磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL集群方案相关索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]主要参考的是如下url：://.rassoc.com/gregr/
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2013-09-30 14:45:00
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postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创
2018-08-01 10:13:47
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create table t(k serial primary key, v integer);这个语句会生成一个序列和一个索引，真实的sql语句如下：CREATE TABLE public.t( k integer NOT NULL DEFAULT nextval('t_k_seq'::regclass), v integer, CONSTRAINT t_pkey
原创
2021-09-07 23:16:01
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页索引膨胀，主要是针对B-tree而言。索引膨胀的几个来源：1 大量删除发生后，导致索引页面稀疏，降低了索引使用效率。2 PostgresQL 9.0之前的版本，vacuum full 会同样导致索引页面稀疏。3 长时间运行的事务，禁止vacuum对表的清理工作，因而导致页面稀疏状态一直保持。如何找出 膨胀的索引，参见：https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenance#Index_BloatCREAT.
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2013-08-19 08:54:00
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一、索引的分类 Postgresql中索引一共分为5种，每一种都有它合适的应用场景，我们在使用时要根据不同业务的特点，选择合适的索引，这样才能加快sql语句的查询效率。下面，我们将就每种不同的索引，介绍其特点。2.1 B树索引 这是我们最常用的索引结构了，B树是一颗多路平衡查找树，每个节点包
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2024-02-28 11:23:43
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’)，使用collate "C"的b-tree索引；当collate不为"C"时， 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
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2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
原创
2021-07-28 10:27:12
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INDEX索引是增强数据库性能的常用方法。索引使得数据库在查找和检索数据库的特定行的时候比没有索引快的多。但索引也增加了整个数据库系统的开销，所以应该合理使用。介绍假设我们有一个类似这样的表：CREATE TABLE test1 (
id integer,
content varchar
);应用程序发出许多类似以下的这种查询：SELECT content FROM test1 W
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2024-03-22 21:48:41
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EXPLAINEXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement
EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement
这里 option可以是：
ANALYZE [ boolean ]
VERBOSE [ boolean ]
COSTS [ boolean ]
SETTINGS [ boolean ]
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2024-06-06 11:45:07
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引言 这一系列文章主要关注PostgreSQL中的索引。 可以从不同的角度考虑任何主题。我们将讨论那些使用DMBS的应用开发人员感兴趣的事项：有哪些可用的索引；为什么会有这么多不同的索引；以及如何使用索引来加速查询。这个主题可以之用寥寥数语就被涵盖，但是，在内心深处，我们希望那些充满好奇心、同时也对
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2019-08-08 15:04:00
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PL/SQL的优点:1.提高应用程序的运行性能2.模块化的设计思想(分页或一些共性的业务流程操作)3.减少网络传输量4.提高安全性PL/SQL块由三个部分构成:定义部分,执行部分,异常处理部分declare/*定义部分------>定义常量,变量,游标,异常,复杂数据类型 (这部分是可选的)*/begin/*执行部分------->要执行的pl/sql语句和sq
在第一篇文章中，我们已经提到访问方法必须提供有关自身的信息。让我们看一下访问方法接口的结构。 属性 访问方法的所有属性都存储在«pg_am»表中（“am”代表访问方法）。我们还可以从同一个表中获取可用方法的列表： postgres=# select * from pg_am; amname | am
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2020-08-04 17:37:00
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GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构，其中key是一个键值，而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和2 ...
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2021-09-30 16:03:00
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1.正向索引和反向索引正向索引：也叫正排索引，正向索引是先遍历查找文档，然后在然后再文档内容中匹配搜索关键字，这种方法是遍历扫描方法，数据量大就会造成搜索慢的结果。 反向索引：也叫倒排索引，倒排索引结构包括索引和文档两部分，索引部分是经过分词之后存储的，倒排索引先在索引中匹配关键字，然后关联到对应的文档。常用于索引引擎 2.Lucene介绍Lucene 是 Apac
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2024-10-11 20:00:25
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--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引(查询用到哪几列，就对哪几个字段创建索引) CREATE INDEX index_moni_gk_city_day ON moni_gk_city_day USING btre
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2020-11-18 18:40:00
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在 PostgreSQL 的数据库王国里，索引就像是一本超级厉害的秘籍，能让查询数据的速度像坐上火箭一样快。
GIN概念介绍：GIN是Generalized Inverted Index的缩写。就是所谓的倒排索引。它处理的数据类型的值不是原子的，而是由元素构成。我们称之为复合类型。如(‘hank’, ‘15:3 21:4’)中，表示hank在15:3和21:4这两个位置出现过,下面会从具体的例子更加清晰的认识GIN索引。全文搜索GIN的主要应用领域是加速全文搜索，所以，这里我们使用全文搜索的例子介绍一下G
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2021-06-03 01:19:00
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索引的作用：帮你快速的查询数据索引的缺点：你如果把这个东西设置为索引，那么就意味着你的这个表的数据的增删改效率都会变低索引需要占空间对于索引数据的每个操作，无论是插入、删除还是更新表行，该表的索引也需要更新（更新尚未建立索引的表字段不会导致索引更新；这种技术称为 Heap-Only Tuples）所以说有些东西可以设置为索引，有些东西不推荐设置为索引。0.索引引擎与原理索引引擎参与与查询执行，会根
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2024-02-27 20:10:56
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9 索引9.1 索引简介索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的一种结构,使用 索引可提高数据库中特定数据的查询速度9.1.1 索引的含义和特点索引是一种单独的、存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对 数据表里所有记录的引用指针.索引用于快速找出在某个 或多个列中有一特定值的行,所有PostgreSQL列类型都可 以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作时间的最佳 途径索引是在存储引擎中实现,因此
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2024-03-19 10:13:51
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hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一
