1.正向索引和反向索引正向索引：也叫正排索引，正向索引是先遍历查找文档，然后在然后再文档内容中匹配搜索关键字，这种方法是遍历扫描方法，数据量大就会造成搜索慢的结果。 反向索引：也叫倒排索引，倒排索引结构包括索引和文档两部分，索引部分是经过分词之后存储的，倒排索引先在索引中匹配关键字，然后关联到对应的文档。常用于索引引擎 2.Lucene介绍Lucene 是 Apac
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2024-10-11 20:00:25
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GE为单元格字段值的子字符串查询提供了内置的反向索引支持。GE只索引TSL中标记为[index]属性的单元格字段值。只有具有字符串类型的单元格字段才能被索引。有两种情况。1）单元格字段的类型为string。在子字符串查询处理期间，如果其索引字段的值包含查询的子字符串，则匹配单元格。2）单元格字段是字符串的集合，例如，List<string> 或者 List<List<str
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2023-11-07 01:10:50
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为什么要有索引堆？ 原因如下主要有以下两个：1）如上图，对于一组数据来说，经过堆整理后，数据的大多数索引都发生了变化，之后如果还想改变数组内的值，会找不到对应的数据，除非去遍历数组，不过这样太消耗资源 2）如果这组数据中存储的是比较大的数据，如是1个10000字节长度的字符串，每次堆交换位置，也会消耗太大的资源。解决这个问题的关键就是索引堆，如下图解读：
1）indexex[]中存储的是data中
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2024-04-21 08:19:56
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谷粒商城学习笔记，第五天：ES全文检索一、基本概念注：ES7和8以后就不再支持type了1、Index索引
相当于MySQL中的Database
2、Type类型（ES8以后就不支持了）
相当于MySQL中的table
3、Document文档（JSON格式）
相当于MySQL中的数据倒排索引：正向索引：
当用户在主页上搜索关键词“华为手机”时，假设只存在正向索引（forward
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2024-01-05 20:15:20
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也可以看看比较经典的书籍，如《高性能MySQL》等1、回表操作对于数据库来说，只要涉及到索引，必然绕不过去回表操作。这是理解索引下推的基础。说到回表，我们需要从索引开始说起。这里只是简单讲下主键索引与普通索引，目的是让大家对回表操作有个认识。这里我们只以 Innodb 存储引擎作为讲解对象。1.1 主键索引主键索引在底层的数据存储是通过 B+ 树来实现的。简单来说，就是除叶子节之外的其他节点都存储
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2024-03-19 22:01:21
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上一篇：ElasticSearch（6）—Kibana插件
1.正向索引和反向索引 涉及到索引的概念的时候，首先需要知道，索引可以分为正向索引和反向索引（也可以理解为倒排索引）。正向索引：从文档到单词。例如现在有4个文档，DocWordsDoc1On the road of lifeDoc2never retreat from the whole bodyDoc3enjoy its achiev
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2024-04-19 15:40:24
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这是篇翻译文，图画的挺有意思。Elastic使用非常特殊的数据结构，称作反向索引。反向索引中，包括了一组document中出现的唯一的单词，和对应的单词，所出现的位置。反向索引是在ES中，document被创建的同时，创建的。创建的过程称作“分析”。接下来，会说明它是如何被创建以及如何被保存在shard中用来搜索docuemnt从Document到可被查找的索引・Client端发送命令在ELS中创
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2023-06-10 20:21:27
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反向键索引（Reverse Key Index）也是一种B树索引，但是它与一般的B树索引相比又有一个很奇特的地方。反向键索引将索引键值的每一个字节做一个翻转变换，举一个例子：数字123456在反向键索引中的存储形式便是654321。读到这里很多读者就会觉得匪夷所思，因为这会使得本来邻近的整数在索引中变得分散，比如123456、123457被翻转后分别是654321、754321，那么转换后的数字就
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2024-04-07 10:02:03
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1. 反向索引应用场合1）发现索引叶块成为热点块时使用通常，使用数据时（常见于批量插入操作）都比较集中在一个连续的数据范围内，那么在使用正常的索引时就很容易发生索引叶子块过热的现象，严重 时将会导致系统性能下降。2）在RAC环境中使用当RAC环境中几个节点访问数据的特点是集中和密集，索引热点块发生的几率就会很 高。如果系统对范围检索要求不是很高的情况下可以考虑使用反向索引技术来提高系统的性能。因此
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精选
