3.界面交互如下面的代码所示，主要包含四个函数：一个是用来设置表格的基本参数，比如，列数，行数，列标签，还有就是表格的显示样式；当表格的内容发生改变时，获取改变单元格的内容，行数和列数；数据读取，读取数据，存在self.df中，并获取行标签和列标签；保存数据，点击按钮时，绑定数据。显示结果如下图所示：from PyQt5 import QtCore
from PyQt5.QtGui import
Python是一款通用型的计算机程序设计语言，Python对编程人员来说是一款非常有利的工具，可以让您快速编写代码，而且代码运行速度非常快。Python具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。相似软件版本说明软件地址2012 官方版查看1.0.3 官方版查看2.4.530.1830 官方版查看Python软件特色1、完全模块化，Python核心编程软件支
目录前言目标函数详解1、cv2.setMouseCallback()鼠标回调函数2、鼠标事件简介代码演示编辑应用演示运行效果参考前言跟着官网学习才是基础入门的最佳选择，下文是opencv-python官网的学习记录及扩展！目标学习函数cv2.setMouseCallback()并使用鼠标绘制不同图形（矩形、多边形等）。函数详解1、cv2.setMouseCallback()鼠标回调函数cv2.se
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2024-03-31 08:01:07
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在上一篇《手把手陪您学Python》13——运算中，我们学习了Python的运算类型。到目前为止，我们已经学习了字符串和数字的相关概念，掌握了多种运算方式。如果按照其它教程的写法，接下来会继续介绍列表、字典、元组、集合的相关概念。但这样连续的、只学习比较枯燥的概念，不但会因为缺少应用容易造成之前内容的遗忘，更重要的是可能会让大家失去继续学习的动力和心气。所以，我准备对后面学习内容的顺序进行一下调整
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2024-09-11 07:34:57
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1 from tkinter import *
2 # 导入tkinter模块的所有内容
3
4 root = Tk()
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6 # 创建一个文本Label对象
7 textLabel = Label(root, # 将内容绑定在 root 初始框上面
8 text="您所下载的影片含有未成年人限制内容，\n请满18岁后再点击观看！",
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2024-03-02 08:31:29
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在现代开发环境中，Docker已成为构建和部署应用程序的关键工具。然而，在使用 `docker build` 命令时，有时会遇到需要手动干预的情况，例如输入某些环境变量或确认某些操作。这种“docker build 手动交互”情况往往让人感到困扰，本文将详尽探讨这个问题。
### 问题背景
想象一下，作为一个后端开发者，你正在使用 Docker 来构建一个新的 API 服务。你在本地环境中工作
前言我的好兄弟们，2022年可算是过去了，这不马上要过年了吗就是说，各位兄弟有对象了吗，没有的回家还要面对亲戚的各种提问退一步来说，有心仪的人吗，如果有的话，就来看看这篇 程序员的表白小妙招吧咳咳，这里还是要准备好一张照片的哈，我就直接拿表情包了，你们应该拿什么照片自己心里还是有数的吧实现步骤想要实现把情书写在像素中，那么我们就需要用到pillow这个神器。众所周知，图片是由无数个像素所组成的，把
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2023-11-06 17:14:27
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1 前言在数控系统中，plt文件是标准的数控加工文件格式。一般可由signMast、文泰等工控软件生成plt加工文件。现在假设电脑或手机上没有工控软件，只有一些描述加工路径的图片，此时可以用opencv提取轮廓来生成加工路径，并将路径保存成plt文件。使用python版的opencv库可以快速搞定这个功能。2 轮廓的提取轮廓的提取先用网上搜到的提取轮廓最简单的几步：import cv2
impor
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2023-11-11 11:35:47
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目录1.全局参数定制2.rc参数设置例1.rc参数设置例1 例2.rc参数设置例2例3.用set_xticks设置刻度例4.用set_xticklabels改变刻度 3.绘图的填充3.1调用函数fill_between()实现曲线下面部分的填充3.2 部分区域填充3.3 两条曲线之间的区域填充例7 使用fill_between()填充曲线之间的区域 3.4 直接使用f
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2024-05-27 17:22:29
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导入模块plt.plot()import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理中文正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']1.折线图先准备一个画布 . 参数 figsize 规定画布的大小。 如下是8x4英寸。1英寸=72像素dpiplt.figure(figsi
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2024-06-16 07:39:43
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参考链接：https://github.com/MurphyWan/Python-first-Practice/blob/master/D2_of_3Day_DoneWithPython.md最近在看一个前辈的代码，发现她用了这个库进行数据处理的操作。刚开始的时候是有点看不懂的，就尝试着学习一下这个包，争取能够看懂前辈的代码。 1、导入matplotlib模块from matplotli
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2023-10-06 20:29:50
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# Python手动实现支持向量机
## 介绍
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。它在数据分析和模式识别领域有着重要的应用。本文将介绍支持向量机的原理，并通过Python手动实现一个简单的支持向量机分类器。
## 支持向量机原理
支持向量机是一种监督学习算法，通过寻找一个超平面来将不同的类别分开。在二维空间
原创
2023-09-06 16:49:08
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我再分析售后维修数据，需要将故障数量排名前50的零部件的详细统计图，在完成绘图后，用plt.savefig保存当前的图表。 plt.savefig(car_name[chexing]+’ TOP’+str(i+1)+’ 不良分析.jpg’,dpi=200,bbox_inches=‘tight’)。 然后我发现，一分钟只能保存出来2张图，我有十几个车型的数据需要分析，程序需要差不多3个小时才能运行完
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2023-07-01 11:14:04
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python作图中常常会考虑用什么颜色、marker、线型，这个资料查了又查，所以自己总结在这个地方，以便常用。ls 或者 linestyle：设定折线的格式，[文字表述版为‘ solid’, 'dashed', 'dashdot', 'dotted']，符号表述版[ '-', '--', '-.', ':']；lw 或者 linewidth：设定
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2023-08-16 16:04:12
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adodb：我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3：BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy：一个WEB frameworkctypes：用来调用动态链接库DBUtils：数据库连接池django：一个WEB frameworkdocutils：用来写文档的dpkt：数据包的解包和组包MySQLdb：连接MySQL数据库的py2ex
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2024-09-02 00:12:34
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官方网址:http://matplotlib.org/tutorials/introductory/lifecycle.html#sphx-glr-tutorials-introductory-lifecycle-py根据官网描述，matplotlib有两个接口：一个是(object-oriented interfacet)面向对象的接口，用于控制Figure和Axes，它控制一个或多个图形的显示
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2023-10-27 18:39:40
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Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1 导入plt库（名字长，有点难记）import matplotlib.pyplot as plt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8), dpi=80)
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2023-06-27 22:11:58
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一、PIL库学习笔记：
PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。(安装：:\>pip install pillow #或者 pip3 install pillow)支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
PIL库的基本操作：
1、图像归档
list是Python 的内置数据类型，list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 这里主要分三部分介绍Python中的list和tuple： 1.Python中list的主要用法。 2.Python中tuple的主要用法 3.Python中的list、tuple和java中的list有什么不同。1.Python中list的主要用法比如把一天分为上、中、下午三个时刻，可以用l
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2023-10-08 09:08:13
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参考资料:机器学习实战'''
@version: 0.0.1
@Author: Huang
@dev: python3 vscode
@Date: 2019-11-10 11:39:30
@LastEditTime: 2019-11-10 17:57:13
@FilePath: \\机器学习实战\\10-K均值聚类算法\\kMeans.py
@Descripttion: 聚类是一种无监督的学习，它
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2024-06-11 21:29:50
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