Matlab作为工程中的数据可视化工具是非常的方便的。但是在具体的生成过程中通常会遇见以下几个比较常见的问题，这里以我最近在写论文中用图遇到的问题作为例子。简要说明输出图像大小位置规范的重要性。 1：colorbar的位置大小范围不一致、不合理 2：输出图像的尺寸
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2024-03-15 12:41:38
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matplotlib绘制图型方法中的参数应用。 使用color参数可以指定线条的颜色，有多种提供方式：plt.plot(x, np.cos(x - 0), color='blue') # 英文字符串
plt.plot(x, np.cos(x - 1), color='g') # 颜色代码(rgbcmyk)
plt.plot(
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2024-03-15 14:17:54
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文章目录一、语法二、参数三、返回值四、实例4.1 基本表4.2 样式表4.3 使用 Pandas 数据框4.4 Dash中的表4.5 更改行和列大小4.6 交替行颜色4.7 基于变量的行颜色4.8 基于变量的单元格颜色 一、语法构造一个新的 Table 对象用于查看详细数据的表格视图。数据以行和列的网格排列。大多数样式可以为列、行或单个单元格指定。表使用列主要顺序，即。网格表示为列向量的向量。p
本篇文章主要是对JS获取节点的兄弟,父级,子级元素的方法进行了详细的介绍，需要的朋友可以过来参考下，希望对大家有所帮助
先说一下JS的获取方法，其要比JQUERY的方法麻烦很多，后面以JQUERY的方法作对比。 JS的方法会比JQUERY麻烦很多，主要则是因为FF浏览器，FF浏览器会把你的换行也当最DOM元素 复制代码代码如下:
<div id="tes
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2024-09-23 11:01:37
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1、Plotly被称为史上最好的绘图工具之一，为了更好的展示金融数据的复杂性。Plotly的官方网站为：https://plot.ly/python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的互动策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是各种python绘图模块库，传统的python绘图模块有，Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。Plotly 绘图底层使
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2023-05-30 15:27:25
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plotly是一款强大的作图工具，可以快速制作各种精美的图表，而且生成的图表可以实时与用户产生交互，大家可以参考官网的示例。如散点图3D图plotly本身是基于javascript开发的，但是提供了大量与其他主流数据分析语言的API，比如Python， R， Matlab，可以参考https://plot.ly/api/。如果你是Python用户，plotly不仅可以从原生的Python获得支持，
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：，下面入主题。echarts2有三种引入方式：1.模块化包引入如果你熟悉模块化开发，你的项目本身就是模块化且遵循AMD规范的
首先说明一下，我最初用的echarts.js应该至少是两年前下载的吧，所以导致高亮写了半天一点效果都没有，最后实在找不到原因，就换了demo中的js。高亮的效果一下子就实现了实现效果如下：实现代码：emphasis: { // 高亮
focus: 'descendant'
},代码结构：没看到一个可以同时高亮祖先和子孙的方法。文档地址 完整代码：<!DOCTYPE html
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2024-07-15 06:43:19
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# 使用Plotly绘制甘特图与主图大小设置的科普文章
在数据可视化领域，Python是一个备受欢迎的编程语言，它提供了诸多强大的库。而Plotly是其中一个出色的交互式图形库。本篇文章将介绍如何使用Plotly绘制甘特图，并设置主图的大小，以便在展示中显得更为美观和信息清晰。
## 甘特图简介
甘特图是一种条形图，它可以用于展示项目的进度和时间安排。通过对比不同任务的时间段，用户可以直观地
TreeMap类使用树实现Map接口。TreeMap类提供了一种以排序顺序存储键/值对的有效方法，并允许快速检索。注意，与哈希映射不同，树映射保证其元素将按升序键顺序排序。以下是TreeMap类支持的构造函数列表。编号构造函数描述1TreeMap()此构造函数构造一个空树图，将使用键的自然顺序进行排序。2TreeMap(Comparator comp)此构造函数构造一个空的基于树的映射，该映射将使
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2024-03-15 13:38:45
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# Python Plotly Treemap Percent Parent 百分比
