作者：东哥起飞最近日常逛逛技术平台，偶然间发现了一个非常牛逼的可视化学习网站。东哥之前在公众号和技术群里也推荐过一些，但和这个相比我觉得真是太逊色了。好了，话不多说，我迫不及待地想分享下这个神器。这个网站的名字叫 图之典，它是由一群数据可视化爱好者共同建立起来的，这些人来自各大公司，利用工作之余的时间攒起的这个网站，这里由衷地敬佩下。下面我们看看究竟什么样。1. 图之典主页首先，这个主页
数据量越来越多，企业的数据意识越来越强，做数据分析的朋友也就越来越多了，尤其在国外，数据可视化也日渐兴起，相信很多朋友们会有关于数据分析和可视化资源、学习等方面的需求，今天我也来总结和分享下，有工具、有网站、有学习交流平台，供各位朋友参考。1 大数据可视化分析魔镜http://www.data-god.com主要是一个在线分析的可视化网站，比较适合希望快速分析得到结论的业务分析人员，操作比较简单，
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2023-08-28 14:56:09
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大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。一、什么是网络安全可视化攻击从哪里开始？目的是哪里？哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图，我们可以在几秒钟内回答这些问题，这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化
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2024-03-08 22:52:22
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所以，两个建议：1. 可视化数据结构，把它画出来，在你的脑海中可视化，可以更好地帮助你直观地理解它。（推荐两个数据结构可视化网站：Data Structure Visualization和 VisuAlgo - visualising data structures and algorithms t
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2018-11-16 19:09:00
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一.前言什么是数据可视化数据可视化是将数据用图形化的方式来表示，可以帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。人们越来越明白做好数据可视化的重要性，而免费数据可视化网站可遇而不可求。数据可视化大多采用图表的方式，其好处在于让我们大脑更快速的处理信息，通过提过简单直观的数据提高效率。今天小编想就这几年看到的行业消息与自己的摸索给大家总结总结数据可视化的巨大价值意义顺便给大家推荐一款我一直
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2023-12-27 14:16:21
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需求描述 打开东方财富网的中国国内数据总值数据页，进入如下页面。 现在需要把页面上的国内生产总值数据表爬取下来，写入CSV文件以持久化存储。在这之后，将CSV文件内的数据做成折线图，实现数据可视化。 在爬取数据的过程中需要注意：数据表在该网页中分3页显示，我们需要在Python程序中实现换页的操作。需求分析 任意选取数据表中的一行，单击鼠标右键检查元素（这里我使用的是Firefox浏览
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2024-07-08 15:09:51
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目录介绍个人理解对卷积中数学运算的底层深度理解对于扁平化和Softmax的理解对Padding（边缘扩容）和Kernel Size（卷积核大小）的关系的理解： 介绍下面两个链接是CNN可视化项目的网站和github。CNN可视化网站CNN可视化项目github偶然发现了这个CNN可视化的项目，里面对CNN中卷积，池化，扁平，全连接，RELU，Softmax进行了非常详细的动态交互式可视化，之前对
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2023-10-16 13:20:51
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前言随着前端开发趋于复杂化，地图（Gis）已经成为大多数系统必不可少的一部分，从最常见的 Gis 可视化（点、线、面、各种弹框、插值）到三维模型、场景模拟、场景监控等。主流的智慧园区、智慧城市、数字孪生等基本都离不开 webGis 的开发。通过这篇文章，能够有这些收获：了解常见的 webGis 的实现方式通过 leaflet、cesium、mapBox 创建地图在 leaflet、cesium、m
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2023-11-28 14:00:31
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文章目录一、CAM算法1.1 概述1.2 CAM算法介绍二、Grad-CAM算法2.1 概述2.2 Guided Backpropagation2.3 Occlusion Sensitivity2.4 Grad-CAM 整体结构和效果2.5 Grad-CAM 实现细节 一、CAM算法1.1 概述本文介绍 2016 年提出的 CAM (Class Activation Mapping) 算法，能够
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2024-03-22 12:45:31
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什么是数据可视化数据可视化是利用各类图表及图形化的设计手段将复杂不直观的数据有逻辑的呈现出来，而数据可视化工具就是生成这种呈现的软件。数据可视化为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。数据可视化的使用场景可视化应用非常广泛，比如ToC、ToB、ToG等业务都会有，之前所看到的各种图表仅以为是单纯的数
