一：事务：我们都知道，事务是数据库管理系统中的一个逻辑单位，有有限的操作序列组成，最出名的是其 ACID 4个属性。原子性(Atomicity)，事务中包含的操作，要么全部被执行；要么全部不被执行。一致性(Consistency)，数据库中数据应满足完整性约束。隔离性(Isolation)，数据库中一个事务的执行不应该影响到其他事务。持久性(Durability)，已经提交的事务（状态），其对数据
原创
2020-10-08 20:12:44
3289阅读
目录事务的特性隔离级别锁 行锁、页锁和表锁 共享锁和排它锁 意向锁（Intent Lock） 乐观锁和悲观锁 &nb
转载
2023-07-17 17:58:26
404阅读
锁机制的分类今天我们来了解Oracle中一项重要的机制，锁机制，它在允许最大并发性能的前提下保证数据的一致与完整。很多文章在说到锁机制时，往往写得特别复杂，在各种锁之外，又引入了所谓的”意向锁”等等，同时在该详细的地方，比如锁的兼容性方面，缺乏进一步的解释。所以我倾向”简单粗暴”风格，尽量把内容往简单的写。我们先来看看Oracle锁机制的基本分类。1）DML locks2）DDL locks3）I
查看所有进程：SELECT * FROM pg_stat_activity;查看某个表是否锁表了：select oid from pg_class where relname='tablename';select pid from pg_locks
原创
2019-10-23 18:27:24
640阅读
背景应用项目组每个小时会定时的run一个存储过程进行结算，每次执行的时间也许会超过一个小时，而且需要绝对保证存储过程的串行执行。因为使用内存锁不能绝对保证两个存储过程的串行执行，因为应用服务器down掉重启后可能会出现并发执行的情况，因为先前的存储过程还在db中运行。我们是使用LTS，对quartz进行了封装来做任务调度的。我们决定锁的管理操作由framework来实现。原因是：l &n
mysql服务器逻辑架构本文是对mysql锁、事务、并发控制的一个总结 在计算机中，锁是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就
转载
2023-08-08 14:26:29
78阅读
1. spring 事务管理抽象spring 的事务策略机制的核心就是 org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager 接口。 public interface PlatformTransactionManager {
TransactionStatus getTransaction(
Tra
转载
2024-07-02 07:51:30
93阅读
1、事务特性事务四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性
三个特性(原子性，隔离性，持久性)：通过预写日志redolog，undo日志保证原子性:一个基本操作单元，要门全部执行，要么全部不执行
A,B账户转账，A-100,B+100两个事情捆绑操作
持久性:事务执行成功后必须全部写入磁盘，一旦commit就保证数据被改变
隔离性:并发事务之间不会互相影响。由锁机制和MVCC机制来实
转载
2024-02-25 05:47:55
42阅读
事务的传播特性我们一般都是将事务的边界设置在Service层，那么当我们调用Service层的一个方法的时，它能够保证我们的这个方法中执行的所有的对数据库的更新操作保持在一个事务中，在事务层里面调用的这些方法要么全部成功，要么全部失败。那么事务的传播特性也是从这里说起的。必须保证在我方法里调用的这个方法与我本身的方法处在同一个事务中，否则无法保证事物的一致性。Spring事务的实现方式和原理以及隔
转载
2024-03-21 09:47:42
54阅读
锁机制概述首先来看两个事务的写操作之间的相互影响。隔离性要求同一时刻只能有一个事务对数据进行写操作，InnoDB通过锁机制来保证这一点。基本原理：事务在修改数据之前，需要先获得相应的锁；获得锁之后，事务便可以修改数据；该事务操作期间，这部分数据是锁定的，其他事务如果需要修改数据，需等待当前事务提交或回滚后释放锁。行锁和表锁按照粒度，锁可以分为表锁、行锁以及其他位于二者之间的锁。表锁在操作数据时会锁
转载
2024-02-27 16:59:39
33阅读
# Hive 事务表锁的实现指南
在大数据处理中，Hive的事务表为我们提供了对数据的原子操作和一致性的支持。本文将指导你如何在Hive中实现事务表的锁表，整个过程将以流程图的形式展示，并详细说明每一步的代码实现。让我们开始吧！
