Sqluldr是什么：是一个oracle数据导出小工具。 Sqluldr作用介绍：Sqluldr可以快速导出oracle数据库中的数据。该小工具可以将数据库中的数据，导出多种不同的格式（如.txt、.csv等等，可按需选择）。 Sqluldr的使用背景：鉴于项目组经常会有遇到需要将数据库中的数据导出到excel中的情况，但是，PL/SQL Developer下，导出
最近项目中牵扯到大数据量导出到Excel。传统的jxl，poi等在后端生成excel的方法就不见得有多奏效。1. JXL后端生成Excel代码（struts2 action方法代码）：public String excel() throws Exception{
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
Writable
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2024-05-31 09:22:20
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序 最近可能会遇到大量数据导出Excel的场景，今天趁现在需求告一段落来做下技术预研，然后这里就顺便分享给大家。一、数据量预判因为我们是做物联网的，这里要导出的数据就是设备的上报数据。客户说要这些数据导出成excel进行分析，又或是其他什么原因，咱不管。咱就分析下数据量，目前设备数量1500，2小时上报一次数据（最小可设置为半小时），要求可以导出3年的数据。 数据量初步估算：1500 * 12 *
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2023-09-03 16:40:13
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SQL_where条件的优化 原则,多数数据库都是从 左到右的顺序处理条件,把能过滤更多数据的条件放在前面,过滤少的条件放后面SQL1: select * from employee where salary >1000 &n
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2024-10-19 21:50:11
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# 大数据量导出 Java 实现指南
## 1. 概述
在处理大规模数据时，通常需要将数据导出到外部文件或存储介质中，以便进一步分析或共享。在 Java 中实现大数据量导出可以通过以下步骤来完成：
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据源 |
| 2 | 设置导出参数 |
| 3 | 执行数据导出 |
| 4 | 处理导出数据 |
#
原创
2023-10-23 20:44:15
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# 导出 MySQL 大数据量的流程
在导出 MySQL 大数据量之前，我们需要先了解整个流程。下面是导出 MySQL 大数据量的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 编写 SQL 查询语句 |
| 3 | 执行查询语句 |
| 4 | 将查询结果导出到文件 |
接下来，我将逐步指导你完成每一步，并提供相应的代
原创
2023-08-03 11:50:41
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# Java大数据量导出实现流程
## 1. 确定导出的数据源
首先需要确定要导出的数据源是什么，可以是数据库中的表格数据、文件数据或者其他数据来源。
## 2. 查询数据
根据导出需求，使用SQL语句或者其他方式查询需要导出的数据。
```java
String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE condition";
Statement st
原创
2023-10-04 06:32:29
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) i
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2024-07-11 05:30:37
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简介： 大数据时代，人们使用数据库系统处理的数据量越来越大，请求越来越复杂，对数据库系统的大数据处理能力和混合负载能力提出更高的要求。PostgreSQL 作为世界上最先进的开源数据库，在大数据处理方面做了很多工作，如并行和分区。大数据时代，人们使用数据库系统处理的数据量越来越大，请求越来越复杂，对数据库系统的大数据处理能力和混合负载能力提出更高的要求。PostgreSQL 作为世界上最
一、数据库结构的设计 所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。（例：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应
老板项目需要从类似日志的文本文件中提取出元数据，然后放到数据库中为数据挖掘做处理。设计数据库为两张表，初步估计第一张表是千万级的数据，第二张表是亿级数据。面对这么大数据量的导入需求，分析设计高效的程序就显得很有必要了，磨刀不误砍柴功嘛！
首先考虑的是提高IO效率，毕竟现在计算机cpu高主频，多核心的环境下硬盘IO才是瓶颈。在文件读取上提高程序效率，比如用
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2024-07-03 09:57:53
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首先，对于数据超过了65535行的问题，很自然的就会想到将整个数据分块，利用excel的多sheet页的功能，将超出65535行后的数据写入到下一个sheet页中，即通过多sheet页的方式，突破了最高65535行数据的限定。具体做法就是，单独做一个链接，使用JSP导出，在JSP上通过程序判断报表行数，超过65535行后分SHEET写入。这样这个问题就得以解决了。更进一步地说，在这种大数据量的报表
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2024-02-21 11:55:13
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分析导出实现代码，XLSX支持： /**
* 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制，但是到了一定数量，可能内存溢出，
* 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,
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2023-08-14 20:26:13
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最近产品要求实现一个大数据量生产文件并提供下载的功能，重点是避免OOM并且尽可能的快。1 设计思路a 考虑OOM上，考虑系统并发情况，很简单的做法就是处理请求时，将业务逻辑放到线程池中执行。b 其次一个web系统，对于客户端的请求要考虑响应时间，不能时间过长。结合以上两点考虑可采用异步处理方案，将请求放入线程池中异步执行，然后响应本次请求，并提供查询异步任务完成情况的接口，最后再提供接口来提供用户
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2023-10-21 12:20:10
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# Java大数据量导出方案
在实际开发中，经常会遇到需要导出大量数据的情况，特别是在处理大数据量的业务场景下，如报表导出、数据备份等。在Java中，我们可以通过一些技巧和工具来有效地处理大数据量的导出。本文将介绍一种Java大数据量导出的方案，并提供代码示例。
## 方案概述
我们将使用流式处理和分批读取的方式来导出大数据量。通过逐批读取数据、逐批写入文件的方式，有效地控制内存占用，避免一
原创
2024-06-19 06:43:40
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# Java大数据量Excel导出实现流程
## 1. 概述
在实现Java大数据量Excel导出的过程中，我们需要使用到Apache POI库。Apache POI是一个开源的Java类库，用于处理Microsoft Office格式文件，包括Excel。我们可以使用Apache POI库来生成和读取Excel文件。
## 2. 整体流程
下面是实现Java大数据量Excel导出的整体流程：
原创
2023-11-28 07:19:19
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# Java对大数据量导出
在实际开发中，经常会遇到需要将大量数据导出到文件的需求，比如将数据库中的数据导出为Excel或CSV文件。在Java中，我们可以使用一些开源的库来实现对大数据量的高效导出，以提高程序的性能和效率。
## Apache POI
Apache POI是一个用于处理Microsoft文档格式（XLS和DOC）的Java API。它支持读写Excel文件，并且可以处理大数
原创
2024-05-18 06:35:14
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# Java大数据量导出txt
## 1. 引言
在大数据时代，我们需要处理大量的数据。而有时候，我们需要将这些数据导出到文本文件中，以便于后续的处理和分析。本文将介绍如何使用Java处理大数据量，并将其导出为txt文件。
## 2. 背景
在处理大数据量时，我们需要注意以下几个问题：
- 内存占用：大数据量可能会占用大量的内存，因此需要考虑内存的优化和管理。
- 导出速度：大数据量导出
原创
2023-10-07 08:46:01
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# 实现Java大数据量导出Excel教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 初始化工作
初始化工作 --> 创建Excel文件
创建Excel文件 --> 写入数据
写入数据 --> 保存Excel文件
保存Excel文件 --> End
```
## 2. 类图
```mermaid
classD
原创
2024-03-08 03:56:13
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