我们在编写MIS系统和Web应用程序等系统时，都涉及到与数据库的交互，如果数据库中数据量很大的话，一次检索所有的记录，会占用系统很大的资源，因此我们常常采用，需要多少数据就只从数据库中取多少条记录，即采用分页语句。根据自己使用过的内容，把常见数据库Sql Server,Oracle和My sql的分页语句，从数据库表中的第M条数据开始取N条记录的语句总结如下：SQL Server &nb
转载
2024-05-10 16:36:12
150阅读
查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack My
转载
2024-06-03 21:07:55
31阅读
mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。本文给大家分享的是作者在使用mysql进行千万级数据量分页查询的时候进行性能优化的方法，非常不错的一篇文章，希望能帮助到大家。 实验1.直接使用用limit start, count分页语句：select * from order limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从1
转载
2023-07-12 11:51:16
69阅读
前言优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎 MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记
转载
2023-08-21 11:10:21
194阅读
优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记录最大
转载
2023-08-12 11:39:04
177阅读
前言面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？群友：直接分页查询，使用limit分页。面试官：有实操过吗？群友：肯定有呀此刻献上一首《凉凉》。也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。今天就来带大家实操一下，这次是基于「MySQL 5.7.26」做测试准备数据没有一千万的数据怎么办？创建呗代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚
转载
2024-07-23 13:11:21
478阅读
日常项目随着业务扩张，数据库的表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大，这时需要使用分页查询，而分页查询随着页码的增加，查询效率会变得低下，如何优化千万级别的表分页查询呢？
一、前言 日常项目随着业务扩张，数据库的表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大，这时需要使用分页查询，而分页查询随着页码的增加，查询效率会变得低下。数据量在万级别
转载
2023-07-10 00:48:09
228阅读
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 ： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 ： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 ： SELECT * FROM table W
转载
2023-10-23 15:44:24
86阅读
## MySQL千万数据分页
在大数据时代，我们经常会遇到需要对海量数据进行分页查询的情况。在MySQL数据库中，当数据量达到千万级别时，传统的分页查询方式可能会导致查询性能下降。本文将介绍一种优化的方法来处理MySQL千万数据分页问题，并提供相应的代码示例。
### 问题背景
假设我们有一个包含千万条数据的用户表，我们想要实现分页查询功能，每页显示10条记录。传统的分页查询语句如下：
`
原创
2024-01-15 11:39:49
35阅读
编写分页过程 介绍 分页是任何一个网站(bbs,网上商城，blog)都会使用到的技术，因此学习pl/sql编程开发就一定要掌握该技术。看图： 无返回值的存储过程 古人云：欲速则不达，为了让大家伙比较容易接受分页过程编写，我还是从简单到复杂，循序渐进的给大家讲解。首先是掌握最简单的存储过程，无返回值的存储过程： 案例：现有一张表book，表结构如下：看图： 书号 书名 出版社 请写一个过程，
# Java 和 PostgreSQL 的分页处理
在开发Web应用程序时，我们经常需要向用户展示大量数据。在这种情况下，分页面是一个不错的选择。通过分页，用户可以逐步查看数据，而无需一次性加载所有数据。本文将探讨如何在Java中利用JDBC连接PostgreSQL进行分页。
## 分页的基本概念
分页是一种把大量数据分成小块（每块称为一页）的技术。每页只显示部分数据，这样不仅可以提高用户体
# Java和PostgreSQL分页实现指南
在现代的web应用开发中，尤其是涉及到数据展示的场景，分页是一个非常常见的需求。分页不仅可以提高用户体验，还能有效地降低服务器的负担。这篇文章将带你一步步实现Java和PostgreSQL的分页功能。
## 实现流程概述
首先，我们需要了解实现分页的基本流程。以下是实现分页的步骤：
| 步骤 | 说明
# PostgreSQL 和 Java 分页实现指南
在现代应用中，如何高效地处理大量数据是一个关键问题。分页可以帮助用户快速找到他们感兴趣的数据，而不必一次性加载全部数据。在本文中，我们将学习如何在 Java 应用中使用 PostgreSQL 实现分页。
## 处理分页的基本流程
我们将按照以下步骤进行分页实现：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码示
原创
2024-10-03 06:37:52
45阅读
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。MyBatis-Plus特性：无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置
转载
2024-09-03 10:36:55
195阅读
一个这样的问题：为什么select x from tbl offset x limit x;两次查询连续的OFFSET，会有重复数据呢？select ctid,* from tbl where ... offset 0 limit 10;select ctid,* from tbl where ... offset 10 limit 10;为什么多数时候offset会推荐用order
mysql查询千万级数据越来越慢优化:1.分表:(固定某个表存多少数量的数据:例如:一张表存100w的数据量);2.优化sql和建立适合的索引(复合索引);3.使用redis缓存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入删除的时候同步即可。查询的时候只需要从redis里面找出适合的10个ID,然后到mysql里面查询出10条)记录即可);4.总数要单独处理:涉及到总数操作，专门维护
转载
2023-07-07 14:38:41
114阅读
基本概念流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开
转载
2023-08-24 11:12:57
137阅读
背景介绍有个数字化转型项目采用MySQL数据库，有张大表数据两千万左右，深度分页（比如翻页1000万行）后查询比较慢，需要进行优化需求分析 1）由于B端项目需要查询全量数量，查询条件有起止日期，没有采用水平分表方案，如根据用户ID水平分表、根据时间水平分表等 2）采用ES、Hive+Impala、ClickHouse等OLAP方案需要引入其他技术栈，开发资源、进度等无法满足要求本文主要分析大表深度
转载
2023-09-05 10:22:33
302阅读
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多，这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境，而且公司让我来做优化工作。当数据库中的记录不超过10万条时，很难分辨出开发人员的水平有多高，当数据库中的记录条数超过1000万条后，还是蛮能考验开发人员的综合技术能力。 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA，话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作，
/*
pl/sql流程控制
*/
/*
查询出 150号 员工的工资, 若其工资大于或等于 10000 则打印 'salary >= 10000';
若在 5000 到 10000 之间, 则打印 '5000<= salary < 10000'; 否则打印 'salary < 5000'
*/
DECLARE
v_salary employees.salary%TY
