一、piple 的使用http://redis.cn/topics/pipelining.html管道主要作用就是一次发送多个命令，减少了命令的通信成本redis 启动是冷启动的，有些场景需要，进行一些数据的初始化，这个时候，可以间接用到piple 参考 Redis从文件中批量插入数据 或 Redis 大量数据插入 二、
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2024-02-26 19:56:59
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1.什么是pipeline？ 它是将一批命令进行一个打包 在服务端进行一个批量的计算 按顺序将结果返回给客户端 这就是一个流水线 1次流水线(pipeline)(n条命令)=1此网络时间+n次命令时间 可以大大减少网络时间的一个开销 2.和N次命令操作对比 N次命令操作 ：n次网络时间+n次命令时间 一次只携带一条命令 1次pileline操作：1此网络时间+n次命令时间 一次携带多条命令 *re
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2023-06-07 11:21:58
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# Redis Pipeline 会失败吗？
在日常的应用开发中，Redis 被广泛使用作为高性能的缓存和存储解决方案，为了提高性能，开发者经常使用 pipeline （管道）来批量发送多个命令。然而，使用 Redis pipeline 时，有些开发者会疑问：当一个 pipeline 中的命令出现错误时，整个 pipeline 会失败吗？本文将探讨这个问题，并提供相关的代码示例。
## 什么是
原创
2024-10-10 04:47:08
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# Redis Pipeline 阻塞
## 引言
Redis是一个开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis进行大量读写操作时，性能往往是一个重要的考虑因素。为了提高性能，Redis提供了Pipeline机制，可以批量发送多个命令到Redis服务器，以减少网络开销和提高吞吐量。
然而，由于Redis是单线程的，Pipeline的执行会被阻塞。本文将介绍Redi
原创
2023-09-02 03:59:36
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今天有个问题，既然redis是单线程的，那么像BLPOP这种的阻塞命令不会一直占用着线程，其他命令无法执行吗？然而事实上是可以执行的。这个文章通过redis的源码讲的很清楚了。我总结补充一下人家的东西。https://www.jianshu.com/p/xsMzfnBLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出
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2024-02-19 13:09:14
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# Redis阻塞队列是否会阻塞线程
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要处理异步任务的场景。为了有效地处理这些任务，我们可以利用Redis的阻塞队列实现任务的异步处理。但是，很多新手开发者可能会对Redis的阻塞队列是否会阻塞线程感到困惑。本文将详细介绍Redis阻塞队列的实现原理以及对线程的影响。
## Redis阻塞队列实现流程
为了更好地理解Redis阻塞队列，我们先来了解
原创
2023-11-20 09:06:19
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# Redis订阅是否会阻塞
## 简介
在使用Redis进行订阅/发布（pub/sub）功能时，可能会遇到一个问题：订阅操作是否会阻塞其他操作？本文将详细介绍Redis订阅的流程以及订阅是否会阻塞其他操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
sub[订阅者]
pub[发布者]
sub-->|订阅频道| pub
```
## 步骤
下面是R
原创
2023-09-25 16:43:33
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# Redis RPOP 阻塞特性详解
Redis 是一个非常高效的键值数据库，广泛用于缓存和消息队列等场景。很多初学者在使用 Redis 进行队列操作时，可能会遇到一个问题：“Redis 的 RPOP 命令会不会阻塞？”，本文将详细解答这个问题，并提供一个完整的实现步骤。
## 整体流程
在我们深入探讨 RPOP 的特性之前，我们首先要明确一下整体的处理流程。下面是一个简单的工作流程：
一.设计模式-发布订阅模式发布订阅模式，又叫观察者模式，属于四人帮的二十三个设计模式中的行为模式。”定义对象间一种一对多的依赖关系，使得每当一个对象改变状态，则所有依赖于他的对象都会得到通知并被自动更新“，模式UML如下图。通俗一点可以理解为，Subject中保存了Observer的引用组成的列表。Subject状态变化时，遍历列表调用所有Observer的notify成员方法。发布订阅模式应用场
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2024-10-15 10:28:28
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避免使用 Redis bigkey经验redis摘要：Redis bigkey 即数据量大的 Key，比如字符串Value值非常大，哈希、列表、集合、有序集合元素多等。由于其数据大小远大于其他Key，容易造成内存不均、超时阻塞、网络流量拥塞等一系列问题。Redis Bigkey 的危害内存不均导致集群内不同节点内存分布不均，间接导致访问请求倾斜，同时不利于集群统一管理，存在丢失数据的隐患。超时阻塞
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2023-06-30 10:16:18
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危害内存空间不均匀（平衡）：如 Redis Cluster 中，bigkey 会造成节点的内存空间分布不均匀超时阻塞：由于 Redis 单线程的特性，操作 bigkey 会较耗时，意味着阻塞 Redis 可能性较大。网络阻塞：获取 bigkey 的网络传输较大，不仅影响客户端，而且影响其他节点；如：bigkey 为 1MB，每秒 1000次，每秒产生的流量 1000MB/s如何发现