## 流程概述
以下是实现Hive事务表锁表的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位事务体现出整体的概念，要么事务中的操作全部成功，要么全部失败体现在数据库sql里就是逻辑上相互依赖的一组sql语句。在 MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL 是一个支持多引擎的系统，但并不是所有的引擎都支持事务。比如 MySQL 原生的 MyISAM 引擎
转载
2023-10-22 23:37:13
134阅读
什么是事务？数据库事务是指一系列严密操作，要么全部成功，要么全部失败。它有四种特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。而spring事务是封装在数据库事务之上的一种事务处理机制，它有两种管理方式：编程式事务和声明式事务。在平时使用中，我们大多使用@Transactional声明式事务来管理，这也是spring推荐的方式，下面例子也统一采用此种方式。下面我们主要来看看spring事务的传播机制spri
转载
2024-02-16 17:44:37
96阅读
mysql锁和事务1. 什么是事务和锁1.1 MYSQL 事务处理主要有两种方法：1.2事务控制语句：1.3 mysql 锁2. mysql锁分类3. mysql事务隔离级别3.1 事务的并发问题3.1 事务的隔离级别4. mysql事务原理5. 小结 1. 什么是事务和锁在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（
转载
2023-10-03 22:13:04
59阅读
数据库事务： ACID四大特性： 1.原子性atomicity：事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用 2.一致性consistency：执行事务的前后，数据要保持一致。 3.隔离性isolation：并发访问数据库时，一个用户的是会务不被其他事务所干扰，各自事务之间的数据库是独立的 4.持久性durability：一个事务被提交后，保持的数据是持久的。 解决问题的方式 如果出现数据库
转载
2024-03-13 17:06:59
98阅读
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应用的正常执行。 在数据库中有两
转载
2024-06-10 12:10:58
50阅读
一、锁策略1：表锁（table lock） mysql中最基本的锁策略，开销最小。 锁定整张表，一个用户在对表进行写操作时，需要先获得写锁（其他人阻塞 ）。 在没有写锁存在时，其他用户才能获得读锁，读锁之间不互相阻塞。 写锁比读锁优先级更高。（写锁可以插入到锁队列中读锁的前面） 2: 行锁(row lock)行锁
转载
2024-06-04 01:16:02
18阅读
-- 查看被锁住的SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; -- 等待锁定SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; -- 查看事务SELECT * FROM INFORMATION_SC
转载
2017-12-09 15:16:00
114阅读
2评论
# MySQL事务与锁表：深入理解
## 引言
在数据库管理系统中，事务和锁的概念至关重要，尤其是在MySQL中。这两者共同维护数据的完整性和一致性，避免数据冲突、重复和孤立。在这篇文章中，我们将深入探讨MySQL中的事务和表锁，并通过代码示例帮助你更好地理解这一主题。
## 什么是事务？
事务是一个数据库操作的集合，它保证了一组操作要么全部成功，要么全部失败。如果某个操作失败，整个事务会
原创
2024-10-15 06:58:43
9阅读
# MySQL 表事务锁详解
在数据库中，事务锁是一种用来管理多个事务同时访问相同资源时的机制。通过使用锁，可以确保数据的一致性和完整性。在 MySQL 中，表级锁是一种最基本的锁类型，用来控制对表的并发访问。
## 事务锁的类型
在 MySQL 中，事务锁主要分为两种类型：共享锁（`LOCK SHARED`）和排他锁（`LOCK EXCLUSIVE`）。共享锁允许多个事务同时读取同一资源，
原创
2024-07-10 06:38:55
50阅读
