用处:用来做信号截断。时域和频域上均可加,但在时域上加更为普遍。目的:减少频率泄露。本质:是一个加权函数。不同窗的加权是不一样的。分类:矩形、汉宁平顶、指数等。 过程:用函数和原始的时域信号做乘积,以使相乘后的信号能更好满足傅里叶变换的周期性要求。   函数的典型频谱特征:         
转载 2024-06-28 13:09:32
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要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension),你需要征服手册中的<>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀,仍然不知道如何写python的extension后,查阅了一些其他书籍,最终在<>书中找到了教程。1。 首先要明白的是,所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码,不一定是c/c++代码,可以是其
1.需要安装的包tkinterx 2.需要引用的库import tkinter as tk3.创建一个窗体win1=tk.Tk()#常见窗口对象 win1.title('MY main')#添加窗体名称 win1.geometry('670x470')#设置窗体大小 win1.mainloop()#执行窗体4.弹出一个对话框import tkinter as tk from tkinter imp
# 实现Python位的方法 ## 1. 总体流程 为了实现Python中的位功能,我们可以按照以下步骤来进行操作: ```mermaid erDiagram 确定图像数据 --> 加载图像 加载图像 --> 显示图像 显示图像 --> 设置位 ``` ## 2. 操作步骤 下面是具体的操作步骤,以及每一步需要做的事情: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-06-12 06:27:15
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概念:位(Window Level)又称水平。是图像显示过程中代表图像灰阶的中心位置。宽(Window Width) 表示所显示信号强度值的范围。 解释: 宽 所谓的宽(windowing)就是指用韩森费尔德(发明者)单位(Hounsfield Unit,简称HU)所得的数据来计算出影像的过程,不同的的放射强度(Raiodensity)对应到256种
转载 2023-11-13 21:20:33
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# Python中的矩形和汉明 在信号处理中,函数是一种在频谱分析和滤波器设计中广泛使用的工具。函数可以帮助我们在对信号进行傅里叶变换时减少频谱泄漏等问题。在Python中,我们可以使用矩形(Rectangular Window)和汉明(Hamming Window)来进行信号处理。本文将介绍如何在Python中使用这两种函数,并给出相应的代码示例。 ## 什么是函数 在信号
原创 2024-05-27 03:25:44
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       刚开始接触医学图像处理,对位不是很了解,此篇仅为学习记录。       普通图像的灰度范围一般是256级,而医学图像基于其特殊性,灰度级较普通图像会高很多。人体组织在CT上能分辨出2000个不同的灰度,而人眼只能分辨16个灰度,将这2000个CT值用
位(Window Width and Level)在MRI图像处理中是非常重要的一步,能够帮助我们精准地调整医学影像的对比度和亮度。本文将以技术复盘的形式,详细记录如何使用Python解决"位 mri"的问题。以下是我们处理这一问题的步骤与过程。 ### 环境预检 首先,我们需要确保有一个合适的环境来运行我们的Python代码。以下是环境预检的思维导图,展示了我们所需的工具和硬件配
原创 6月前
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1.什么是汉明?答:我是做语音识别的,我就从语音的角度跟你说一下吧。语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加,也就是一次仅处理中的数据。因为实际的语音信号是很长的,我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据,进行分析,然后再取下一段数据,再进行分析。怎么仅取一段数据呢?一种方式就是构造一个函数。
17. Scipy Tutorial- 非整周期信号加17.1 什么是加?使用FFT分析信号的频率成分时,分析的是有限的数据集合。 FFT认为波形是一组有限数据的集合,一个连续的波形是由若干段小波形组成的。 对于FFT而言,时域和频域都是环形的拓扑结构。时间上,波形的前后两个端点是相连的。 如测量的信号是周期信号,采集时间内刚好有整数个周期,那么FFT的上述假设合理。下面以采样率200$Hz$
函数(window function)经常用在频域信号分析中。我其实不咋个懂,大概是从无限长的信号中截一段出来,然后把这一段做延拓变成一个虚拟的无限长的信号。用来截取的函数就叫函数,函数又分很多种,什么矩形、三角、高斯。在scipy.signal中有各种我不懂的实现函数的方法。浏览了一下,头疼的紧。那在pandas中也有实现函数的方法:rolling()。我呢就不折腾什么信号处理的