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2023-11-17 22:27:31
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CNNs 可视化 让我们看一个 CNN 的例子，了解它如何运作。 我们看到的训练 ImageNet 的 CNN 例子，来自 Zeiler 和 Fergus 的论文 。在下图中（同样取自此论文），我们会看到网络中的每一层侦测到什么，看到每一层如何侦测更复杂的概念。
第一层
网络第一层被激活的样例。有简单的对角线（左上）和绿
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2024-05-17 16:27:48
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一、创建Django项目使用Pycharm创建Django项目创建templates文件夹，并创建index.html将templates目录写入setting.py中在urls中写入path(“index/”,index.func) #要from kg import index.py在kg文件夹中建立index.py，实现交互功能，生成前端视图，首先def func函数：传入request，re
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2023-12-25 19:25:58
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## 数据可视化网站模板
### 介绍
数据可视化网站是一个展示数据分析结果的重要工具，它能将复杂的数据以直观、易于理解的方式展示给用户。本文将介绍一个常用的数据可视化网站模板，包含如何搭建一个简单的数据可视化网站以及如何使用常见的数据可视化库进行数据展示。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下几个库：
- Flask：用于搭建网站后端的Python库
- pandas：用于数据处理
原创
2023-10-15 13:23:14
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活字格Web应用生成器，是可视化设计，类Excel的快速开发平台，接下来给大家介绍如何体现这些特点。 一、可视化设计 网页系统的开发，包含UI设计+代码编写的工作，最终形成网页系统。这要求系统开发人员要一定的技能，或者懂UI设计，或者懂得代码编写，目前这些工作都是有UI设计师和程序员来分别承担这些工作。对于需要实现一个Web网页系统的普通人，自己不懂编程技术，如果请别人
目录摘要3.2数据可视化3.2.1疫情地图3.2.2趋势图3.3部署django3.3.1创建项目、app3.3.2编写urls.py3.3.3编写views.py3.3.4编写html文件3.3.5包含一些js、css文件4.1疫情地图4.2疫情趋势图摘要搭建基于Django框架的前后端系统，后端的主要功能为获取数据、保存数据、可视化数据，将可视化内容合成成网页；客户端通过浏览器访问，查看疫情地
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2023-07-11 09:21:22
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大家从GitHub相关指标以及趋势数据可以清楚的看到，DataEase自2021年6月开源发布后，在短短1年半的时间里超越了很多其他开源项目，获取了相当高的认可。介绍怎么选开源数据可视化工具之前，我们先来给大家推荐一个网站OpenLeaderboard， 该网站是由X-lab开放实验室负责的，X-lab 开放实验室定位为一个开源研究与创新的开放群体，是一群由来自国内外著名高校、创业公司、
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2023-12-07 15:05:09
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1.1 Flourish数据可视化不仅是一项技术，也是一门艺术。当然，数据可视化的工具也非常多，仅 Python 就有 matplotlib、plotly、seaborn、bokeh 等多种可视化库，我们可以根据自己的需要进行选择。但不是所有的人都擅长写代码完成数据可视化的工作，这个时候我们可以考虑一些其他的数据可视化工具，比如本文要介绍的 Flourish。 Flourish是一个在
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2023-11-13 13:39:22
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/苏有熊11、David McCandless’s collection of beautiful infographics https://www.informationisbeautifulawards/网站创始人David McCandless（生于1971年）是英国的数据新闻记者、作家和信息设计师。他着迷于使用数据可视化和信息设计来讲述新的故事、传达有趣的想法、做出决策等，因此
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2023-09-07 13:28:05
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大家好，前几天的Python地图大家都会用了吗？如果数据无法获取的话，我们可以用今天提到的方法进行单日数据的获取，然后将他们concat成一个时间序列的面板数据。一、疫情数据的获取这次我们不用WindPy，因为很多小伙伴可能暂时没这个条件调用别人已经做好的数据库。所以今天使用爬虫的方法。好了，关于爬虫的网页分析部分直接跳过，我也是直接拿的别人找好的请求接口。url = 'https://view.
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2024-01-25 21:50:27
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做大屏经常用到的组件库、链接
原创
2022-06-27 16:15:24
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