本帖最后由 oracle_cj 于 2014-8-13 20:56 编辑1. Storm是什么，怎么做，如何做的更好？分布式实时计算系统。按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道，根据google mapreduce来实现的hadoop为我们提供了map, reduce原语，使我们的批处理程序变得非常地简单和优美。同样，storm也为实时
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2024-10-12 13:00:38
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根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》我们可以了解到在全球范围内特别是国内 MySQL 都有着非常高的使用率，有大量的产品和项目是依赖于 MySQL 作为关系型数据库的，因此在 MySQL 上进行进一步的优化和改造是大有可为的，于是便有了 MySQL 的衍生版包括有：MariaDB、Percona、AliSQL、PhxSQL 等等，但 MySQL 本身其实是
PolarDBPolarDB 是云数据库产品，由阿里云提供，它基于 MySQL 构建而成，但在某些方面进行了优化和改进，以提供更好的性能和可伸缩性。以下是 PolarDB 和原生 MySQL 在性能方面的一些对比：扩展性和性能：PolarDB 使用分布式存储架构，支持自动数据分片和负载均衡，可以轻松实现水平扩展。相比之下，原生的 MySQL 在扩展性方面受限于单个节点的性能，需要手动进行分片和负载
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2023-08-21 14:30:25
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本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB咋实现?【IT168 云计算】POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。 第三代分布式共享存储架构究竟有什么
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2023-10-12 22:28:25
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前言POLARDB For MySQL(下文简称POLARDB)目前是阿里云数据库团队主推的关系型数据库。线上已经有很多企业用户在使用并且稳定运行了很久。当然，由于POLARDB是为云上环境专门打造的数据库，与原生的官方MySQL相比，有一些需要注意的事项。前几个月的月报介绍了一些，，结合笔者最近几个月一线的开发和运维经验，总结出以下几点新的注意事项并给出了建议。 空表/空实例空间问题由
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2024-05-28 06:29:28
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透明分布式，是PolarDB-X即将发布的能力，它能让应用在使用PolarDB-X的过程中，犹如使用单机数据库一般的体验。与传统的中间件类型的“分布式数据库”相比，有了透明分布式能力的PolarDB-X，不再需要应用考虑分区键的概念，应用可以完全将单机MySQL上开发的建表语句、应用代码直接迁移到PolarDB-X上运行起来。本文将为大家介绍PolarDB-X透明分布式的新体验。在PolarDB-
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2023-10-27 06:23:11
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什么是TIDBTiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库，它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议，具有数据强一致的高可用特性，是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库。 TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transaction
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2024-07-16 13:09:48
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# PolarDB与MySQL对比实现教程
在数据库管理领域，PolarDB和MySQL是两个非常流行的选择。PolarDB是阿里云推出的一种新型数据库产品，光速扩展，兼容MySQL，适用于高可用性和高性能的企业级应用场景。本文将指导你如何对比PolarDB和MySQL，从而让你理解两者之间的主要区别和特性。
## 1. 整体流程概述
在开始对比PolarDB和MySQL之前，建议先了解整个
目录1.什么是分布式数据库2.PolarDB-X 是什么样的存在2.1 产品架构2.2 物理拓扑3. 部署PolarDB-X3.1 安装PXD3.2 部署 PolarDB-X4.参考 1.什么是分布式数据库分布式数据库，是相对于单体数据库而言的， 简单的说，分布式数据库就是用分布式架构实现的数据库。当前分布式数据库可以分为三个技术方向，一是以 DRDS、TDSQL 等为代表的 Sharding
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2023-11-20 10:31:36
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Q：为什么云数据库POLARDB版优于传统MySQL数据库？ {#section_73b_04t_cl7 .section}传统MySQL在购买时，需要指定购买的磁盘大小，通常不超过3TB。如果空间不够，需要升级磁盘空间，数据量大的实例升级可能需要几天的时间。POLARDB底层使用存储集群的方式，磁盘动态扩容，磁盘扩容过程对用户无感知，且扩容不需要停止实例。传统MySQL新增只读实例需重新拷贝数据
