序 最近可能会遇到大量数据导出Excel的场景，今天趁现在需求告一段落来做下技术预研，然后这里就顺便分享给大家。一、数据量预判因为我们是做物联网的，这里要导出的数据就是设备的上报数据。客户说要这些数据导出成excel进行分析，又或是其他什么原因，咱不管。咱就分析下数据量，目前设备数量1500，2小时上报一次数据（最小可设置为半小时），要求可以导出3年的数据。 数据量初步估算：1500 * 12 *
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2023-09-03 16:40:13
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最近项目中牵扯到大数据量导出到Excel。传统的jxl，poi等在后端生成excel的方法就不见得有多奏效。1. JXL后端生成Excel代码（struts2 action方法代码）：public String excel() throws Exception{
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
Writable
# 大数据量导出 Java 实现指南
## 1. 概述
在处理大规模数据时，通常需要将数据导出到外部文件或存储介质中，以便进一步分析或共享。在 Java 中实现大数据量导出可以通过以下步骤来完成：
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据源 |
| 2 | 设置导出参数 |
| 3 | 执行数据导出 |
| 4 | 处理导出数据 |
#
原创
2023-10-23 20:44:15
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# 导出 MySQL 大数据量的流程
在导出 MySQL 大数据量之前，我们需要先了解整个流程。下面是导出 MySQL 大数据量的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 编写 SQL 查询语句 |
| 3 | 执行查询语句 |
| 4 | 将查询结果导出到文件 |
接下来，我将逐步指导你完成每一步，并提供相应的代
原创
2023-08-03 11:50:41
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# Java大数据量导出实现流程
## 1. 确定导出的数据源
首先需要确定要导出的数据源是什么，可以是数据库中的表格数据、文件数据或者其他数据来源。
## 2. 查询数据
根据导出需求，使用SQL语句或者其他方式查询需要导出的数据。
```java
String sql = "SELECT * FROM table_name WHERE condition";
Statement st
原创
2023-10-04 06:32:29
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老板项目需要从类似日志的文本文件中提取出元数据，然后放到数据库中为数据挖掘做处理。设计数据库为两张表，初步估计第一张表是千万级的数据，第二张表是亿级数据。面对这么大数据量的导入需求，分析设计高效的程序就显得很有必要了，磨刀不误砍柴功嘛！
首先考虑的是提高IO效率，毕竟现在计算机cpu高主频，多核心的环境下硬盘IO才是瓶颈。在文件读取上提高程序效率，比如用
首先，对于数据超过了65535行的问题，很自然的就会想到将整个数据分块，利用excel的多sheet页的功能，将超出65535行后的数据写入到下一个sheet页中，即通过多sheet页的方式，突破了最高65535行数据的限定。具体做法就是，单独做一个链接，使用JSP导出，在JSP上通过程序判断报表行数，超过65535行后分SHEET写入。这样这个问题就得以解决了。更进一步地说，在这种大数据量的报表
最近产品要求实现一个大数据量生产文件并提供下载的功能，重点是避免OOM并且尽可能的快。1 设计思路a 考虑OOM上，考虑系统并发情况，很简单的做法就是处理请求时，将业务逻辑放到线程池中执行。b 其次一个web系统，对于客户端的请求要考虑响应时间，不能时间过长。结合以上两点考虑可采用异步处理方案，将请求放入线程池中异步执行，然后响应本次请求，并提供查询异步任务完成情况的接口，最后再提供接口来提供用户
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2023-10-21 12:20:10
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分析导出实现代码，XLSX支持： /**
* 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制，但是到了一定数量，可能内存溢出，
* 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,
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2023-08-14 20:26:13
