什么样的软件才算良心软件？深耕数据分析数年得出的经验总结——省（zǎo）时（xià）间（bān）的软件才是真正的良心软件！毕竟对一个程序员来说，时间就是头发！1、Total Commander -文件管理器批量管理文件，批量重命名/删除/复制/移动/修改时间属性等等，还可以一键修改，一键撤销，整理分类文件夹的时候不要太方便啊！并排双窗口查看，一目十行，瞬间感觉自己像争锋夺秒的金融新贵哈哈哈压缩/解
# 使用MySQL处理JSON数据
## 介绍
在MySQL中，可以使用JSON函数来处理和操作JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它可以表示结构化的数据。
本文将向你介绍如何在MySQL中处理JSON数据，包括如何创建JSON对象、如何查询和更新JSON数据、以及如何使用一些常用的JSON函数。
## 流程图
下面是整个处
原创
2023-10-24 06:12:07
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$dataJson = json_decode($collection_list); $code = $dataJson->code; if ($code == 1) { $dataArrayList = $dataJson->data; $collectionStr = ""; foreach ($dataArrayList as
原创
2023-03-17 06:28:44
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① pop()函数一般是用于将数组的尾部弹出一位，返回值为弹出的值。② push( value […] ) 函数用于从尾部往数组中插入新值，参数可为多个。③ shift( )函数用于从数组头部删除一个元素并且返回。④ unshift( value […] )函数从头部插入元素，参数可为多个，但在参数多个时要注意该函数是将最后一个参数先插入数组，然后才是导数第二个，以此类推。⑤ splice( in
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2023-11-27 17:20:24
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文章目录一、Hashing应用二、bit-map2.1 应用三、Bloom filter应用四、数据库索引五、倒排索引六、外排序七、trie树字典树应用八、堆应用九、双桶划分（分而治之）应用 2^10 = 1024 2^20 = 1 048 576 2^30 = 1 073 741 824一、Hashing适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存要点：hash函数选
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2023-11-28 09:56:12
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展开全部1、不同的安全：数据62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333433653932库的安全性比Excel好很多。至少当我在1653编辑4102到一半的数据时，即使我没有时间保存，数据库的数据也不会丢失。它将始终存在于数据库中以备不时之需。但Excel做不到这一点2、不同的数据共享速度：数据库中的数据可以在线共享，多个人员可以同时在一个表上工作，数据之间没有
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2023-08-11 22:19:01
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本文介绍了利用Python批量处理Excel文件的一种方法，超实用，超简单。轻松可实现，节省时间不只一点点。文章不长，功能超强。上菜。某一天，老板丢个我一个任务。需要将400多张表按照一定条件进行处理。顿时觉得头大，倒不是数据处理有多么复杂，只是太费时间。每一张数据表大概长这样： 需要 删除7，8,9,10,11。并且删除4列中小于100，大于200的值。接到任务就上手一试，打开Exc
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2023-10-31 00:00:43
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public void addDeptList(List<Dept> paramList) throws Exception{ Connection conn = DBUtil.getConn(); PreparedStatement ps= conn.prepareStatement("inser
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2016-10-05 14:23:00
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数据批量处理1 问题修改检索目录为/myload。将/etc/passwd文件导入db1库的user3表里，并添加行号字段。将db1库user3表所有记录导出, 存到/myload/user.txt文件里。2 方案在mysql50主机完成练习。3 步骤实现此案例需要按照如下步骤进行。步骤一：修改检索目录为/myload。登陆服务[root@mysql50 ~]# mysql -uroot -pNS
时空大数据使我们面临前所未有的机遇和挑战，尤其在地学、遥感或空间技术等专业领域，无疑是一个全新的时代。 伴随着时空大数据的到来，海量数据的处理是一个所有科研工作者都无法忽视的重要问题。传统的数据（主要指空间数据
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2024-02-28 21:02:06
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学会如何使用Python批量修改JSON文件中的元素。在这篇文章中，我将详细介绍整个过程，并提供相应的代码示例和注释，以确保你能够轻松地掌握这项技能。
