在数据库性能优化中，索引是最重要也是最有效的工具之一。PostgreSQL作为一款功能强大的开源关系型数据库，提供了多种索引类型以适应不同的查询需求和数据特征。正确选择和使用索引类型，能够显著提高查询性能，减少系统响应时间，提升用户体验。理解各种索引的特点和适用场景，是数据库管理员和开发人员必须掌握的核心技能。
B-tree索引：最通用的索引类型
B-tree（平衡树）索引是PostgreSQL中
postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创
2018-08-01 10:13:47
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’)，使用collate "C"的b-tree索引；当collate不为"C"时， 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
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2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
原创
2021-07-28 10:27:12
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--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引(查询用到哪几列，就对哪几个字段创建索引) CREATE INDEX index_moni_gk_city_day ON moni_gk_city_day USING btre
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2020-11-18 18:40:00
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在 PostgreSQL 的数据库王国里，索引就像是一本超级厉害的秘籍，能让查询数据的速度像坐上火箭一样快。
GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构，其中key是一个键值，而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和2 ...
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2021-09-30 16:03:00
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1.正向索引和反向索引正向索引：也叫正排索引，正向索引是先遍历查找文档，然后在然后再文档内容中匹配搜索关键字，这种方法是遍历扫描方法，数据量大就会造成搜索慢的结果。 反向索引：也叫倒排索引，倒排索引结构包括索引和文档两部分，索引部分是经过分词之后存储的，倒排索引先在索引中匹配关键字，然后关联到对应的文档。常用于索引引擎 2.Lucene介绍Lucene 是 Apac
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2024-10-11 20:00:25
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GIN概念介绍：GIN是Generalized Inverted Index的缩写。就是所谓的倒排索引。它处理的数据类型的值不是原子的，而是由元素构成。我们称之为复合类型。如(‘hank’, ‘15:3 21:4’)中，表示hank在15:3和21:4这两个位置出现过,下面会从具体的例子更加清晰的认识GIN索引。全文搜索GIN的主要应用领域是加速全文搜索，所以，这里我们使用全文搜索的例子介绍一下G
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2021-06-03 01:19:00
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL集群方案相关索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]主要参考的是如下url：://.rassoc.com/gregr/
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2013-09-30 14:45:00
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一、主键索引定义主键索引是唯一索引的特殊类型。数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。它们的一些比较： (1)对于主健/unique constraint ， oracle/sql server/m
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2024-02-24 16:41:43
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修复损坏的表即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎，表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。损坏的索引会导致查询返回错误的
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2024-03-23 20:10:43
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第四章：索引的使用 索引分类 如何有效建立索引 1.看sql执行计划，有没有全表扫描或者效率低的语句 2.看语句，找到相关表及其关联字段 3.选择可选性最高的字段建立索引：可选性就是字段不同记录值最多 如何避免索引被抑制 规范1：不要轻易在字段前面添加函数 规范2：尽量不要将字段添加到函数表达式中 复合索引--双刃剑 P62 前缀性：优先按某一字段排序的表会走包含那一个字段的复合索引 可选性
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2024-05-12 15:04:10
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一、索引的分类 Postgresql中索引一共分为5种，每一种都有它合适的应用场景，我们在使用时要根据不同业务的特点，选择合适的索引，这样才能加快sql语句的查询效率。下面，我们将就每种不同的索引，介绍其特点。2.1 B树索引 这是我们最常用的索引结构了，B树是一颗多路平衡查找树，每个节点包
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2024-02-28 11:23:43
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“覆盖索引使您能够避免返回到表中以满足请求的所有列，因为所有请求的列都已经存在于非聚集索引中。这意味着您还可以避免返回到表中进行任何逻辑或物理的信息读取。” 然而，以上这不是我想要传达的全部意思，因为他不仅仅是避免逻辑或物理的读取的问题。在“非聚集索引”中的列和需要在表中查找的列之间，还需要考虑“将数据放在一起”的必要工作。为了说明这个问题，让我们创建两个完全一模一样的表，即：相同的结构，相
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2024-04-19 08:42:19
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尽管在 PostgreSQL 里的索引并不需要维护和调节， 但是检查一下哪些索引是在实际查询工作中得到使用的仍然是非常重要的。 检查索引的使用是通过 EXPLAIN 命令进行的； 为此目的做的应用在 Section 13.1 里演示。 我们也可以在一个运行的服务器上收集有关索引使用的全部可能性， 就想在 Section 24.
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2024-03-21 22:15:54
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一、oracle 数据库TIMESTAMP 时间字段，设置索引后，通过该字段进行排序，索引排序不生效问题 1. 记录下在工作中遇到的一次索引问题 问题描述： 数据库：oracle； 日志记录表中的一个创建时间（create_time，字段类型t
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2024-08-01 13:56:37
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INDEX索引是增强数据库性能的常用方法。索引使得数据库在查找和检索数据库的特定行的时候比没有索引快的多。但索引也增加了整个数据库系统的开销，所以应该合理使用。介绍假设我们有一个类似这样的表：CREATE TABLE test1 (
id integer,
content varchar
);应用程序发出许多类似以下的这种查询：SELECT content FROM test1 W
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2024-03-22 21:48:41
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有时候我们值得用 REINDEX 命令周期的重建索引。在 PostgreSQL 版本 7.4 之前，我们经常有必要避免"索引膨胀"， 因为缺乏在 B-tree 索引内部的空间恢复机制。一个情况是就是索引健字的范围随着时间而变化 — 比如，一个在某个表的时间戳上的索引，随着时间的推移，旧的记录会最终被删除 — 就会导致膨胀，因为那些用于不再使用的键字范围的索
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2024-02-23 18:38:37
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pgsql 全文索引
先给个实际的效果，在hotel数据库，进入poi_detail数据表，执行指令
select name from poi_detail where to_tsvector('senaean_word'::regconfig,lower(name)) @@ plainto_tsquery('senaean_word'::r
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2024-02-28 11:29:43
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