## Python 频域水印
在数字图像处理领域，频域水印是一种常见的技术，它可以在图像的频域域中嵌入一些信息，这些信息通常不会对图像的视觉效果产生明显的影响，但可以在需要时提取出来，起到一种认证或者保护的作用。本文将介绍如何使用 Python 在图像的频域中嵌入水印。
### 1. 图像的频域
图像的频域表示了图像中不同频率的成分，可以通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频域。在 Pytho
原创
2024-06-12 06:34:42
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因此在自己实现频域水印时，我也是按照这样的方式来逐步实现：1. 傅里叶变换我基于 opencv.js（opencv.js是opencv编译到 js 的版本）在前端使用 js 来实现傅里叶变换：关于 opencv 的离散傅立叶变换各个步骤解释可以在下面的官方文档中找到，但不是 js 版本，因此不能 // 读入图片
let src = cv.imread(imgElement);
# 教你实现 Python 频域数字水印
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“Python 频域数字水印”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(加载原始图像) --> B(转换为灰度图像)
B --> C(生成水印)
C --> D(嵌入水印)
D --> E(提取水印)
```
## 二、具体步骤
### 步骤1：加载
原创
2024-06-09 03:59:19
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1、设计方案的整体框架及可行性分析1.1设计思路整体框架图 1.2方案可行性分析（1）数字水印基本原理 1.傅里叶变换图像本身在计算机中核心的存储是矩阵, 可以看做二维信号, FFT 的应用使得傅里叶变换得以实现. 设二维离散信号表示大小为的一幅数字图像, 则二维离散傅立叶变换定义如下也可以用向量形式表示: 频谱:相位谱:功率谱(能量谱): （3）Arnold置乱和逆置乱的数学
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2023-12-19 21:08:49
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## Java后端生成频域水印
在数字图像处理领域，水印是一种隐藏在原始图像中的信息，用于确认图像的真实性或者所有权。频域水印则是一种将水印嵌入到图像的频域中的技术，相比于空域水印，频域水印更加难以被检测和移除。本文将介绍如何在Java后端生成频域水印，并提供示例代码。
### 什么是频域水印
频域水印是通过对图像进行傅立叶变换来将水印信息嵌入到图像频域中的一种技术。通过傅立叶变换，可以将图
原创
2024-06-25 04:09:23
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，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在以下问题：1. 在线工具需要将图片上传到对方服务器，信息不安全。2. 很多工具不具备批量处理功能。3. 很多工具自定义的功能太少，如水印透明度，字体等。4. 操作繁琐。现在只要你会使用命令，我们就能教大家怎么使用Python超级简单地为图片添加水印，而且具备以下特点：1. 支持自定义水印字体。2. 支持自定义文本内容、颜色。3. 支持批量
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2024-03-12 15:28:51
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本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像的变换，方便之后的处理。来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。傅里叶变换 信号处理方法有：时域分析法和频域分析法。 频率通常是指某个一维物理量随时间变化快慢程度的度量。 图像是二维信号，其坐标轴是二维空间坐标轴，图像本身所在的域称为空间域（Space Domain）。 图像灰度值随空间坐标变化的快慢也用频率来度量，称为空间频率（Spatia
LTSPICE 仿真信号频谱
01 LTspice 仿真数据一、前言 昨天，使用LTspice测试了文氏桥正弦波振荡电路， 对其产生的震荡信号分析其震荡频率。 将LTspice仿真数据存储进行分析。 LTspice导出的数据包括有采样时间和波形。 采样时间从 0s 到 5s， 数据个数为 50060. 可以看到采样时间间隔大约为 10微秒， 但又不是完全一致。 下面对L
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2024-03-24 09:25:16
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数字图像的频域处理实验目的： 1．强化理解频域滤波器的作用。 2．设计不同的滤波器，并对图像处理结果进行分析。实验内容和要求: 1．验证从空间滤波器获得频率域滤波器，并用转换后的滤波器实现频域滤波。（平滑、锐化的空间滤波器至少各选一种） 2．在频域中直接生成滤波器： 1)分别采用理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器，截止频率自选，再做反变换，观察不同的截止频率下采用不同低通滤波器得到
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2024-06-05 09:30:09
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简介数据集下载数据集从https://www.kaggle.com/c/freesound-audio-tagging/data下载，不过数据量比较大(7GB)，且需要Kaggle帐号登录，建议从浏览器开始下载，然后复制链接，扔到迅雷里面下载。数据分为：train.csv描述了每个wav文件对应的ID，以及它的分类，还有该分类标注是否经过人工审查，大致如下：fname,label,manually
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2024-08-04 17:28:44