## 1. 流程概述
首先，我们将通过一个表格来展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取JSON文件 |
| 2 | 解析JSON数据 |
原创
2024-07-25 10:52:39
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批量处理excel数据 并录入值数据库中 工具（梦辛@灵）哈喽，我是梦辛工作室的灵，最近因为工作需要批量处理一些数据，并筛选和处理，数据，并在处理好的数据入库至数据库中，看着excel中的大量文件，想着都是头痛，但是呢，咋是撒，咋是程序员，怎么能允许自己做不断重复的事呢，于是我就自己包装写了个工具，并将它更好的扩展了下，具体实现原理就不说了，挺简单的，差不多就是读取excel中的文件，将第一列作为
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2024-06-11 19:37:56
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日常办公，很多小伙伴都会用Excel来办公。用Excel来办公，我们就需要掌握一些实用的批量处理技巧了，只有这样，才能提高工作效率，快速完成工作。那么今天小编就来给大家分享几个较为实用的Excel批量处理技巧，下面就一起来看看吧~ 一、批量处理数据1.批量求和需要对Excel表格中的数据进行求和？简单！我们可以通过批量求和来完成，这样一来，就不用一个一个去计算了。具体操作：选择所有数据
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2024-05-31 07:57:48
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# 批量处理数据的利器 - Python
在现代社会中，数据处理已经成为了各行各业不可或缺的一部分。无论是企业的数据分析、科学家的实验数据处理，还是个人的数据清洗、转换等，都需要依靠强大的数据处理工具来完成。而Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于各种数据处理场景中。本文将介绍如何使用Python来批量处理数据，提高效率，简化工作流程。
## 为什么选择Python进
原创
2024-05-27 03:21:05
103阅读
RabbitMQ（七）RabbitMQ还有消费端限流在沙漠中行走，3天不喝水，突然喝水，如果使劲喝，容易猝死，要一口一口慢慢喝我们 Rabbitmq 服务器积压了成千上万条未处理的消息，然后随便打开一个消费者客户端，就会出现这样的情况: 巨量的消息瞬间全部喷涌推送过来，但是单个客户端无法同时处理这么多数据，就会被压垮崩溃所以，当数据量特别大的时候，我们对生产端限流肯定是不科学的，因为有时候并发量就
(题图：from unsplash)海量数据处理常用技术概述如今互联网产生的数据量已经达到PB级别，如何在数据量不断增大的情况下，依然保证快速的检索或者更新数据，是我们面临的问题。 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理和操作等。因为数据量太大无法在短时间迅速解决，或者不能一次性读入内存中。在解决海量数据的问题的时候，我们需要什么样的策略和技术，是每一个人都会关心的问
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2024-09-13 19:33:54
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# 1、 批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据
'''
import xlwings as xw
import pandas as pd
app = xw.App(visible = False, add_book = False)
workbook = app.books.open('采购.xlsx') # 打开工作簿
worksheet = workbook.sheets # 列出工
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2023-06-16 16:07:49
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批量处理数据是指处理大量数据的一个单独的事务.在应用层批处理操作, 主要有以下方式:通过 Session 通过 HQL 通过 StatelessSession通过 JDBC API（仅仅要会用这样的，其它作为了解）通过 Session 来进行批量操作Session 的 save() 及 update...
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2015-12-10 18:42:00
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# MySQL JSON 数据取值
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，其支持存储和查询 JSON 格式的数据。通过使用 JSON 数据类型，我们可以在 MySQL 中存储半结构化的数据，并且可以使用内置的函数来操作和查询这些数据。
## 什么是 JSON 数据类型？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于前端和后端之间
原创
2023-10-31 09:51:57
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最近想用python批量处理数据，把自己网上找答案的过程整理了一下，希望对大家有用。问题：一个文件夹中有38个txt文件，这38个txt的命名各不相同，要把这38个txt文件中的数据整合到一个txt中。思路：获取所有txt文件的名称、路径，然后用for循环遍历每个txt文件，进行处理。最后将处理后的数据合并。先看下总体代码，后面有具体解释。import pandas as pd
import nu
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2023-07-28 12:07:48
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