redis-c
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2023-09-22 12:59:13
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# 如何实现“redis dbsize命令会阻塞吗”
## 1. 介绍
在redis中，dbsize命令用于获取当前数据库中键值对的数量。有时候我们会担心执行dbsize命令会不会阻塞其他操作。在本文中，我将教给你如何验证这一点。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始]-->B(连接Redis);
B-->C(执行其他操作);
原创
2024-03-24 05:23:51
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Redis缓存数据结构，数据同步问题（双删策略），缓存雪崩，缓存穿透，热点缓存重构，缓存失效，哨兵机制，持久化，redis 淘汰机制熟悉掌握Redis数据结构的使用场景，熟悉Redis缓存高并发的使用场景。比如，缓存雪崩，缓存穿透。五种数据结构：字符串string应用场景：一，单值缓存：set key valueget key二，对象缓存：set user:1 value(json数据)说明：一次
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2024-09-08 06:49:00
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## Redis Keys命令是否会阻塞？
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会新手如何实现“Redis Keys命令是否会阻塞”。首先，我们需要了解整个流程，并逐步指导他们完成每一步。下面是一个表格展示了实现过程的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis服务器 |
| 2 | 使用`keys`命令获取所有符合给定模式的键 |
| 3 | 对获
原创
2023-11-29 08:46:15
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1、redis功能：数据库、缓存、消息队列2、常用类型与命令：String类型:key 是否存在：exists key key 移动到指定库：move key 1 key 移除：del key 设置过期时间(s)：expire name 10 剩余过期时间(s)：ttl key 查看key的类型：type key 追加字符串,key不存在set：append key str 自增：incr key
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2024-10-19 21:35:13
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问题背景某个业务线使用Redis集群保存用户session数据，数据量大约在4千万-5千万，每天发生3-4次AOF重写，每次时间持续30-40秒，AOF重写期间出现Redis主进程阻塞，应用端响应超时的问题。环境：Redis 2.8，一主一从。什么是AOF重写AOF重写是AOF持久化的一个机制，用来压缩AOF文件，通过fork一个子进程，重新写一个新的AOF文件，该次重写不是读取旧的AOF文件进
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2024-05-31 13:20:36
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作者简介：陈鹏 背景知乎作为知名中文知识内容平台，每日处理的访问量巨大，如何更好的承载这样巨大的访问量，同时提供稳定低时延的服务保证，是知乎技术平台同学需要面对的一大挑战。知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的 Redis 平台管理系统，经过不断的研发迭代，目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系，提供一键部署集群，一键自动扩缩容, Redis 超细粒度监控，旁路流量分析等辅助
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2024-08-20 22:07:14
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一、Redis 发布订阅Redis 发布订阅是一种消息通信模式包含三个主体：发布者（PUB）、订阅者（SUB）、频道（channel）三者之间的关系简单举例： 我（订阅者） 在 CSDN 关注（订阅） 了 CSDN官方博客账号（频道），当 CSDN官方博客（发布者） 发送推文时，我（订阅者） 就可以收到 CSDN官方博客账号 的消息提醒。Redis 客户端可订阅任意数量的频道。消息无法持久化，出
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2023-11-01 12:41:44
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Redis 的复制功能分为同步（sync）和命令传播（command propagate）两个操作：同步操作用于将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。命令传播操作用于在主服务器的数据库状态被修改， 导致主从服务器的数据库状态出现不一致时， 让主从服务器的数据库重新回到一致状态。同步当客户端向从服务器发送 SLAVEOF 命令， 要求从服务器复制主服务器时，
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2023-08-11 20:22:07
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目录风险日志写回策略与选择重写机制先写内存，在写日志。
1、命令执行成功才会被记录日志。
2、避免对当前命令的阻塞。风险1、突然宕机，Redis用作数据库的话，命令可能没有记入日志，所以就无法用日志进行恢复了。
2、AOF写磁盘，当磁盘压力大，会导致写盘慢，阻塞后续操作。
3、子进程要拷贝父进程的页表，这个过程的耗时和 Redis 实例的内存大小有关。如果 Redis 实例内存大，页表就会大，fo
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2023-08-02 12:32:31
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