摘要：随着物联网、大数据等IT技术的快速发展, 产生了大量多源异构的数据, 但这些数据往往是各自为政、孤立存在, 数据中蕴藏的知识和价值不能得到有效释放。首先分析了工业大数据的现状和特性, 针对大数据时代的数据应用挑战, 提出元数据驱动的大数据服务平台的体系结构, 利用元数据实现数据标准化管理, 并驱动合适粒度的数据服务, 实现大数据时代的数据自服务平台, 推动数据共享和价值释放。
随着物
此篇blog是以nuttx官网介绍为出发点，先分析如何初始化的，再分析如何读取传感器数据的，最后对比了字符型设备操作和spi驱动的实现方式的差别(如有错误还请指正)6.字符型设备所有的结构体和API都在Firmware/Nuttx/nuttx/include/nuttx/fs/fs.h。每个字符设备驱动程序必须实现struct file_operations的实例struct file_opera
一、前言PostgreSQL为每个收到查询产生一个查询计划。 选择正确的计划来匹配查询结构和数据的属性对于好的性能来说绝对是最关键的，因此系统包含了一个复杂的规划器来尝试选择好的计划。 你可以使用EXPLAIN命令察看规划器为任何查询生成的查询计划。二、执行计划命令EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statementEXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBO
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2024-08-04 17:52:55
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计划中的数据库SQLMysqlPostgreSQLSQLiteMongoDBRedisMemcached 首先进入链接 学习地址. 已知的数据库种类有很多，如： SQL、Mysql、Postgre SQL、SQLite、MongoDB、Redis、Memcached SQLSQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。链接: 学习地址.MysqlMySQL 是最流行的关系型数据库管理系
目前我们有这么一个需求：
我们是一家做网上订餐的网站，系统参与者有：
1、无线POS机客户端
2、我们网站
3、基于tcp/ip或者udp协议通信的服务器端程序
4、订餐用户
说明：
订餐用户访问我们的网站，选择他周边所在的餐馆，然后向他喜爱的餐馆订餐，当用户下订单之后我们网站就向指定的这家餐馆发送订单，然后在餐馆那边的无线POS机就会自动把
SPI主从模式的学习总结 目录SPI主从模式的学习总结一、SPI主模式配置二、SPI从模式配置三、通信效果四、经验总结 基于两块STM32F103C8T6，CubeIDE平台，分别配置SPI2主模式与SPI2从模式进行通信。仅使用SPI中断，未使用DMA，后续学习DMA之后再进行总结。一、SPI主模式配置SPI主模式配置以及使用比较简单，先看看我在CubeIDE中SPI主模式的配置：1.在RCC中
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2024-09-10 11:37:38
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/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
// 用到的库文件
#include <stdio.h> // printf();scanf()
#include <stdlib.h> // exit()
#includ
一、本节目标本节我们将要讲述数组。本节目标：一维数组二维数组字符数组二、一维数组我们通过一个案例来简单的理解数组。班主任要计算班级里面50个同学数学成绩的平均成绩，道理上讲这是一个比较简单的问题，只需要把每个人的成绩加起来除以50就可以了。但是如何表示50个人的成绩呢？按照我们之前的学习定义50个变量，s1，s2，s3...s50，但是你有没有发现这样存在的问题？第一，这是50个学生，假如是500
处理千万级以上的数据提高查询速度的方法：
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
&
1.从PTA题目集中选出2个你最满意的题目完成。1.1 计算天数
本题要求编写程序计算某年某月某日是该年中的第几天。
输入格式:
输入在一行中按照格式“yyyy/mm/dd”（即“年/月/日”）给出日期。注意：闰年的判别条件是该年年份能被4整除但不能被100整除、或者能被400整除。闰年的2月有29天。
输出格式:
在一行输出日期是该年中的第几天。1.1.1 实验代码截图1.1.2 数据处理
数据
介绍 序列查询，其中一个或多个肽分子 质量与序列、组成和碎片离子相结合 数据，可能是最强大的搜索。 通常 序列信息的来源是解释 MS/MS 谱图。 虽然很难确定一个完整的 和来自 MS/MS 光谱的明确肽序列，它是 通常可以找到一系列提供 3 或 4个可靠序列数据的残基。 这种通用方法是由 Mann 及其同事开创的 在 EMBL，他使用术语“序列标签”来表示组合 结合分子量的序列数据的几个残基 信
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2024-09-06 22:58:07
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对于Oracle9i有很多备份恢复的方法，可以通过Oracle9i直接进行备份恢复的方法，也可以通过ODBC，利用SQL Server 2000对 Oracle数据库进行备份还原操作。下面简单介绍后种备份恢复的方法：
备份：SDE数据备份：1) 首先在硬盘中创建一个数据集（New Personal Geodatab
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2024-09-10 13:16:19
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在使用eclipse工具编写Java代码连接数据库并对数据库进行处理时，总会用到对数据的增删改查操作。那么这个时候就用到了java自带的sql库中的PreparedStatement或者Statement了。其实PreparedStatement和Statement使用起来很相似，我认为二者之间的不同点也就是PreparedStatements可以对数据进行批处理（使用addBatch()方法），
1、大小写敏感的区别(如果服务器OS是linux)。 在oracle中一般情况下不区分大小写。有时候我们在使用oracle不注意大小写的问题，表名和字段名不加双引号是不区分大小写的，像这样：insert into tableName 和 insert into TABLENAME效果是一样的，用工具导出创建/数据初始化脚本，得到的结果一般表名和字段名转化成了大写。&nbs
今天介绍两个 PowerQuery 查询编辑器的两个数据转换功能：逆透视与分组依据。逆透视如果让一个销售人员记录每日的产品销量表，那么他很大概率会记录成以下样式的表格： 以上这种表叫「二维表」，虽然它更符合我们的日常阅读习惯，并且也是领导们来看的表格格式。但是对于数据分析而言，这种数据是不规范的，不利于我们进行更多维度的分析。为了更简单高效的进行数据分析，需要将以上数据转
大家好，我是程序员啊粥。相信在大家的工作中，有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数。同时，对于一些大数据的表，用 count 都是瑟瑟发抖，往往会结合缓存等进行处理。那么，我们今天就来分析一下，在 InnoDB 中，关于 count 的一些处理措施和优化。常见的 count 使用方式有三种count(*)count(主键 Id)/count(某个字段)count(1)首先
SQLite 的 PRAGMA 命令是一个特殊的命令，可以用在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志。一个 PRAGMA 值可以被读取，也可以根据需求进行设置。要查询当前的 PRAGMA 值，只需要提供该 pragma 的名字：PRAGMA pragma_name;要为 PRAGMA 设置一个新的值，语法如下：PRAGMA pragma_name = value;[database.]表
Kaspersky Internet Security, like many other antivirus tools, is a noisy application. It displays notifications and advertisements, plays sounds, animates a system tray icon, and prompts you befo
前言：虽然目前我们大多数数据从数据库取数或者爬虫获取了，但是有些情况下我们需要对经营数据进行加工，这些数据只能给部分管理者查看，因此需要单独建立经营分析的库来存储手工的数据，而能大批量处理手工数据的地方，避免不了要去接触EXCEL。EXCEL作为办公软件的三剑客，在日常工作中出场率也太高了吧。下面来介绍怎么批量获取我们需要的数据。一、批量获取数据的前提条件1、公共的字段名竟然是批量获取数据，当然这
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2024-03-26 06:20:04
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---- 一、 导出/导入（Export/Import） EXP system/manger file=c:\aa.dmp full=y ----  
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2024-03-18 20:38:22
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