问题:堆按天做了分区中只保留最近7天的数据。最近发现此数据空间明显比之前大,之前2G:现在6G,持续关注几天中记录数保持平衡,但数据空间却在进一步增长。对应所在的文件组也不停在自增长。分析:使用sys.dm_db_index_physical_stats查看表的碎片情况,发现在已删除记录的分区中堆的区碎片(avg_fragmentation_in_percent)、数据页总数(pag
## MySQL分区表删除数据的常见方法 在大数据量的环境中,数据管理变得至关重要。MySQL提供了分区表的功能,允许将数据分散存储。这种方式不仅可以提高查询效率,还便于数据的管理与维护。当需要删除大量数据时,分区表提供了一种高效的方式。本文将介绍MySQL中如何删除分区表数据,并提供示例代码。 ### 什么是MySQL分区表分区表是MySQL的一种特性,它允许将分为多个逻辑部分
原创 2024-08-21 09:02:56
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关于数据分区表的一些操作,如下:一、创建分区1、新建同时创建分区create table tmp_wzh_061102 ( send_seq NUMBER(15) not null, recv_seq NUMBER(15), action_type NUMBER(2), send_date DATE ) partition by range (SEND_
在Hive中,创建分区表删除数据是两个常见的操作。下面是关于这两个操作的详细解答和说明:创建分区表: 在Hive中,创建分区表可以使用CREATE TABLE语句,并通过PARTITIONED BY子句指定分区列。下面是一个示例:sql CREATE TABLE partitioned_table ( column1 data_type, column2 data_type, ...
原创 精选 2024-03-08 16:06:40
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# 使用Hive创建分区表删除数据数据处理和分析过程中,Hive是一个非常常用的工具。Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据,并提供类SQL查询的功能。在Hive中,我们可以创建分区表来更好地管理数据,并且可以根据特定的分区条件来查询数据,提高查询效率。本文将介绍如何使用Hive来创建分区表,并演示如何删除数据。 ## 什么是分区表
原创 2024-02-21 06:15:13
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内部和外部1.内外部区别2.分区表2.1 一级分区表2.2 二级分区表3.手动在HDFS中创建分区目录的修复2.产看分区表 1.内外部区别Hive里面有两种数据:1.data(数据):存储在HDFS 2.metadata(元数据):存储在MySQL内部(managed):hive.metastore.warehouse.dir=/use/hive/warehouse #内部
这两天,球友又问了我一个比较有意思的问题:解决问题之前,要先了解一下Spark 原理,要想进行相同数据归类到相同分区,肯定要有产生shuffle步骤。比如,F到G这个shuffle过程,那么如何决定数据到哪个分区去的呢?这就有一个分区器的概念,默认是hash分区器。假如,我们能在分区这个地方着手的话肯定能实现我们的目标。那么,在没有看Spark Dataset的接口之前,浪尖也不知道Spark D
SQL Server 2005 自动化删除分区设计方案 一、目的在前面的文章中我已经介绍了SQL Server 合并(删除分区解惑 和SQL Server 2005 分区模板与实例 和SQL Server 动态生成分区脚本,这篇文章就是在上面3篇文章衍生出来的。我们的服务器的数据已经有了800G,并且每天进数据大概有120W条记录(数据空间大概为7G),而服务器现在已经没有太多的
分区的意思是把逻辑上的一个大分割成物理上的几块儿。 分区可以提供若干好处: 某些类型的查询性能可以得到极大提升。 更新的性能也可以得到提升,因为的每块的索引要比在整个数据集上的索引要小。 如果索引不能全部放在内存里,那么在索引上的读和写都会产生更多的磁盘访问。 批量删除可以用简单地删除某个分区来实现 - 只要需求已经在分区设计是进行了规划。 DROP TABLE 比批量 DELETE 要快
转载 2024-04-24 21:13:02
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一. 分区表理论知识Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase)。分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中。分区完全对应用透明。Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到不同的空间中。查询时可以通过查询来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。When t
转载 2024-05-26 11:21:03
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oracle分区表彻底删除的办法,处理删不掉的不规则名 Oracle分区表彻底删除的办法当对一个不再使用的分区表进行drop后,查询user_tab_partitions视图发现出现如下不规则的分区表表名:SQL> select distinct table_name from user_tab_partitions;BIN$l+Pv5l1jCM
转载 2024-04-22 09:45:53
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原创 2023-07-25 22:44:06
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一、准备在SQL Server 2005版本之后就有了分区的概念与应用,在分区操作里面有一个叫做合并分区的功能,也被称为删除分区分区所处的文件组和文件是不会被删除的,只会对数据进行转移合并。合并分区时需要注意所带来的IO问题。合并分区常见情景:发现某个分区数据很少,为了方便管理可以考虑合并分区。需要进行统计、四则运算的时候也可以考虑合并分区,这种情形下并没有对比合并与分区之间的性能,如果某位
分区相关系统-- sys.partitions 分区数据分区的关系 select * from sys.partitions where object_name(object_id) = 'TABLE_NAME' -- sys.partition_functions 分区函数定义 -- sys.partition_schemes 分区对象定义 -- sys.destination_
一、分区表在10版本前通过继承加上触发器实现分区表,步骤繁琐,10版本增加了内置分区,支持范围分区和列表分区。1.1 分区表的意义降低大管理成本和某些场景的性能提升。1.2 传统分区表传统分区表通过继承和触发器方式实现,其实现过程步骤多,非常复杂,需要定义父、定义子表、定义子表约束、 创建子表索引、创建分区插入、删除、修改函数和触发器等-- 创建父 CREATE TABLE tb1_log(
文章目录1.1 什么是Postgresql1.1.1 Postgresql 的发展历史1.1.2 Postgresql 数据库的优势1.2 Postgresql 数据库与其他数据库的对比1.2.1 Postgresql 与Mysql的对比1.2.2 Postgresql 与 Oracle数据库对比 1.1 什么是PostgresqlPostgreSQL 数据库是功能强大的开源数据库,它支持丰富的
数据库压缩开始--1、最开始先执行数据的导出和删除--2、执行下面语句查看空间压缩情况select a.file#, a.name, a.bytes / 1024 / 1024 CurrentMB, ceil(HWM * a.block_size) / 1024 / 1024 ResizeTo, (a.bytes - HWM * a.bloc
转载 2024-03-05 21:11:54
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一般来说,数据库的繁忙体现在:不同用户需要访问数据集中的不同部分,这种情况下,我们把数据的各个部分存放在不同的服务器/节点中,每个服务器/节点负责自身数据的读取与写入操作,以此实现横向扩展,这种技术成为分片,即sharding。 这里主要分为两大类,一类是哈希分片(hash based partitionning)一类是范围分片(range based partitioning)1.哈希分片(ha
一、分区表:随着的不断增大,对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型,可通过把它的数据分成若干个小,从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小,我们称为一个单个的分区。对于分区的访问,我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句,而且可以单独的操作单个分区,而不是整个。同时可以将不同分区数据放置到不同的空间,比如将不同年份的销售数据
标签PostgreSQL , 10.0 , 分区表 , partitiion table , range , list 背景PostgreSQL 和它的LOGO大象一样,给人非常强大的安全感。就拿它的Feature来说,一个大的feature要打磨很多年才能正式的合并到master分支。比如并行计算的特性,从9.4就开始准备,加入了work process和dynamic shared memor
转载 2024-10-31 06:34:33
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