python plotly treemap percent parent 百分比

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mob64ca12d39d4a 2024-02-20 03:47:33 ©著作权

文章标签 数据 python 层次结构 文章分类 Python 后端开发

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Python Plotly Treemap Percent Parent 百分比

介绍

在数据可视化中，treemap 是一种用来展示层次结构数据的有效方式。通过不同的方块大小和颜色来表示数据的层次关系，使数据更直观地呈现在用户面前。而在 Plotly 中，我们可以使用 treemap 来创建带有百分比 parent 的图表，以更清晰地展示数据之间的层次关系。

本文将介绍如何使用 Python 中的 Plotly 库来绘制带有百分比 parent 的 treemap 图表，并通过示例代码来详细说明该过程。

准备工作

在使用 Plotly 绘制 treemap 图表之前，我们需要先安装 Plotly 库，并导入必要的模块。如果您尚未安装 Plotly，可以通过以下命令进行安装：

pip install plotly

接着，我们需要导入所需的模块：

import plotly.express as px
import pandas as pd

创建Treemap图表

首先，我们需要准备数据，数据需要是层次结构的，包含 parent 和 child 之间的关系。这里我们以一个示例数据为例：

df = pd.DataFrame({
    'parent': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'A'],
    'child': ['A1', 'B1', 'C1', 'A2', 'B2', 'A3'],
    'value': [10, 20, 15, 5, 10, 8]
})

接着，我们可以使用 plotly.express 中的 treemap 函数来创建带有百分比 parent 的 treemap 图表：

fig = px.treemap(df, path=['parent', 'child'], values='value', parents=['', 'parent'])
fig.show()

通过以上代码，我们可以绘制出一个带有百分比 parent 的 treemap 图表。在该图表中，parent 的大小表示相对于其父级的百分比大小，使得层次结构更加清晰。

示例

接下来，我们将通过一个示例来展示如何使用 Plotly 绘制带有百分比 parent 的 treemap 图表。假设我们有以下数据：

parent	child	value
A	A1	10
B	B1	20
C	C1	15
A	A2	5
B	B2	10
A	A3	8

我们可以按照上述步骤，绘制出对应的 treemap 图表：

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'parent': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'A'],
    'child': ['A1', 'B1', 'C1', 'A2', 'B2', 'A3'],
    'value': [10, 20, 15, 5, 10, 8]
})

fig = px.treemap(df, path=['parent', 'child'], values='value', parents=['', 'parent'])
fig.show()

通过运行上述代码，我们可以得到一个带有百分比 parent 的 treemap 图表，清晰地展示了数据之间的层次关系。