第 0000 题:将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果。 类似于图中效果https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code 首先要安装PIL 库,参考http://liam0205.me/2015/04/22/pil-tutorial-basic-usage/sudo pip inst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-03-15 22:37:44
                            
                                787阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            形态学操作 形态学,即数学形态学(Mathematical Morphology),是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。 形态学主要从图像内提取分量信息,该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-23 20:47:42
                            
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            官方文档:http://effbot.org/imagingbook/image.htm1.打开图像并显示(注意这样show的话,会生成本地文件的):img=Image.open('1.jpg')img.show()2.转8位灰度图greyimg=img.convert('L')greyimg.show()3.获取图片某一像素点的 (R,G,B)值...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-06-20 10:02:23
                            
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            1.连通性的两个必要性条件是指两个图像的位置是否相邻,他们的灰度值是否符合相似准则 2.膨胀和腐蚀:其实就是将图像的高亮区域变大和变小,膨胀是变大,腐蚀是变小 膨胀通过cv.dilate(img,kernel,iterational)来实现 参数: img:图像名称 kernel:核结构即核函数,k
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-21 10:11:14
                            
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            morphologyEx(src,dst,OPT,kernel) OPT对应操作,分为以下几类 CV_MOP_OPEN开操作 CV_MOP_CLOSE闭操作 CV_MOP_GRADIENT形态学梯度 CV_MOP_TOPHAT顶帽操作 CV_MOP_BLACKHAT黑帽操作 1.开操作 先腐蚀再膨胀            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-25 22:13:42
                            
                                568阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            显示图像def display(img):	cv2.imshow("img",img)	cv2.waitKey()	cv2.destroyAllWind            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-10 14:31:12
                            
                                99阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            形态学方法当图像经过预处理进行增强和阈值等性能操作时,图像就有可能得到一些噪声。从而导致图像中存在像素信息不平衡的问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-18 20:39:26
                            
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            在我做的项目中,应用到一些形态学的运算。在这里记录下来,大家相互学习和提升。下图的左侧是红外相机采集到的视频录像,有一条船进入港口,右侧是通过运动检测,检测出来的船舶的运动块,大家可以看到,左侧的检测结果会有一些噪声(白点),船体有点分离。下面,就是我对上述右侧的图像进行一系列的形态学运算:下列图框左上角处表明框图的意思:src:  操作原图gray:操作原图的灰度图erode:对gra            
                
         
            
            
            
            Python中的PIL库要点:PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库,不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能,还可以用于图像归档和批量处理。1.PIL库概述PIL(Python Image Library)库是Python语言的第三方库,需要通过pip工具安装。安装PIL库的方法如下,需要注意,安装库的名字是pillow。 下面展示一些 内联代码片。:\>pip install pillo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-09 15:04:38
                            
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            安装Python及PIL类库步骤小结PIL和Numpy官方暂时没有发布针对python3.x的版本,所以要装这两个类库时注意选择2.x版本。一、安装Python1、下载安装软件https://www.python.org/downloads/release/python-2712/根据自己的机器系统版本选择合适的python版本。我是WIN7 64位操作系统,所以选择的是安装时注意勾选add py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-18 16:09:55
                            
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            # Python 形态:探索变量、数据结构与控制流
Python 是一种广泛使用的编程语言,以其简单易读的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。了解 Python 的基本形态是学习这门语言的第一步。本文将探讨 Python 的变量、数据结构和控制流,并提供相应的代码示例。
## 变量
在 Python 中,变量的定义不需要指定数据类型,赋值时会自动推断。例如,以下代码定义了一个整数和一个字符            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-19 07:58:10
                            
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            main.cpp #include <istream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Mat src, open_dst
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            均值滤波是方框滤波归一化后的特例膨胀和腐蚀都是针胀图与腐蚀图之差顶帽运算黑帽运算...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OPENCV形态学腐蚀(或侵蚀)膨胀(或扩张)开运算闭运算顶帽黑帽梯度图OpenCV API:CV2.morphologyEx腐蚀作用: 腐蚀是最基本的形态学操作之一,它能够将图像的边界点消除。 它通过使图像沿着边界向内收缩,达到消除边界点的目的。一般输入图像为二值图像。 腐蚀操作是将像素点与卷积核函数做与运算,只有全1时(或最小值)才保留这个像素点,否则则舍弃这个点。语法格式dst = cv2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、图像的形态学操作(Morphological Image Processing)       形态学一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支。用数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具。基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。形态学图像处理的数学基础和所用语言是集合论。形态学            
                
         
            
            
            
            PIL(Python Image Library),Python 平台事实上的图像处理标准库。PIL 仅支持到 Python 2.7,故python3用的是PIL的兼容版本Pillow。以下统称PIL。一、功能与模块组成PIL库包括21个与图片相关的类,支持多种图像存储、显示和处理功能。具体包括:——图像存储(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务,如创建缩略            
                
         
            
            
            
            python在使用中经常会用到各种库为大家演示python各类库的安装主要使用pip命令安装安装前需要安装python官方版本python3.7.2下载安装时主要有以下两种方法方法一windows+R打开运行,输入cmd,确定。2.输入命令pip install +库名(这里以安装Pymssql为例),然后回车即可开始安装,显示successfully代表安装完成。方法二部分库在安装时会遇到安装失            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Python PIL的步骤
## 1. 了解Python PIL
Python PIL(Python Imaging Library)是一个图像处理库,提供了丰富的图像操作函数和方法。它可以帮助我们实现图像的读取、保存、编辑以及各种图像处理操作。
## 2. 安装Python PIL
在开始使用Python PIL之前,你需要先安装它。可以通过以下命令来安装Python PIL:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. Introduction    PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是frie            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            引言PIL(Python Imaging Library)是Python中一个强大的图像处理库,但目前其只支持到Python2.7pillow是PIL的一个分支,虽是分支但是其与PIL同样也具有很强的图像处理库。Python3.7.0 如何安装pillow此安装方法在windows7环境下完成:>>>win+r调出运行窗口,键入cmd弹出命令窗口>>>此处需要键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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