转载 2024-01-06 07:34:21
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数字信号处理中,通常取有限时间片段进行分析。具体做法:1>从信号截取一个时间片段 ; 2>对信号进行傅里叶变换、相关分析。信号的截断产生了能量泄漏而FFT算法计算频谱产生栅栏效应从原理上讲这两种误差都是不能消除的FFT分析中为了减少或消除频谱能量泄漏及栅栏效应采用不同的截取函数对信号进行截短截短函数称为函数,简称为。泄漏与函数频谱的两侧旁瓣有关对于函数的选用总的原则是:保持最大
转载 2023-07-11 16:15:32
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# 实现汉明和汉宁Python指引 在数字信号处理中,函数是一种用于减少信号频谱泄漏的技术。常见的函数有汉明和汉宁。本文将帮助你学习如何在Python中实现这两种函数。 ## 流程步骤 我们先来确定实现汉明和汉宁的具体步骤,以下是步骤表格: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 9月前
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# Python调节图像宽和位:图像处理的基础知识 图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支,它涉及到对图像数据的分析和处理。在医学图像分析中,宽和位是两个非常重要的参数,它们可以调整图像的对比度和亮度,使得图像中的特定结构更加清晰可见。本文将介绍如何使用Python进行图像宽和位的调节,并通过代码示例和图形化工具来帮助读者更好地理解这一过程。 ## 宽和位的概念 宽(Win
原创 2024-07-27 11:21:22
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# Python实现教程 ## 1. 整体流程 下面是实现Python的整体步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义滑大小和滑动步长 | | 2 | 对待处理的数据进行切片操作,得到滑的子序列 | | 3 | 对每个滑窗子序列进行相关的处理操作 | | 4 | 返回处理结果 | 接下来,我们将逐步详细介绍每一步的具体实现。 ## 2. 步骤
原创 2023-09-06 09:35:27
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在使用 Python 编程时,偶尔会遇到警告的问题。警告的出现往往意味着代码中存在潜在的问题,虽然不阻止代码运行,但如果不加以处理,可能会导致日后的困扰。通过深入的版本对比、细致的迁移指南以及兼容性分析,本文将详细讨论解决 Python 警告问题的有效方法。 ## 版本对比与兼容性分析 根据时间轴的演进记录,Python 语言经历了多个版本的显著变化。以下是主要版本的演进历史: ```
原创 5月前
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▲ 项目实景由中信资本开发的西康路189弄项目位于上海普陀区的西康路与长寿路的交汇口。该项目主要的业态为商业和办公,建筑面积为37276㎡。在上海众多的商业项目中,该项目虽然体量不算大,但是却因为其独特的设计和优质的工艺成为市中心的地标性建筑。本项目方案建筑师来自荷兰的UN Studio,国内设计单位为同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司,幕墙顾问是英海特工程咨询(北京)有限公司上海分
# 实现Python矩形三角 ## 一、整个实现流程 首先,我们需要明确整个实现流程,下面通过表格展示步骤: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 导入必要的库 | | 步骤二 | 创建一个矩形窗口 | | 步骤三 | 在矩形窗口上绘制一个三角形窗口 | ## 二、具体操作步骤及代码 ### 步骤一:导入必要的库 首先,我们需要导入`tkinter
原创 2024-05-10 06:55:14
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强大好用的pythob绘图,对于测试人员来说也是常用的库,更好的输出测试结果,呈现出来的测试报告不仅高大上,而且数据清晰一目了然,加分不少,直接上代码:#coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np import time import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts import Map i
摘要:一直以来都是用MATLAB做信号处理,得到预处理的特征后再用Python进一步应用神经网络之类的方法。这里将MATLAB中的FFT、STFT、加以及带通滤波通过Python接口实现,防止以后MATLAB用不了了,一定程度上也提高了效率,不用两个软件换来换去。系列目录Python信号处理:快速傅里叶变换(FFT),短时傅里叶变换(STFT),函数,以及滤波Python信号处理:自相关函数(
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