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目录一、简介二、性能测试1环境2测试ExcelExportUtil.exportExcelExcelExportUtil.exportBigExcel三、源码1maven依赖2测试代码一、简介1查询数据量过大，导致内存溢出。 该问题可以通过分批查询来解决；2最后下载的时候大EXCEL转换的输出流内存溢出；该方式可以通过新版的
原创
2022-04-18 14:59:09
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# 如何实现大数据量导出排序的 Java 示例
在数据处理需求日益增加的当下，我们常常需要处理和导出大量数据，并确保数据的排序。因此，对于刚入行的程序员而言，学习如何使用 Java 进行大数据量的导出和排序显得尤为重要。本文将指导你实现这一过程。
## 流程概述
我们可以将整个操作流程分为如下几步：
| 步骤 | 说明
MyBatis框架的官网：mybatis.org
简单介绍：mybatis框架是优秀的基于java持久层开发的框架，它内部封装了jdbc，开发者只需关注sql语句本身，不必去关注加载驱动创建连接，创建statement等繁杂的过程。MyBatis框架的环境搭建：1.导入MyBatis框架的jar包： &n
# Java大数据量导出txt
## 1. 引言
在大数据时代，我们需要处理大量的数据。而有时候，我们需要将这些数据导出到文本文件中，以便于后续的处理和分析。本文将介绍如何使用Java处理大数据量，并将其导出为txt文件。
## 2. 背景
在处理大数据量时，我们需要注意以下几个问题：
- 内存占用：大数据量可能会占用大量的内存，因此需要考虑内存的优化和管理。
- 导出速度：大数据量导出
原创
2023-10-07 08:46:01
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# Java对大数据量导出
在实际开发中，经常会遇到需要将大量数据导出到文件的需求，比如将数据库中的数据导出为Excel或CSV文件。在Java中，我们可以使用一些开源的库来实现对大数据量的高效导出，以提高程序的性能和效率。
## Apache POI
Apache POI是一个用于处理Microsoft文档格式（XLS和DOC）的Java API。它支持读写Excel文件，并且可以处理大数
# 实现Java大数据量导出Excel教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 初始化工作
初始化工作 --> 创建Excel文件
创建Excel文件 --> 写入数据
写入数据 --> 保存Excel文件
保存Excel文件 --> End
```
## 2. 类图
```mermaid
classD
# Java大数据量导出方案
在实际开发中，经常会遇到需要导出大量数据的情况，特别是在处理大数据量的业务场景下，如报表导出、数据备份等。在Java中，我们可以通过一些技巧和工具来有效地处理大数据量的导出。本文将介绍一种Java大数据量导出的方案，并提供代码示例。
## 方案概述
我们将使用流式处理和分批读取的方式来导出大数据量。通过逐批读取数据、逐批写入文件的方式，有效地控制内存占用，避免一
# Java大数据量Excel导出实现流程
## 1. 概述
在实现Java大数据量Excel导出的过程中，我们需要使用到Apache POI库。Apache POI是一个开源的Java类库，用于处理Microsoft Office格式文件，包括Excel。我们可以使用Apache POI库来生成和读取Excel文件。
## 2. 整体流程
下面是实现Java大数据量Excel导出的整体流程：
# MySQL 大数据量导入导出：方法与实践
在数据驱动的时代，数据库的高效管理与数据迁移显得尤为重要。特别是当涉及到大量数据时，如何快速、可靠地在 MySQL 数据库中导入与导出数据成为开发者需要解决的一个关键问题。本文将介绍几种 MySQL 大数据量导入导出的常用方法，并附上代码示例，便于实践应用。
## 为什么需要导入导出
*导入和导出操作可以用于多种场景，例如：*
1. **数据备
# 如何导出大数据量Excel文件（Java）
## 介绍
在Java开发过程中，有时候我们需要将大量的数据导出到Excel文件中。本文将介绍如何使用Java实现这一功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
1. 安装并配置Java开发环境。
2. 确保已经安装并配置好相关的Java开发工具，如Eclipse或IntelliJ IDEA。
3. 确保已经添加相应的依赖库，如
EasyExcel前言导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，POI百万级大数据量EXCEL导出 采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。不过一是存在封装不太友好使用不方便的问题，二是这些poi的操作方式仍然存在内存占用过大的问题,三是存在空循环和整除的时候
