1、oracle中的sql%rowcount,sql%found、sql%notfound、sql%rowcount和sql%isopen 在执行DML（insert，update，delete）语句时，可以用到以下三个隐式游标（游标是维护查询结果的内存中的一个区域，运行DML时打开，完成时关闭，用sql%isopen检查是否打开）：sql%rowcount用于记录修改的条数，就如你在sqlpl
PostgreSQL 并行查询1、并行查询相关配置参数2、并行扫描2.1 并行顺序扫描2.2 并行索引扫描2.3 index-only扫描了解Oracle的朋友应该知道Oracle
原创
2022-12-21 11:28:07
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支持索引并行创建 set max_parallel_workers=64; set max_parallel_maintenance_workers=64; drop index idx_file_name;CREATE INDEX idx_file_name ON big_search_doc_n
原创
2021-09-17 11:37:20
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在OLAP环境，以利用多的CPU和内存资源来加速处理数据，也即oracle的并行查询。单个CPU同一时刻只能服务一个进程，如果有多个CPU，提高CPU利用律，就可以同时运行多个进程。也就是原来单个进程处理的变成多个进程并行处理加速执行时间。并行执行只是在全表处理或者分区及在分区表中执行本地索引时用到。下面情况会用到并行查询：全表扫描、 rebuild index、update&
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2024-04-26 17:45:54
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oracle 并行执行所谓并行执行，是指能够将一个大型串行任务（任何DML，一般的DDL）物理的划分为叫多个小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。何时使用并行执行:1、必须有一个非常大的任务2、必须有充足的资源（CPU,I/O,MEMORY）并行查询并行查询允许将一个SQL SELECT 语句划分为多个较小的查询，每个查询并发的运行。最后将每个较小查询得到的结果组合起来，得到最终结
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2024-03-16 03:38:57
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PostgreSQL的并行化包含三个重要组件：进程本身(leader进程)、gather、workers。没有开启并行化的时候，进程自身处理所有的数据；一旦计划器决定某个查询或查询中部分可以使用并行的时候，就会在查询的并行化部分添加一个gather节点，将gather节点作为子查询树的根节点。 查询
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2020-11-17 08:48:00
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一、Parallel
1．用途
强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。
但本身启动
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2024-05-13 19:47:22
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Linux操作系统是一款广泛应用于服务器和个人电脑之中的自由及开源操作系统。作为开源操作系统，Linux存在着众多优秀开源软件工具，其中一个备受青睐的压缩工具便是gzip。
gzip是一个广泛应用于Linux系统的压缩工具，它可以帮助用户将文件或目录压缩为更小的文件，减少存储空间的占用。gzip压缩工具在Linux系统中被广泛应用于文件备份、文件传输等方面。不过在处理大量文件时，gzip的单线程
原创
2024-03-27 09:20:56
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关于压缩表，可以调整的参数看起来只有key_block_size，在建表时指定，意味着innodb会将page压缩到指定的大小，例如，如果设置Key_block_size=8，则将其压缩到8k。Key_block_size的值应根据记录的长度来确定，如果设置的过小，可能由于一个page无法压缩太多行而出现高概率的压缩失败，导致不得不split page.但设置为16k则不会取得太好的压缩
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2024-02-19 10:55:30
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参考自：https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-parallel-create-index-for-better-performance/PostgreSQL will shortly be released and it is therefore time to take a look at one of the most...
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2021-10-26 15:34:28
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2011年5月19日 20:38:23 2011年5月28日 修改 这段时间写了一个PLSQL过程，今天让项目组经理给评审了，受益良多啊，赶紧将金玉良言记录下来： 一段好代码必须让外人在最短的时间表看懂
【前言】现在CPU的发展已不仅朝着单个性能更好的方向了，而且还朝着多核数多核心的方向发展了。Oracle数据库大部分也都是利用单线程的串行方式在运行。通过并行（Parallel）操作特性，充分应用CPU的多核心特点，提高对数据的操作效率，满足在特定场景下对海量数据操作的需求。 OLTP系统最主要的核心还是数据的录入操作，而这些应用的场景并不适合于并行计算的方式。对于OLAP业务场景更适合并行的操作
对于此问题，在社区进行了提问，并得到了一些大牛的解答：
http://postgresql.1045698.n5.nabble.com/Can-checkpoint-creation-be-parallel-td5773656.html
结论是：
It would not make sense to have more than one checkpoint going on at the sa
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2013-10-09 09:21:00
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数据库的默认并行度本例的测试环境： os：Windows 10 专业版 plsql：Version 14.0.1.1965 Oracle：Version 11.2.0.4.0单实例数据库的并行度 = parallel_threads_per_cpu x cpu_count RAC的并行度 = parallel_threads_per_cpu x cpu_count x instance_count
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2024-04-07 08:06:13
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[root@hs-10-20-30-199 bin]# pstack 48430 #0 0x00007fbd9375a62e in strcoll_l () from /lib64/libc.so.6 #1 0x000000000087bc82 in varstrfastcmp_locale (a1
原创
2022-06-01 10:52:02
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此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:1.表空间及分区表的概念2.表分区的具体作用3.表分区的优缺点4.表分区的几种类型及操作方法5.对表分区的维护性操作.(1.) 表空间及分区表的概念表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑
1、用BACKUP LOG database WITH NO_LOG清除日志
把数据库属性中的故障还原模型改为“简单”可以大大减慢日志增长的速度。
如果把还原模型调到简单，这样就不支持时间点还原了，但是日志文件会很小，如果数据比较重要推荐还是把数据库的还原模型调为完全
用BACKUP LOG database WITH NO_LOG命名
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2024-05-11 18:32:52
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It's
a long long story, 从 PG 8.3 引入了Heap-Only-Tuple,
原创
2022-06-22 10:06:49
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It's a long long story, 从 PG 8.3 引入了Heap-Only-Tuple, 主要的作用在用于减少更新所需的I/O数量，基于postgreql 的...
原创
2023-06-20 03:51:22
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Oracle 表压缩(Table Compression)介绍1、官方文档说法： As your database grows in size, consider using table compression. Compression saves disk space, reduces memory use in the database buffer cache, and can signi
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2024-02-23 15:46:38
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