背景前几天在项目上线过程中,发现有一个页面无法正确获取数据,经排查原来是接口调用超时,而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题发生。这里,没有高深理论或技术,只是备忘一下经历和解读一些思想误区。 复杂SQL语句构成这里不过多对业务功能进行描述,但为了突出问题所在,会用类比语句来描述当时场景。复杂SQL语句可以表达如下:SELECT * FROM a_tabl
一般错误跟踪,只需在配置文件 【postgresql.conf】简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置。 logging_collector = onlog_destin
转载 2019-07-09 11:23:00
846阅读
2评论
示例:启用 SQL 跟踪PostgreSQL 支持集中格式输出 stderr(默认), csvlog , syslog一般错误跟踪,只需在配置文件 【postgresql.conf】简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置。logging_collector = onlog_destination = 'stderr'log_directory = 'log'lo
原创 2023-01-11 02:11:13
1094阅读
小李今天刚上班就收到客户反馈,说查询用户信息会非常,有时甚至会出现超时现象。 图片来自 Pexels 小李这就纳闷了分明已经给表加上了索引为什么还这么呢。小李分析了好久都没分析出原因,于是只能找到同部门扫地僧大林子。大林子一边听着小李描述一边看着项目,就在小李刚把问题描述完大林子就对小李说:“问题解决了”,小李震惊不已,问道:“这么 6,是什么原因导致呢?分明我已经加了索引
查询速度原因很多,常见如下几种:      1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见问题,是程序设计缺陷)      2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。      3、没有创建计算列导致查询不优化。      4、内存不足      5、网络速度      6、查询数据量过大(可以采用多次查询,其他方法降低数据量)      7、锁或者死锁(这也是查询最常见问题,是程序
转载 2024-04-01 01:34:46
1463阅读
查询开启日志功能日志分析工具ExplaintypeExtra 开启日志功能– 查看日志开启状态 SHOW VARIABLES like ‘%slow%’# 找到日志文件,在docker中找mysql日志文件 # 进入到docker容器 -i 打开标准输入接收用户输入命令 -t 分配伪终端 docker exec -it 容器名(容器ID或者部分ID) /bin/bash-- mysql
n = 'csvlog' log_min_duration_statement = 100ms pg_ctl re
转载 2019-07-09 11:21:00
326阅读
2评论
 PostgreSQL 开启SQL捕获在排查问题时是个很有效手段。根据SQL让我在工作中真正解决了实际问题,很有帮助。PostgreSQL 日志支持输出格式有 stderr(默认)、csvlog 、syslog一般错误跟踪,只需在配置文件 【postgresql.conf】简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置。logging_collector = on log_dest
转载 2024-01-12 10:05:49
232阅读
Orcal与MySQL相比真的有太多地方可以吐槽了,但是面对它市场定位以及市场占有率我们又无法避开它,这真的是一件**很头疼事情!!!!**接下来介绍一些在Orcal中经常用到提升查询效率手段和一些简单用法(随笔)…PLSQL简介:Plsql是对sql得扩展,使sql语言具有过成化编程特性,比之一般过程化编程如C等更方便灵活高效,可以存储过程和函数。优势之一可以不通过连接池直接对数据
首先数据库需要开启sql日志 首先查看一下数据库是否开启sql日志 数据库查询命令 show variables like 'slow_query%'; 变量名称 值 slow_query_log ON slow_query_log_file /www/server/data/mysql-slo ...
转载 2021-10-13 13:38:00
813阅读
2评论
文中使用Oracle版本为10g。这是之前在工作中遇到查询排查记录,为了防杠先做个声明。“All Roads Lead to Rome”以下方法是本人处理思路以及在排除掉其他外部因素后,只针对数据库层面的排查内容。当然了肯定有更好排查方式,这里只是提供一个方案而已。1. 若出现插入速度或者无法插入数据情况下,先检查表空间SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "
postgresql查看查询
转载 2017-11-02 18:17:54
10000+阅读
3点赞
PostgreSQL奇妙世界里,有时候数据库就像一头偷懒老牛,查询起来慢悠悠,急得人直跺脚。今天就给大家讲讲我是如何驯服这头“懒牛”,让它重新活力满满跑起来
原创 7月前
147阅读
现象 突然发现测试环境一条sql,就想着分析一下,写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要,毕竟除非特别重大问题,影响了基本操作和体验,平时还是基本配置也够了,就像《重构:改善代码既有设计》当你闻到了代码坏味道才需要重构,毕竟如果一个项目用户量小,并发不高,其实优化跟不优化差距差不了多少,而且有可能改着改着,新bug就有产生了。但大项目就不一样了,一点点小小优化就
推荐 原创 2023-03-01 16:40:52
1079阅读
PostgreSQL sql查询优化方案有一下几种解决方案:1.关闭会话查询sql执行会话,关闭进程。查看数据库后台连接进程SELECT count(*) FROM pg_stat_activity; SELECT * FROM pg_stat_activity;查看数据库后台连接进程,但是此条SQL不包含当前查询进程SELECT count(*) FROM pg_stat_activit
问题原因: pageHelper会在查询语句基础上增加一条语句:select COUNT(*) from xxx,这条语句引起查询速度变慢。解决前: 我表里只有两条数据都用了接近3s,这个延迟是完全不能忍受。解决后(我使用方案一):可以明显看到问题被解决掉了,查询时间从原来接近3000ms到现在144ms,完全正常。方案一(简单,推荐,注意:MyISAM引擎不支持外键,且是表级锁,不
我们一般使用分页都是使用limit来完成,如果数据量小的话还可以,但是当数据量非常大时候,不建立索引,通过全表查询,将会非常耗时,性能将受到很大影响。第一种优化方式 在索引上完成排序分页操作,最后根据主键关联回原表查询所需要其他列内容例:我想对我之前分页进行优化,没有优化前sql语句<select id="queryNewsByPage" resultType="news"&
转载 2024-08-16 12:06:37
859阅读
查询速度原因很多,常见如下几种:      1、没有索引或者没有用到索引(这是查询最常见问题,是程序设计缺陷)      2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。      3、没有创建计算列导致查询不优化。      4、内存不足      5、网络速度      6、查询数据量过大(可以采用多次查询,其他方法降低数据量)      7、锁或者死锁(这也是查询最常见问题,是程序
文章目录一、前言二、查询概要2.1 第一步,查询分析之前配置2.1.1 方式一:修改my.ini2.1.2 方式二:修改数据库2.2 第二步,找到执行sql语句2.3 第三步,找到原因两种方式之一,explain分析,explain各个字段解释2.4 第四步,找到原因两种方式之一,profile分析,找到查询本质原因,profile各个字段解释2.4.1 explain制造sq
SQL优化优化概述优化器成本EXPLAIN执行计划idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsextra优化器选择过程日志查询查询日志参数开启mysqldumpslow总结 优化概述数据库性能取决于数据库级别的多个因素,例如表、查询和配置设置。这些软件构造会导致硬件级别的 CPU 和 I/O 操作,您必须将其最小化并尽可能高效。典型
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5