## 介绍
在数据可视化中，treemap 是一种用来展示层次结构数据的有效方式。通过不同的方块大小和颜色来表示数据的层次关系，使数据更直观地呈现在用户面前。而在 Plotly 中，我们可以使用 treemap 来创建带有百分比 parent 的图表，以更清晰地展示数据之间的层次关系。
本文将介绍如何使用
原创
2024-02-20 03:47:33
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①对TreeMap有个整体认识TreeMap是一个有序的key-value集合，它是通过红黑树实现的。TreeMap继承于AbstractMap,所以它是一个Map，即key-value集合。TreeMap实现了NavigableMap接口，意味着它支持一系列的导航方法。比如返回有序的key集合。TreeMap实现了Clonable接口，意味着它能被克隆。TreeMap实现了java.io.Ser
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2024-04-15 17:53:08
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HashMap 的分析1.HashMap 初始化过程中的一些参数只有DEFAULT_INITIAL_CAPACITY 和DEFAULT_LOAD_FACTOR 在参数化时候可以自己指定大小/** * 初始化map的长度 必须是2 的次方 1 << 4 =16 */
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
/**
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2024-09-09 18:22:06
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Plotly Python 库是一个交互式开源绘图库，支持 40 多种独特的图表类型，涵盖广泛的统计、金融、地理、科学和 3 维用例。Plotly 的 Python 图形库制作交互式、出版质量的图形。如何制作折线图、散点图、面积图、条形图、误差线、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图和气泡图的示例。 Plotly.py是免费和开源的，您可以在 GitHub 上查看源代码、报告问题或贡献。
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2023-10-13 22:36:53
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1、创建CGRect rect = CGRectMake(100, 200, 50, 50);
UILabel *label = [[UILabel alloc] initWithFrame:rect];2、text //设置和读取文本内容,默认为nillabel.text = @”文本信息”; //设置内容
NSLog(@”%@”, label.text); //读取内容3、textColor
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2024-05-24 20:28:51
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我们先不谈TreeMap我们来直接聊聊HashMap，首先当我们用HashMap存储数据的时候，我们要如何将给出的数据排序呢？这是一个问题。那么TreeMap本身是支持排序的，是对key进行的排序，但是需要用户定义。 实现排序：（主要有两种方法） 1、key的类型实现 java.lang.Comparable 接口 实现compareTo方法 根据返回的是正整数0负整数进行排序。2、自己实现一个接
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2024-02-26 09:46:32
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# 利用Plotly设置Python绘图后端
在Python中，绘图是数据分析和可视化中非常重要的一部分。而选择一个合适的绘图后端对于展示数据和结果也是至关重要的。Plotly是一个功能强大的绘图库，提供了丰富的可视化效果和交互功能。本文将介绍如何将Python绘图后端设置为Plotly，并给出一个简单的示例来展示其强大的绘图效果。
## 设置Python绘图后端为Plotly
要设置Pyt
原创
2024-05-17 03:55:14
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今天继续做实验室的项目，没有javaweb编程经验与前端编程经验真是吃了好多亏，早知道学习一下jsp的架构了，现在纯jsp+servlet的形式写后台，还和前端进行了一系列耦合，真是蛋疼无比。 切入正题，echarts的时间轴与力导向图的搭配使用：1.明确时间轴的data数目对应着后面的option数目一个时间轴的data，就对应了后面的一个option，用官方的话来说： 2.知道时间轴的一些配
一、简单描述 Map是键值对的集合接口，它的实现类主要包括：HashMap,TreeMap,HashTable以及LinkedHashMap等。 TreeMap：能够把它保存的记录根据键(key)排序,默认是按升序排序，也可以指定排序的比较器，该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comp
【代码】[python][plotly]利用plotly绘制散点图。
原创
2024-10-23 14:56:06
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