1.PostgreSQL锁基本概念那么PostgreSQL数据库的表锁和行锁又有哪些呢?下面简单为大家介绍一下:表锁:在PostgreSQL数据库中,表级锁主要有SHARE(共享锁)和EXCLUSIVE(排他锁)。其中SHARE锁表示读锁,表中加了SHARE锁后,表的内容就不能变化了。我们可以在PostgreSQL中的多个事务中加SHARE锁,但是只要其中任意一个事务不进行释放,那么就没有任何事务
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2023-08-08 21:16:59
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postgresql锁:postgresql中有3种锁模式,分别为:spinlock、lwlook和regularlock。1、spinlock自旋锁 spinlock使用互斥信息,与操作系统和硬件环境联系比较密切。spinlocky的主要特点是封锁的时间很短,没有等待队列和死锁检测机制。事务结束时,不能自动释放spinlock锁。2、LWLock轻量级锁 LWLock主要
原创
2018-08-01 10:30:40
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# Java 总记录数计算总页数
在开发 Web 应用程序或者是任何需要分页显示数据的场景中,计算总页数是一个常见的需求。在 Java 中,我们可以使用一些简单的代码来实现这个功能。本文将介绍如何根据总记录数计算总页数,并给出相应的代码示例。
## 什么是总页数?
总页数是指根据总记录数和每页显示的记录数计算出的页面数量。在分页查询数据时,通过总页数可以确定需要显示的页面数量,方便用户浏览数
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2023-08-19 04:29:42
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## Redis总Client数的介绍与代码示例
### 引言
在分布式系统中,Redis是一种常用的内存数据库,它的高性能和灵活性使得它成为了许多应用程序的首选。在使用Redis时,了解Redis的总Client数对于监控和优化系统性能非常重要。本文将介绍Redis总Client数的概念,并给出相关的代码示例。
### 什么是Redis总Client数?
Redis总Client数指的是与R
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2023-11-05 11:14:33
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2021-10-25 14:47:26
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postgresql的隔离级别是读提交的级别。 show all;postgres=# show transaction_isolation; transaction_isolation ----------------------- read committed(1 row)默认自动提交的,pg的表是堆表,跟oracle相同测试下面的场景 Column |
原创
2021-09-07 19:11:34
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select d.datname,c.relname,c.reltype,a.* from pg_locks a, pg_catalog.pg_database d,pg_catalog.pg_class c where d.oid = a.database and c.oid = a.relati
原创
2021-09-07 09:24:25
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在 PostgreSQL 中,锁是实现并发控制的关键机制,用于管理多个事务对数据库资源的访问,确保数据的一致性和完整性。 锁的类型 共享锁(Shar
锁机制PostgreSql 有 3 种锁机制:表级锁行级锁建议性锁表级锁
大多数的表级锁是由内置的 SQL 命令获得的,但他们也可以通过锁命令来明确获取。可使用的表级锁包括:访问共享(ACCESS SHARE) - SELECT 命令可在查询中引用的表上获得该锁。一般规则是所有的查询中只有读表才获取此锁。行共享(ROW SHARE) - SELECT for UPDATE 和 SELECT FOR
原创
2022-06-19 09:53:23
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目录 1、高效分布式锁
2、Redisson原理分析
1、高效分布式锁 当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式锁,这里我认为以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得锁,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得锁的同时,还没有
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2024-02-26 12:58:12
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solr获取总记录数 /** * 获取索引库中总记录条数 * @return */ public long getSolrIndexCount(){ long num = 0; try { SolrQuery params = new SolrQuery(); params.set("q", "*:
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2020-08-07 10:06:00
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【代码】手动设置分页总记录数和总页数。
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2024-08-16 17:05:12
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由于疫情原因在家办公,导致很长一段时间没有更新内容,这次终于带来一篇干货,是一篇关于 Hbase架构原理 的分享。Hbase 作为实时存储框架在大数据业务下承担着举足轻重的地位,可以说目前绝大多数大数据场景都离不开Hbase。今天就先从 Hbase 基础入手,来说说 Hbase 经常用到却容易疏忽的基础知识。本文主要结构总结如下: Hbase 主从架构Hbase 安装依靠 Hadoop
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2023-12-06 00:01:19
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## 教你如何实现Mongodb查询总记录数
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学会如何在Mongodb中查询总记录数。下面是整个流程的详细步骤:
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(选择集合)
B --> C(查询总记录数)
C --> D(输出结果)
```
### 步骤一:连接数据库
首先,你需要连接到Mongodb
原创
2024-04-03 03:31:40
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# 如何实现HBase查询总记录数
## 一、整件事情的流程
首先,让我们通过一个表格展示整个流程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个HBase连接 |
| 2 | 获取HBase表的描述 |
| 3 | 获取表的Region信息 |
| 4 | 计算记录数总和 |
## 二、每一步需要做什么
### 1. 创建一个HBase连接
首先
原创
2024-07-01 05:16:16
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# HBase查总记录数教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,你有责任指导新手开发者学会使用HBase查找总记录数。在本教程中,我将向你展示如何实现这一操作,让你能够掌握这个重要的技能。
## 流程概述
为了帮助新手理解这个过程,我们首先来看一下整个操作的流程。下面是一个简单的表格,展示了实现“HBase查总记录数”的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-04-14 04:54:52
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# Python pymysql 总记录数实现流程
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何实现“Python pymysql 总记录数”。在本文中,我将以步骤形式介绍整个实现过程,并注释每一步所需的代码。希望这篇文章对你有所帮助。
## 1. 导入必要的库
首先,我们需要导入`pymysql`库,它是Python中用于连接和操作MySQL数据库的库。我们可以使用以下代码导入该库:
`
原创
2023-12-11 14:16:26
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# Android TableLayout 总列数
## 介绍
在Android开发中,我们经常会使用TableLayout来创建表格布局。TableLayout可用于显示数据和信息,以便用户可以轻松地查看和比较。在这篇文章中,我们将讨论如何确定TableLayout中的总列数,并提供相应的代码示例。
## TableLayout 概述
TableLayout是一个ViewGroup的子类
原创
2023-12-21 03:45:19
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背景应用项目组每个小时会定时的run一个存储过程进行结算,每次执行的时间也许会超过一个小时,而且需要绝对保证存储过程的串行执行。因为使用内存锁不能绝对保证两个存储过程的串行执行,因为应用服务器down掉重启后可能会出现并发执行的情况,因为先前的存储过程还在db中运行。我们是使用LTS,对quartz进行了封装来做任务调度的。我们决定锁的管理操作由framework来实现。原因是:l &n
在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。一、行级锁行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁
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2024-10-03 12:48:52
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