Hive函数学习Hive函数学习1.内置运算符1.1关系运算符1.2算术运算符1.3逻辑运算符1.4复杂类型函数1.5对复杂类型函数操作2.内置函数2.1数学函数2.2收集函数2.3类型转换函数2.4日期函数2.5条件函数2.6字符函数3. 脱敏函数4. 杂项函数5.内置的聚合函数（UDAF）6.内置表生成函数（UDTF） 一进多出7.自定义函数7.1 UDF 开发 Hive函数学习--- 查看
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2023-07-14 11:22:08
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1 + np.nan # nan
sum([1, np.nan]) # nan
np.sum([1, np.nan]) # nanhttps://blog.51cto.com/u_16055028/6177557
Python Pandas pivot_table 透视表 计数numpy.sum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组中所有元素的总和¹²³⁴⁵。以下是该函数的基本语法：n
原创
2023-12-21 10:23:00
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之前看到大数据田地有关于max()over(partition by)的用法，今天恰好工作中用到了它，但是使用中遇到了一个问题：在max(rsrp)over(partition by buildingid,height) as max_rsrp返回的结果不是分组中的最大值。最中找到了问题的原因：max_rsrp数据类型为string而不是double类型，导致的一个bug问题。再处理的过程中也再次
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2023-09-08 12:48:44
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import pandas as pd
import numpy as np
print(
sum([
np.nan,1
])
) # np.nan 除非pd.df.sum
原创
2024-03-27 13:05:27
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https://stackoverflow.com/questions/20203081/postgresql-sum-typecasting-as-a-bigint Question: I am doing the sum() of an integer column and I want to
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2017-08-22 15:17:00
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PostgreSQL SUM 函数用于查找各种记录中一个字段的总和。
要了解 SUM 函数,请考虑具有以下记录的表 COMP...
原创
2023-12-26 09:16:08
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作者：李坤凤 本次任务完成时间：2019年3月26日 开发工具与关键技术：开发工具：PLSQL关键技术：SQL语言一、SQL查询语句 1、基本的查询语句，查询表中的所有字段； 2、算术运算符（+、-、*、/），操作符优先级， 乘除高于加减，同一优先级运算符从左向右执行， 括号内的运算先执行； 3、定义空值，空值是无效的，未指定的，未知的或不可预知的值， 空值不是空格或者0； 4、连接字符串‘||’
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2024-04-03 06:52:18
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文章目录分组函数单行函数1.字符函数：2.数学函数：3.日期函数：4.其它函数：5.流程控制函数： 分组函数功能： 用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数- sum() 求和、avg() 平均值、max() 最大值 、min() 最小值 、count() 计算个数
例：SELECT COUNT(salary) FROM employees;
- 可以和distinct搭配实现
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2024-04-03 10:54:33
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假设postgreSQL中表名为user，现在需要计算每个用户参加过的次数(is_join字段为null时不算，表中的null并不是字符串''或者字符串'Null' ,而是数据库中的null类型) 所以我们只需要对name分组并计算join_time不为null的个数，sql语句如下 SELECT
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2019-06-20 08:28:00
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import numpy as np
import pandas as pd
# 加法 sum函数 输出 np.nan
# pd.Series.sum np.nan 为 0
print(
pd.Series([np.nan, 1]).sum()
)
原创
2024-04-06 07:37:06
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我们已经在前面两部分中介绍到了SQL中的单表查询与多表查询的问题，今天我们继续来讲解SQL。在实际的应用中，我们可能会遇到这样的一种情形：假设你有一张员工表，员工表中有学生的籍贯信息，你的BOSS想让你统计一下来自哪些省份的员工比较多。面对这样一个问题，你该怎么做呢？这样的问题，就需要用到SQL中的分组聚合操作了。今天，我们就来讲解几道sqlbolt中的分组聚合操作的习题。本人初学SQL，对SQL
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2024-04-03 10:01:48
629阅读
异常一 Terminating app due to uncaught exception 'CALayerInvalidGeometry', reason: 'CALayer position contains NaN: [nan nan]' 原因 计算高度，宽度，CGRectMake设置等中存在
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2020-04-02 16:13:00
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# NaN和NaN的区别：Python中的空值处理
在Python编程中，尤其是在数据科学和数据分析领域，处理缺失值是一个常见且重要的任务。本文将详细讨论“NaN”和“nan”的区别，以及如何在Python中处理它们。我们还会提供代码示例，帮助您更好地理解这些概念。
## 什么是NaN？
NaN是“Not a Number”的缩写，是一种浮点数表示，用于表示缺失或无效的数据。在Python中
...
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2021-09-03 16:37:00
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ECMA-262_ECMAScript®2015 Language Specification 6.1.6The Number type has exactly 18437736874454810627(that is, 264-253+3) values, representing the dou
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2016-08-20 00:20:00
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021-07-23 09:43:04.902503: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Li ...
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2021-07-23 09:51:00
1589阅读
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import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([
[1, "/"],
["/", 2],
])
df.replace("/", np.nan, inplace=True)
print(df.sum()) # 忽略nan
print(df.apply(lambda ser: ser.iat[0] + ser
原创
2024-03-22 16:17:34
65阅读
Vali Loss: nan Test Loss: nan Training loss is decreasing while validation loss is NaN https://discuss.pytorch.org/t/training-loss-is-decreasing-while
原创
2023-10-31 14:21:02
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# Python中的NaN：判断是否为NaN的科学探索
在数据分析和科学计算中，处理缺失值是一个常见且重要的任务。Python作为一门高级编程语言，广泛应用于数据科学领域。而在Python中，NaN（Not a Number）是一个特殊的浮点数，用于表示那些不可用或缺失的值。但是，如何判断一个值是否为NaN呢？本文将深入探讨这一问题，并提供实用的代码示例。
## 什么是NaN？
NaN是一个
原创
2024-09-11 06:35:15
119阅读
报错： Uncaught Invalid Object: Pixel(NaN, NaN)let lnglats = this.checked.video.locationG
原创
2022-11-18 00:06:51
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