不同RDBMS中提供的不同类型统计功能，查询优化器和查询计划器依赖统计信息选择并生成最佳查询执行计划，因此它非常重要。 PostgreSQL 数据库也管理不同类型的统计，查询优化器依赖它们生成最佳查询执行计划。1. 为什么统计数据需要更新假设有一张表有100000行记录，但表统计数据没有更新，仅显示1000个元组信息。 查询优化器总是查看统计表，而从不直接查看实际表文件。 这是，生成的查询执行计划
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2024-07-11 08:35:35
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在PostgreSQL的奇妙世界里，有时候数据库就像一头偷懒的老牛，查询起来慢悠悠的，急得人直跺脚。今天就给大家讲讲我是如何驯服这头“懒牛”，让它重新活力满满跑起来的。
当数据量比较大的时候，提升查询效率就是需要去考虑的事情了。一个百万级别的表格，如果不做任何优化的话，即使是最简单的查询语句执行起来也是慢的让人难以接受；当然“优化”本身是一个比较复杂的工程，从设计表、字段到查询语句的写法都有很多讲究，这里只考虑索引的方式，且是最普通的索引；下面的操作中对应数据库表w008_execrise_info（8000数据量）， w008_wf02_info（40
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2024-02-20 20:27:15
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PostgreSQL CTE查询优化，所有用户最近订单，不出现的ID，树形结构生成。
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2016-12-02 16:47:49
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分页查询的基础概念
分页查询是Web应用中最常见的数据库操作之一，几乎所有的列表页面都需要使用分页功能来展示大量数据。在PostgreSQL中，我们通常使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现基本的分页功能。然而，随着数据量的增长和用户访问量的增加，简单的分页查询可能会遇到严重的性能问题。
标准的分页查询语法如下：
SELECT * FROM table_name
ORDER BY col
报表查询的挑战
在现代企业应用中，报表查询往往是数据库负载最重的部分之一。这些查询通常涉及多个大表的连接、复杂的聚合计算、多层次的数据汇总以及各种过滤条件。随着数据量的增长，原本运行良好的查询可能会变得缓慢不堪，严重影响用户体验和系统性能。
复杂报表查询面临的主要挑战包括：
数据量庞大导致的扫描开销
多表连接产生的笛卡尔积效应
复杂聚合计算的CPU消耗
缺乏有效的索引策略
不合理的查询执行计划
JOIN操作的本质理解
JOIN是关系型数据库中最核心的操作之一，它允许我们将多个表中的相关数据组合在一起。在实际业务场景中，很少有查询只需要访问单一表的数据，大多数情况下都需要通过JOIN操作来获取完整的业务信息。然而，不当的JOIN使用会导致严重的性能问题，特别是在处理大数据量时。
PostgreSQL支持多种JOIN类型：
INNER JOIN：返回两个表中匹配的记录
LEFT JOIN：
子查询的基本概念
子查询是嵌套在另一个SQL查询中的查询语句，它为复杂的数据检索和处理提供了强大的灵活性。在PostgreSQL中，子查询可以出现在SELECT、FROM、WHERE和HAVING子句中，是构建复杂查询逻辑的重要工具。然而，不当使用子查询可能会导致严重的性能问题，因此掌握子查询优化策略至关重要。
子查询主要分为以下几类：
标量子查询：返回单个值的子查询
行子查询：返回单行多列的子
在sql查询中为了提高查询效率，下面总结的一些方法进行sql优化：1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；2、某些操作会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，应该避免；在 where 子句中对字段进行 null 值判断如：select id from t where num is null，可以可以在num上设置默认值。在 wher
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2024-03-18 12:10:10
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1、一般来说，在where子句的条件选择性不是很高时，全表扫描是最合适的检索路径，而在条件选择很高时，索引或聚簇方法将更合适。 就IO而言，无论记录多大，每个索引访问的开销几乎都是相同的，然而，记录越长，全表扫描必须读取的数据块就越多。 1.1 优化器目标（optimizer goal) 设置为A
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2024-03-07 22:45:04
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子查询是PostgreSQL中一个强大而灵活的功能，它允许我们在一个查询中嵌套另一个查询。这种嵌套结构为复杂的数据检索和处理提供了极大的便利，但同时也带来了性能和使用上的挑战。本文将深入探讨PostgreSQL子查询的使用技巧和优化方法。
子查询的基本概念
子查询，也称为内查询或嵌套查询，是嵌套在另一个SQL语句中的SELECT语句。外部查询称为主查询，而内部的查询则被称为子查询。子查询可以出现在
提出问题PostgreSQL数据库如何进行简单的性能分析和调优解决问题前言PostgreSQL的配置参数作为性能调优的一部分，起着重要的位置。有时候一个简单的配置参数就会影响应用的性能。因此有必要简单了解下其相关的配置参数。查询Linux服务器配置在进行性能调优之前，需要清楚知道服务器的配置信息，比如说 CPU，内存，服务器版本等信息。查询系统版本信息root@ubuntu160:~# lsb_r
PL/SQL优化34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving
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2024-10-08 09:38:39
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我们一般使用分页都是使用limit来完成的，如果数据量小的话还可以，但是当数据量非常大的时候，不建立索引，通过全表查询，将会非常耗时，性能将受到很大的影响。第一种优化方式 在索引上完成排序分页的操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容例：我想对我之前的分页进行优化，没有优化前的sql语句<select id="queryNewsByPage" resultType="news"&
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2024-08-16 12:06:37
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本文介绍了如何优化PostgreSQL数据库的性能，重点讨论了WAL（预写式日志）、检查点、I/O性能和内存相关参数的调优方法。作负载下的表现。
业务背景
有一个学习记录表数据达到亿级，后台有众多复杂的统计查询，随着数据量增大，查询性能逐渐下降，且每周有仍400万多的数据记录，因此考虑分表将大表拆分，优化查询速度。表分区的概念
将一个大表分成物理上小片的表，但在逻辑上一个完整的表。表分区的好处
1.在某些情况下查询性能能够显著提升，特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时
2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时，可以通过该分
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2024-02-20 21:52:58
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原创
2022-07-28 17:49:00
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原地址：http://ruimemo.wordpress.com/2010/03/31/postgresql-performance-and-maintenance-%EF%BC%88postgres-%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%8E%E7%BB%B4%E6%8A%A4/每次看postgresql的设定，好像每次都忘记。过一段时间又要看。今天终于决定，开始blog吧。post
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2011-02-21 16:13:00
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2评论
（1）
选择最有效率的表名顺序
(
只在基于规则的优化器中有效
)
：
ORACLE
的解析器按照从右到左的顺序处理
FROM
子句中的表名，
FROM
子句中写在最后的表
(
基础表
driving table)
将被最先处理，在
F
docker命令docker info 显示docker的系统信息
docker version 版本
docker 命令 --help帮助文档的地址 https://docs.docker.com/reference/镜像命令docker images[root@centos7 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE镜像仓
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2024-10-24 17:58:42
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