# 使用 plotnine 实现数据可视化的步骤
在数据分析和可视化中，`plotnine` 是一个非常流行且强大的库，提供了与 R 的 ggplot2 相似的语法和功能。对于刚入行的小白来说，了解如何使用 plotnine 进行数据可视化是非常重要的一步。本文将带你逐步完成这个过程。
## 整体流程
以下是使用 `plotnine` 完成数据可视化的基本步骤：
| 步骤 |
# Python Plotnine 安装
Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、科学计算和可视化等领域。Plotnine是Python中的一个数据可视化库，基于ggplot2库，提供了一个优雅的语法来创建复杂的图形。本文将介绍如何安装Plotnine，并提供一些代码示例。
## 安装Plotnine
安装Plotnine非常简单，只需要使用pip命令即可：
```bash
原创
2024-05-27 03:33:56
182阅读
plotnine包，Python版的ggplot2，可以实现绝大多数ggplot2的绘图功能，两者语法十分相似。 官方文档 https://plotnine.readthedocs.io/en/latest/ 安装 pip install plotnine 数据准备 from plotnine.da ...
转载
2021-05-27 00:32:00
1213阅读
2评论
# 使用 Plotnine 绘制进化树的完整指南
在数据科学的领域中，进化树（Phylogenetic Tree）是一种用于表示生物体之间进化关系的图形。使用 Python 绘制进化树，我们可以采用一些强大的库，其中之一是 `plotnine`，这是一个基于 `ggplot2` 的绘图库。本文将引导大家通过一个具体流程，学会如何使用 `plotnine` 绘制简单的进化树。
## 整体流程
原创
2024-09-25 07:11:31
214阅读
R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。
转载
2021-07-21 15:56:52
343阅读
使用Pandas和plotnine可视化数据目标：学会使用pandas内置的作图功能使用pands作散点图和直方图？使用plotnine定制一个画布从dataframe数据中构建复杂的定制化图表导出作图结果之前分享过很多pandas可视化、plotnine可视化，使用pandas做数据可视化plotnine:Python版的ggplot2作图库但是两者对比的还没有，今天我们尝试分别用pandas和
原创
2020-12-30 23:20:09
367阅读
一、关于Graphic首先看张图：这是整个Graphic涉及的一些类，上图中的可以进行客户端点、线、面的表示。在服务器端的进行修改时applyEdits函数传入的也是graphic,drawToolbar绘图类也涉及到graphic，总而言之，graphic可以视为一个要素元素，感觉更应该称之为图形二、关于esriLang类的substitute(data, template?, first?)方
转载
2024-09-13 19:26:06
28阅读
plotnineplotnine简介plotnine优点plotnine安装plotnine导入plotnine底层plotnine构成plotnine函数plotnine语法plotnine扩展plotnine问题plotnine踩坑plotnine语录plotnine资源 plotnine简介Python语言的plotnine包类似于R语言的ggplot2包，两者的使用方式和语法相似plot
转载
2024-03-29 15:16:00
163阅读
R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管专业学编程语言，一直有一个经久不衰的问题-“学数据分析，到底选择R还是Python”。通过plotnine这个库，你就可以在python世界中体验下R语
原创
2020-12-30 21:31:54
553阅读
今日鸡汤座中泣下谁最多？江州司马青衫湿。R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管专业学编程语言，一直有一个经久不衰的问题-“学数据分析，到底选择R还是Python”。通过plotnine这个库
转载
2023-04-23 11:58:09
276阅读
同样的基本作图任务，plotnine比matplotlib和seaborn代码量少，更美观。所以我又重新发一遍，大家可以先收藏起来，后面总有用到的时候~R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管
原创
2020-12-30 22:58:42
607阅读
接触过R中的ggplot绘图的伙伴应该被其优雅的绘图所吸引，那么现在大家基本都用python来进行数据处理，在python中也有许多绘图库，除了我们熟悉的matplotlib之外，今天给大家介绍一个拥有ggplot一样绘图美学的python绘图库plotnine。plotnine提供各种不同的可视化，易于适应定制输出。如果你之前接触过R中的ggplot，那么使用plotnine将毫不费力。plot
原创
2021-04-04 15:53:37
756阅读
官网链接 https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/index. 知乎介绍的文章 https:...
原创
2022-03-18 11:07:55
2225阅读
plotnine语法框架plotnine主要包括数据绘图部分与美化细节部分。对于plotnine包可以使用"pip install poltnine"语句进行安装，在python中默认的导入语句为：from plotnine import *如果要导入plotnine自带的数据集，则可以使用如下语句：from plotnine.data import具体语法
转载
2023-11-06 12:28:52
173阅读
一、GitHub简介GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，只支持 Git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名 GitHub。。git是一个开源的分布式版本控制系统，用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。除了Git代码仓库托管及基本的Web管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱、代码片段分享等功能。。GitHub可以托管各种git
转载
2023-07-27 23:36:48
254阅读
6.5 GitHub - 脚本 GitHub版本说明版本作者日期备注0.1loon2019.3.29初稿目录文章目录6.5 GitHub - 脚本 GitHub版本说明目录脚本 GitHub1、钩子2、服务Figure 130. 服务与钩子配置区域Figure 131. 电子邮件服务配置3、钩子Figure 132. Web 钩子配置Figure 133...
转载
2022-07-12 17:10:35
760阅读
一、第一步 注册github账号 1.注册界面 https://github.com/，如下图： 2.下注册流程 3.上面简单的输入一下用户名、邮箱地址、密码点击创建即可，进入下一步，如下图： 如果勾选了“Help me set up an organization next” 就会进入创建organization的流程。（我注册的时候选了，创建了个组织，觉得个人用户创建这个没什么用，后面
什么是 Github ?github是一个基于git的代码托管平台，付费用户可以建私人仓库，我们一般的免费用户只能使用公共仓库，也就是代码要公开，算是一个开源平台吧。Github 注册打开访问：https://github.com/
转载
2024-02-07 10:47:04
228阅读
系列文章.Net 微服务实战之技术选型篇.Net 微服务实战之技术架构分层篇.Net 微服务实战之 DevOps 篇分布式？集群？负载均衡？ 我曾经面试过一家企业，当时描述完我在老东家完成的微服务架构后，面试官问了我一个问题：
面试官：您有做过分布式系统吗？
我：有，刚刚我描述的微服务架构就是分布式的……
面试官：不不不，我意思是你有没有尝试过把一个站点部署到多台服务器
转载
2024-07-17 16:32:03
150阅读
简单说，只需要三步，就可以在 Github 搭建起一个博客：在 Github 上建一个名为 xxx.github.io 的库；把看中了的 Jekyll 模板 clone 到本地；把这个模板 push 到自己的库；下面为了从头展示如何用 Git + Github + Jekyll 搭建博客。 一、在 Github 创建名为 username.github.io 的库 按照
转载
2024-05-21 14:32:15
111阅读
