目录前言目标函数详解1、cv2.setMouseCallback()鼠标回调函数2、鼠标事件简介代码演示编辑应用演示运行效果参考前言跟着官网学习才是基础入门的最佳选择,下文是opencv-python官网的学习记录及扩展!目标学习函数cv2.setMouseCallback()并使用鼠标绘制不同图形(矩形、多边形等)。函数详解1、cv2.setMouseCallback()鼠标回调函数cv2.se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-31 08:01:07
                            
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            3.界面交互如下面的代码所示,主要包含四个函数:一个是用来设置表格的基本参数,比如,列数,行数,列标签,还有就是表格的显示样式;当表格的内容发生改变时,获取改变单元格的内容,行数和列数;数据读取,读取数据,存在self.df中,并获取行标签和列标签;保存数据,点击按钮时,绑定数据。显示结果如下图所示:from PyQt5 import QtCore
from PyQt5.QtGui import            
                
         
            
            
            
            # Python plt画图 显示鼠标坐标
在使用Python进行数据可视化时,matplotlib是一个非常常用的库。它提供了丰富的绘图函数,可以帮助我们创建各种类型的图表。在绘制图表时,有时我们需要知道鼠标的坐标位置,以便进行一些交互操作。本文将介绍如何使用matplotlib中的事件处理机制来实现鼠标坐标的显示。
## 事件处理机制
matplotlib提供了一个事件处理机制,可以捕获            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-02 13:39:55
                            
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             在做数据处理时用图形显示出处理结果,可以得到更直观的判断。Python中matplotlib为我们提供了非常强大的绘图功能,它可以绘制曲线图、柱图、饼图、散点图、三维图等等。在python3.8及以下版本中matplotlib不是标准库,需要先通过pip安装matplotlib:pip install matplotlib先从一段最简单的画图代码开始,看下使用matplotlib的基本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Python plt画图 显示鼠标的坐标
在使用Python进行数据可视化时,常常需要使用matplotlib库中的pyplot模块(plt)来绘制图表。plt提供了丰富的绘图函数和方法,可以轻松地创建各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。在绘制图表时,我们经常需要知道鼠标在图表中的坐标位置,以便进行更精准的操作和分析。本文将介绍如何使用matplotlib库中的事件处理机制来实现在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 使用Python的matplotlib库实现鼠标点击图片显示数值
### 概述
在数据可视化中,经常需要通过鼠标点击某个数据点,显示其具体数值。在Python中,我们可以使用matplotlib库来实现这个功能。本文将向你介绍如何通过matplotlib库实现鼠标点击图片显示数值的功能。
### 步骤
下表展示了实现鼠标点击图片显示数值的整个流程及相关步骤。
| 步骤 | 描述 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-27 09:20:51
                            
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            # JavaScript 鼠标交互实现指南
在现代网页开发中,鼠标交互是用户体验的一个重要方面。JavaScript 提供了丰富的 API 来处理鼠标事件,使得我们可以轻松实现各种交互效果。本文将详细介绍如何实现 JavaScript 鼠标交互,包括必要的步骤、代码示例和相应的注释。
## 实现流程
在学习 JavaScript 鼠标交互之前,我们首先需要了解整个实现流程。以下是一个简单的步            
                
         
            
            
            
            processing            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-26 00:23:58
                            
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             文章目录摘要配置文件参数详解环境准备训练制作数据集修改配置文件修改数据集的类别开始训练测试完整代码和数据集: 摘要MMDetection是商汤和港中文大学针对目标检测任务推出的一个开源项目,它基于Pytorch实现了大量的目标检测算法,把数据集构建、模型搭建、训练策略等过程都封装成了一个个模块,通过模块调用的方式,我们能够以很少的代码量实现一个新算法,大大提高了代码复用率。主分支代码目前支持 P            
                
         
            
            
            
            前言我的好兄弟们,2022年可算是过去了,这不马上要过年了吗就是说,各位兄弟有对象了吗,没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说,有心仪的人吗,如果有的话,就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳,这里还是要准备好一张照片的哈,我就直接拿表情包了,你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中,那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知,图片是由无数个像素所组成的,把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 17:14:27
                            
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            1 前言在数控系统中,plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件,只有一些描述加工路径的图片,此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径,并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步:import cv2
impor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-27 17:22:29
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            参考链接:https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码,发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的,就尝试着学习一下这个包,争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-06 20:29:50
                            
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            导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现Python绘图时鼠标与绘图结果交互
## 概述
在Python中,我们可以使用matplotlib库来进行绘图,同时通过鼠标与绘图结果进行交互。对于刚入行的小白来说,这可能会是一个比较陌生的概念。本文将详细说明整个实现过程,并给出每一步所需的代码以及注释。
## 实现流程
下面是整个实现过程的流程图:
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 绘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-04 13:16:10
                            
                                145阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            我再分析售后维修数据,需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图,在完成绘图后,用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现,一分钟只能保存出来2张图,我有十几个车型的数据需要分析,程序需要差不多3个小时才能运行完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型,这个资料查了又查,所以自己总结在这个地方,以便常用。ls 或者 linestyle:设定折线的格式,[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted'],符号表述版[ '-', '--', '-.', ':'];lw 或者 linewidth:设定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、PIL库学习笔记:
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装。(安装::\>pip install pillow   #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理,它能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作:
1、图像归档            
                
         
            
            
            
            list是Python 的内置数据类型,list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。  这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple:  1.Python中list的主要用法。  2.Python中tuple的主要用法  3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻,可以用l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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