2013-07-12 12:04:14
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文章目录MySQL学习笔记-日志和索引相关问题小结1.笔记图2.日志相关问题2.1 在两阶段提交的不同瞬间，MySQL 如果发生异常重启，是怎么保证数据完整性的？2.2 commit 的概念混淆说明3.业务设计问题 MySQL学习笔记-日志和索引相关问题小结1.笔记图2.日志相关问题2.1 在两阶段提交的不同瞬间，MySQL 如果发生异常重启，是怎么保证数据完整性的？情况一：描述：若写入 red
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2024-06-20 12:58:05
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一 反向索引1.1 反向索引的定义反向索引作为B-tree索引的一个分支，主要是在创建索引时，针对索引列的索引键值进行字节反转，进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的。1.2 反向索引针对的问题使用传统的B-tree索引，当索引的列是按顺序产生时，相应的索引键值会基本分布在同一个叶块中。当用户对该列进行操作时，难免会发生索引块的争用。使用反向索引，将索引列的键值进行反转，实现顺序的键值分散到不同的
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2024-02-23 20:07:46
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正向索引：从文档到单词。 反向索引：从词到文档。 现实世界中的索引 问题 搜索引擎如何创建索引？ 结论 Reference 在谈论搜索引擎的索引时，会涉及到两个概念正向索引(forward index)和反向索引(inverted index)。听上去，它们像是一种全新数据结构。让我们看看维基百科的解释。正向索引：从文档到单词。假如有三个 txt 文档，Documen
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2023-12-07 15:02:08
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’)，使用collate "C"的b-tree索引；当collate不为"C"时， 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
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2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
原创
2021-07-28 10:27:12
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postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创
2018-08-01 10:13:47
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2、显式为主键列建立反向键索引 2.1 反向键索引的原理和用途 我们知道Oracle会自动为表的主键列建立索引，这个默认的索引是普通的B-Tree索引。对于主键值是按顺序(递增或递减)加入的情况，默认的B-Tree索引并不理想。这是因为如果索引列的值具有严格顺序时，随着数据行的插入，索引树的层级增长很快。搜索索引发生的I/O读写次数和索引树的层级数成正比，也就是说，一棵具有5个层级的B-Tre
索引为什么快 索引的本质是空间换时间。
+bonus: 加快检索速度，加快多表连接-price: 额外空间开销，维护索引的额外时间开销 所以我们通过索引这个
缓存 来提高数据查询的效率。
假如我们自己设计数据库索引的话，我们会选取什么样的数据结构呢？下面我们来分析下各种查询常见的数据结构的性格，看看选谁是最合适的人选。
数据结构比较有序数组：等值查询和范围查询场
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2023-12-12 20:31:41
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vlookup配合if函数实现反向查询欢迎来到知了Excel函数教学 欢迎来到知了Excel函数教学vlookup在excel函数中也算是一个大哥级别的函数了，功能非常强大。把vlookup用好可以大大提高我们的工作效率。 缺点就是只能从左边到右边这样的查找，查找的条件值也只能是在第一列。 我们先看看公式是怎么写的：vlookup(lookup_value,table_array,col_ind
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2024-07-04 22:39:48
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反向索引 MySQL 是一种高效的数据检索技术，通常用于加速文本搜索和分析。在大量数据中执行查询时，反向索引能显著提高查询性能。这篇文章将详尽描述如何建立和维护 MySQL 中的反向索引，特别是在备份、恢复、灾难场景和迁移方案方面的应用。
### 备份策略
为了有效管理 MySQL 数据库中的反向索引，备份策略显得尤为重要。我们需要确保定期执行备份，并为恢复提供足够的灵活性。
以下是一个甘特
# 使用 Redis 实现反向索引：新手指南
反向索引是一种常见的数据结构，通常用于快速查找含有特定关键词的文档。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Redis 来实现反向索引。Redis 是一个高性能的键值数据库，能够有效地存储和查询数据。
## 整个流程概述
在开始实现反向索引之前，我们首先需要了解整个过程。以下是实现反向索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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