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数字图像处理之频域处理（2）（一）在频域中直接生成滤波器（1）建立网格数组以实现频域滤波器（2）频域低通（平滑）滤波器（3）线框及表面绘制（二）高通（锐化）频域滤波器（三）选择性滤波（1）带通和带阻滤波器（2）陷波带阻和陷波带通滤波器 （一）在频域中直接生成滤波器（1）建立网格数组以实现频域滤波器在这篇博客中，主要写的是循环对称滤波器，它们是由距滤波器中心点的距离的不同函数规定的。为实现这些滤波
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2024-05-31 14:57:55
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时域是真实世界，是惟一实际存在的域频域最重要的性质是:它不是真实的，而是一个数学构造。时域是惟一客观存在的域，而频域是一个遵循特定规则的数学范畴，频域也被一些学者称为上帝视角正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的规则，即正弦波是对频域的描述，因为时域中的任何波形都可用正弦波合成。这是正弦波的一个非常重要的性质。然而，它并不是正弦波的独有特性，还有许多其他的波形也有这样的性质。正弦波有四个
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2023-11-17 21:48:56
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正文：我们的手机能够打电话和上网，是因为手机能够发射或接收看不见的电磁波。电磁波的频率范围是非常宝贵的资源。在这篇文章中，我们将探究电磁频谱是如此宝贵的科学原因。 你使用手机时，无论是上网还是打电话，你都是在通过电磁波发送或接收信息。这些电磁波被对应的发射塔(基站)接收，通过有线（地下电缆）传送到目标发射塔（你打电话给谁，对方所在的基站），最后到达终端用户。 在蜂窝
1、什么是频域空间？ 时域与频域 在图像处理中，时域可以理解为空间域，处理对象为图像平面本身；频域就是频率域，是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系；自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，也就是通常说的频谱图；频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系；2、常用的基本概念 滤波 时域滤波这类方法直接对图像的像素进行卷积处理；频域滤波是变换域滤波的一种它是指将图像进
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2023-12-15 13:35:25
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1 频域滤波基础 对一幅数字图像，基本的频率滤波操作包括： 1）将图像变换到频率域； 2）根据需要修改频率域数值； 3）反变换到图像域。 使用公式表达为 ， H(u,v) 为滤波器（滤波传递函数），F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换。 在将图像变换到频率域之前，对其中心化处理可使变换后结果更利于观
原创
2022-01-13 16:22:23
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频域变换频域图像处理基本步骤傅里叶级数离散余弦变换后续频域图像处理基本步骤傅里叶级数离散余弦变换后续如果想了解更多物联网、智能家居项目知识，可以关注我的项目实战专栏。或者关注公众号。编写不易，感谢支持。...
原创
2021-06-07 22:13:12
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我们通常所讨论的音频测量概念基本都与信号的时域和频域表述有关，任何信号都可以通过时域和频域两种形式来表现。一、时域与频域定义时域(time domain)：描述信号与时间的关系，一个信号的时域波形可以表述为信号随时间变化的曲线。在研究时域信号时，通常用示波器将其转换为时域波形。频域(frequency domain)：指信号随频率变化的曲线，常用频谱分析仪将实际信号转换为频域下的频谱，频谱可以显示
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2023-11-11 20:23:43
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一， 了解了前面的数字信号处理，一个简单的问题摆在面前：为什么要把通过傅里叶等变换将信号从时域转换到频域，即为什么要在在频域分析和处理信号？ 在频域分析信号的最常见目的是分析信号属性。工程师通过分析频谱就可以知道输入信号中有那些频率的信号和没有那些频率的信号。 引用百度知道的
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2023-11-13 12:17:17
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频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下： 滤波器大小和频谱大小？？相同，相乘即可得到新的频谱。 高频信息：图像中那些快速变化的部分，即边缘和细节部分。 低频信息：图像中那些平缓的部分，决定了图像的基本灰度等级。 滤波后结果显示：低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌
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2020-03-23 18:39:00
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** 介绍图像的滤波以及常用的滤波算子图像滤波的作用是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理的重要一步，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。空间域和频率域的滤波器一般分为四种：低通滤波器： 只允许通过低频信号，衰减高频信号。高通滤波器：只允许通过高频信号，衰减低频信号。带阻滤波器：衰减一定频率范围内的信号，允许低于某个阈值或高于另一个阈值的
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2024-03-18 11:33:05
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