开启事务
begin;
--2、查询某一行数据, xmin = 630,xmax = 0
select xmin,xmax,* from test where id = 8;
--3、每次开启事务后，会分配一个事务ID 事务id=631
select txid_current();
--7、修改id为8的数据，然后在本事务中查询 xmin = 631, xmax = 0
update test set name = '铃铛' where id = 8;
select xmin,xmax,* from test where id = 8;
--9、提交事务
commit;事务B
-- 右，事务B
--4、开启事务
begin;
--5、查询某一行数据, xmin = 630,xmax = 0
select xmin,xmax,* from test where id = 8;
--6、每次开启事务后，会分配一个事务ID 事务id=632
select txid_current();
--8、事务A修改完，事务B再查询 xmin = 630 xmax = 631
select xmin,xmax,* from test where id = 8;
--10、事务A提交后，事务B再查询 xmin = 631 xmax = 0
select xmin,xmax,* from test where id = 8;
