按照权重随机分配,原理很简单,先按照权重扩充取值数组,然后再随机分配,下面方法一:1.原始方法:function countWeight($data){    $temp=array();    foreach($data as $v){        for($i=0;$i<$v['weight'];$i++){            $temp[]=$v;//放大数组   ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            根据对应指定的权重随机分配对应的值【通用(各个语言自行实现即可)】<?php
/**
 * 权重随机工具类
 * User: leyangjun
 * Date: 2018/9/1
 * Time: 上午10:37
 */
namespace Lyj\Lib;
class RandomTool
{
    /**
     * 根据全权重随机分配
     * @param array            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文详细介绍了权重随机分配器的实现原理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一.应用场景:    有时我们需要从一些列数据中根据权重随机选取指定条数记录出来,这里需要权重、随机,我们根据权重越大的,出现概率越大。例如广告系统:可根据客户支付金额大小来调控客户们的广告出现概率,客户支付金额越大,其广告出现频率越频繁,例如:加入有10条广告,然后每条广告都有一个权重,我们每次要根据权重选取5条广告出来进行显示。有了需求,我们就进行解决,本文章就是            
                
         
            
            
            
             package snatchRedEnvelope;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
public class RedEnvelope {
    static Scanner sc = new Scanner            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Java中按权重比例随机分配
在开发中,按权重比例随机分配的数据处理方法常常被用到,比如在游戏中随机分配奖励,或者在推荐系统中选择显示内容。本文将会指导你如何在Java中实现这一功能。我们会通过一个清晰的流程图和实例代码来帮助你理解。
## 流程步骤
我们将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 定义一个`Item`类来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.简介  一个长度为M的对象数组,对象有权重属性W(权重总和不服从1分配),要求根据权重随机找出N个对象,概率服从权重分配(或者可按一定分布服从) 2.原始(第一)想法 2.1 权重映射  先遍历一遍数组,找到每个权重的上下限Wmin与Wmax 并计算出总和Wtotal,在0~Wtotal中取随机数,再根据二分查找(可以根据Wtotal和size算出Waverage 使得二分查找更精确)找到对应            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            $result = array();for($i=0; $i<100; $i++){    $row = $this->roll(array('a'=>290,'b'=>400,'c'=>210, 'd'=>100, 'e'=>20)); //a=1-5 29% b=6-10 40% c=11-15 21% d=16-20 10% e=21-30 2%              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            网站权重是逐层分配、逐层递减的。下面列出了几个权重分配难题及对应的解决方案。首页放置过多外链:网站首页不要放置过多的外链。外链放置过多会吸走网站的部分权重。重要产物页面的权重提升:网站主页权重最高,除非网站布局和查找引擎优化办法呈现了意外,不然主页必定具有最高权重。然后主页将权重传递到一级目录,这些目录页面权重仅低于主页,然后一级目录持续往下传递权重,许多产物站还有细化的分类,权重分配一次,必定降            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            从一堆数里面根据其权重,随机选择合适的值返回。在nginx中,如果下游某个server性能有问题,就可以通过该方式,来控制其请求流量。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            请实现抽奖函数rand,保证随机性
输入为表示对象数组,对象有属性n表示人名,w表示权重
随机返回一个中奖人名,中奖概率和w成正比let peoples = [
  { n: 'p1', w: 1 },
  { n: 'p2', w: 100 },
  { n: 'p3', w: 100 }
];
let rand = function (p) {
  const totalWeight = p.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            长远就是网站发展要有可持续性,避免急功近利的短期行为。要正确摆布网站流量、文章数量、网站质量、用户体验四者的关系,坚持质量第一的原则,以访客感觉为第一目标,以干成一个可以长久发展事业为方向,做到稳扎稳打,步步为营,循序渐进,分阶段、有计划,稳步发展。 
  主页权重合理分配 
  主页权重合理分配,巧用nofollow一、设置清楚结构,目次层级尽力简化这是开办一个网站时最基本,也是十分关紧的一局部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 权重分配的实现:用Python给任务分配权重
在开发过程中,权重分配是一个常见的问题,特别是在任务优先级评估、资源分配和决策分析中。本文将带你一步一步实现一个简单的权重分配系统,帮助你学习如何使用Python进行数据处理。
## 流程概述
为了实现一个权重分配系统,我们首先要明确以下步骤:
| 步骤 | 描述                              |
|------            
                
         
            
            
            
            Nginx权重分配,从而实现分流在 Nginx 中,权重分配是通过upstream, 模块来实现的。upstream 模块就像是一个资源分配的调度中心,它负责将接收到的请求按照预先设定的规则分配到不同的后端服务器。打个比方,upstream 模块就像是一个餐厅的领班,顾客(请求)进来后,领班根据顾客的特点(请求域名)和餐厅的座位情况(后端服务器的负载和权重),安排顾客到合适的座位(后端服务器)。权            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来,后面搜索了下,找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个数,但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的数被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是,有一组数字,他们都带有不同的权重,现在要从中“随机”抽一个数字,但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天写了一个js控制页面轮播的功能,如果仅仅使用队列很简单,但是考虑到为每一个页面分配权重的是否变的异常复杂,使用switch和if else也无法解决,于是想到使用js数组实现,思路是将各个轮播的页面抽象成一个对象,各个对象需要手动指定权重值,然后组成一个数组,使用下面封装的函数,将会根据各个对象相应的权重概率返回一个对象,代码如下:/**
* js数组实现权重概率分配
* @param            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:自学Python笔记:从随机红包小程序学界面的使用VB随机函数教学设计昨天和朋友们交流时聊到,原来用VB很容易完成界面的设计,并实现用随机函数设计的红包程序的教学,那么用Python如何实现?折腾的感觉是Python语言优雅、简单,一旦遇到GUI就傻得不要不要的。昨天用了半天的完成了下面的小程序,今天分享一下思路。Python版随机函数的使用其实围绕Python有很多的GUI开发框架,如:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            按照指定的权重求随机数描述:通常取随机数,取到每个数字的概率都是一样,比如取 n 次,取到某个数的概率都是 1/n。现在情况发生了变化,要随机取的数,每个数字都被设置了一个权值(weight),比如:上面这个图表的含义是:进行随机取数,取到 1 的概率是 1/5,取到 2 概率是 2/5,取到 3 的概率是 2/5。现在要求你使用代码完成这个按照不同权值进行取值的过程。一开始想到方法是:使用一个数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在软件开发过程中,尤其是APP或者或者游戏中,经常会涉及到这样一种问题:为了刺激用户消费,需要设置一种抽奖功能,用户点击抽奖按钮,会随机获取其中一种奖励,但是问题来了,不能让一等奖太容易抽到,那样的话,岂不是亏大发了,所以,一般来说,会有这样的需求,越大的奖项,抽中的概率越小,越小的奖项,抽中的概率越大,因此,要对不同的奖项设置权重,例如,3等奖抽中的概率是70%,2等奖是20%,1等奖是10%,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正向激励首先为样本矩阵中的样本随机分配初始权重,由此构建一棵带有权重的决策树,在由该决策树提供预测输出时,通过加权平均或者加权投票的方式产生预测值。将训练样本代入模型,预测其输出,对那些预测值与实际值不同的样本,提高其权重,由此形成第二棵决策树。重复以上过程,构建出不同权重的若干棵决策树。正向激励相关API:import sklearn.tree as st
import sklearn.ense            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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