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2023-09-25 11:05:13
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在当今数据库技术中，PolarDB与MySQL的比较逐渐成为了开发者和企业决策者关注的焦点。随着大数据和云计算的迅速发展，PolarDB因其优越的扩展能力和兼容性不断受到青睐。MySQL则是长期以来广泛使用的关系型数据库，其成熟之路为无数项目提供了稳定的支持。本篇博文将深入探讨PolarDB与MySQL的语法对比，通过多个维度拆解两者的特性，帮助读者在实际应用中做出明智的选择。
### 技术定位
在当今信息技术的快速发展中，数据库选择对于企业的架构和成本结构至关重要。尤其是在比较 MySQL 与 PolarDB 时，不同的费用结构、性能、管理效率，甚至是生态扩展能力都会直接影响最终的决策。为了清晰呈现这两者之间的差异，本文将深入探讨 MySQL 与 PolarDB 的费用对比，从多个维度展开讨论。
> **引用**: “PolarDB 是一种云原生关系数据库，其兼具高可用性、高性能和高扩
# Polardb TDsql Aurora的对比
## 概述
在本文中，我们将比较Polardb TDsql和Aurora两种数据库管理系统，帮助你理解它们之间的区别和适用场景。
## 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. | 下载和安装Polardb TDsql和Aurora的开发环境 |
| 2. | 创建数据库 |
| 3. | 创建表
原创
2024-01-15 20:55:37
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背景什么是PolarDB？ 以下内容引用自阿里云官方网站：阿里云自研的云原生关系型数据库PolarDB有三个独立的引擎，分别100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100 TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。 PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故
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2024-06-04 07:09:37
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现在做任何事情都要看投入产出比，对应到数据库上其实就是性价比。POLARDB作为一款阿里自研数据库，经常被问的问题是：性能怎么样？能不能支撑我的业务？价格贵不贵？很显然，在早期调研阶段，对稳定性、可靠性很难有量化的指标时，性能的好快就成了一个非常关键的决策因子。POLARDB在一开始设计时就把性能作为一项关键的需求指标列入产品需求说明书，从架构设计到新硬件选型，再到代码实现，从驱动到分布式块存储，
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2024-08-26 11:12:04
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本一、POLARDB产品架构简介 POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。 图为POLARDB的第三代分布式共享存储架构首先，受益于第三代分布式共享存储架构，使POLARD
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2023-11-21 23:53:31
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Impala+kudu（工作笔记）Impala是什么？Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。换句话说，Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。I
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2024-04-27 19:53:06
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在当今数据库技术快速发展的浪潮中，PolarDB与MySQL作为较为流行的数据库选择正受到越来越多的关注。这篇博文旨在深入对比PolarDB和MySQL在使用语法、性能、特性及场景适用性等方面的差异与联系，从而帮助开发者在实际应用中做出更聪明的选择。
## 背景定位
随着数据量的激增和对高可用、高性能系统的需求，PolarDB和MySQL在许多应用场景下被广泛采用。我发现两者的适用性随着业务的
——吴学强（燧木）阿里云数据库高级技术专家了解更多PolarDB-X 内容：开源 PolarDB-X 升级发布会众所周知，数据库是基础的软件系统，而基础的软件都有自己的生态。生态的构建有两种范式，第一种范式是从 0 到 1 的构建，第二种是基于已有的生态继续演化。分布式数据库是数据库领域的热门方向，目前已有非常多的开源项目。这些开源的项目大多都选择了第二种方
## Hadoop vs Spark
Hadoop and Spark are two popular big data processing frameworks used in the industry. While both are designed to handle large-scale data processing tasks, they have some key differ
原创
2024-04-29 05:26:47
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