一. 服务端安装jdk二. 创建oracle监控帐号,在oracle的sqlplus窗口里面执行CREATE USER ZABBIX IDENTIFIED BY 123456 DEFAULT TABLESPACE SYSTEM TEMPORARY TABLESPACE TEMP PROFILE DEFAULT ACCOUNT UNLOCK;2 Roles for ZABBIXGRANT CONNE            
                
         
            
            
            
            # Prometheus Kubernetes监控实战
## 引言
在现代应用程序中,尤其是微服务架构和容器化应用的快速发展,监控变得日益重要。Prometheus是一个开源的监控系统,它特别适合动态环境中的监控,尤其是在Kubernetes中。本文将深入探讨如何在Kubernetes中使用Prometheus进行监控,并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是Prometheus?
Pr            
                
         
            
            
            
            序章pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具,它是用Java编写的,用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率),安装agent是无侵入式的,只需要在被测试的Tomcat中加上3句话,打下探针,就可以监控整套程序了。这篇Blog主要是想记录一下它安装的过程,方便日后查阅。我安装它用到的2台 Redhat 7.2 虚拟机,一台主要部署pinpoint的主程            
                
         
            
            
            
            目录1. 配置https2. zabbix监控状态界面2.1 开启状态界面2.2 取出状态的值2.3 创建监控脚本3 安装zabbix(客户端)4. 配置监控4.1 创建主机组,添加主机4.2 添加监控项4.3 添加触发器4.4 查看监控状态4.5 同样把另外两个也监控起来4.6 再次查看监控状态1. 配置https生成证书的操作,这里就不详细操作了,有疑问的可以看看这篇nat模式搭建http和h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-08 13:01:23
                            
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            一、Kubernetes核心组件1.核心组件概述kubernetes主要有以下几个核心组件组成:etcd:保存整个集群的状态。apiserver:提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制controller manager:负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。scheduler:负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上。k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何在 Spring Boot 中实现自定义 Prometheus
在现代微服务架构中,监控是至关重要的一部分。Prometheus 是一个开源的监控和警报系统,它非常适合与 Spring Boot 应用程序集成,帮助我们监控服务的健康状况和性能。在这篇文章中,我们将通过几个简单的步骤来实现自定义的 Prometheus 监控。
## 步骤流程
以下是实现自定义 Prometheus 监            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家好,我是 JackTian。今天给大家推荐一款基于 Shell 命令执行,可视化和警报工具 —— Sampler。Sampler 不是全面监控系统的替代品,而是易于设置的开发工具。比如说你要用其他监控工具 Grafana 配置 Prometheus 会对你觉得一头雾水,Sampler 则可能是一个正确的解决办法。你只需指定 Shell 命令即可使用,可直接从终端中采样任何动态过程、观察数据库中            
                
         
            
            
            
            1.创建sa账号,在k8s集群的master节点操作#创建一个sa账号对sa账号授权,ster prometheus]# .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            InfluxDB的基本操作1、InfluxDB的安装与配置2、InfluxDB基本操作3、Springboot对接InfluxDB4、InfluxDB小总结5、telagraf+influxdb+grafana搭建监控系统6、Grafana的基本使用基础概念与常见关系型数据库的对比概念名称InfluxDb关系型数据库数据库databasedatabase表measurementtable行poin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言想要自定义starter组件,首先要了解springboot是如何加载starter的,也就是springboot的自动装配机制原理。1.1、starter加载原理springboot通过一个@SpringBootApplication注解启动项目,springboot在项目启动的时候,会将项目中所有声明为Bean对象(注解、xml)的实例信息全部加载到ioc容器当中。 除此之外也会将所有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转载:https://developer.aliyun.com/article/1139137
1、概念区分
Prometheus-Operator vs Prometheus vs Kube-Pormetheus
这属于3个不同的开源项目
Prometheus:用于日常监控,收集服务器、容器集群等监控指标,可以作为grafana展示平台的数据源。
Prometheus Operator:用于管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 概述Pormetheus的警告由独立的两部分组成。Prometheus 服务中的警告规则将警告发送警告到Alertmanager。然后这个Alertmanager管理这些警告。 包括:silencing,inhibition,aggregation,以及通过一些方法发送通知,例如:email,PagerDuty和HipChat。2 Alertmanager (警报管理器)2.1 Groupin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Prometheus简介和架构1、Prometheus是如何存储数据的???2、prometheus集成的服务发现功能???3、Prometheus数据采集的方式???4、Prometheus如何实现告警???5、什么是metrics[指标]???6、metrics【指标】的类型???7、Pormetheus数据样本8、什么是node-exporter???9、什么是pushgateway??            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言PrometheusPrometheus 是有 SoundCloud 开发的开源监控系统和时序数据库,基于 Go 语言开发。通过基于  的 pull 方式采集时序数据,通过服务发现或静态配置去获取要采集的目标服务器,支持多节点工作,支持多种可视化图表及仪表盘。贴一下官方提供的架构图:Pormetheus 几个主要模块有,Server,Exporters,Pushgateway,Prom            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            温馨提示:文档都是手动敲的,有很多的中文空格,复制可能会出错!     当docker的坏境规模逐步变大后,我们的监控也就越来越重要了。docker自带了监控命令:ps、top、stats等,还有几个开源的监控工具sysdig、weave、scope、cAdvisor和pormetheus。一、docker自带的监控命令 1、ps:               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介无监控,不运维。没有了监控,运维靠什么排查问题?靠什么调优?靠什么规划资源?因此,监控系统对于做好运维是必不可少的。目前,比较流行的开源监控有Zabbix、Nagios、Pormetheus、Open-Falcon等。       NagiosNagios是一款开源的服务器和网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            TSDB云监控系列    Prometheus作为一个独立地开源监控系统和告警工具,是继Kubernetes之后加入CNCF的第二个项目,社区拥有非常活跃的开发者用户,也被越来越多的公司和组织采用。Pormetheus通常单点方式部署,每个周期可以从上万个Target抓取并处理数百万个时序数据,支持PromQL高效(聚合)查询历史数据,其核心在于时序数据库TSDB设计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus作为一个独立地开源监控系统和告警工具,是继Kubernetes之后加入CNCF的第二个项目,社区拥有非常活跃的开发者用户,也被越来越多的公司和组织采用。Pormetheus通常单点方式部署,每个周期可以从上万个Target抓取并处理数百万个时序数据,支持PromQL高效(聚合)查询历史数据,其核心在于时序数据库TSDB设计与实现 
 时序数据数据点都是时间戳和值的元组。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、M3DB介绍M3DB是Uber开源的一款分布式时序数据库,已在Uber内部使用多年。M3DB有以下特性:分布式的时序数据库,可以水平扩展存储。支持Pormetheus的查询语言PromQL,Prometheus可以使用M3DB做为存储后端。支持多租户,不同租户(Namespace)提供不同的配置(数据失效时间、Bloack大小等)。支持数据聚合,可以对监控指标进行采样。二、M3DB架构&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、概述Pormetheus作为一款免费的第三方监控工具,在通用性及自定义报警项的使用上,都具有非常出色的表现。在大多数的告警配置示例中,阐述了如何添加自定义告警项,如在已有告警的基础上,通过shell脚本增加监控项,完善监控配置。文章可供参考:Node_Exporter 自定义监控指标但是在实际使用上,经常会发现有一些场景需要在现有告警配置的基础上,做一些减法,排除一些非必要的监控,比如文件系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
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