查询lyad账号操作AD账号的操作：
Category:"用户帐户管理" AND SubjectUserName:"lyad"
查询对账号zhangsan进行的操作：
Category:"用户帐户管理" AND TargetUserName:"zhangsan"
查询zhangsan登录失败的日志：
EventType:"AUDIT_FAILURE" AND (TargetUserName:
原创
2021-08-23 11:04:56
599阅读
全局搜索Lucene查询语法Kibana查询语言基于Lucene查询语法。文本搜索输入一个文本字符串字段搜索用字段名称作为前缀。例如，你输入"status:200"，将会找到所有status字段的值是200的文档范围搜索用括号范围，[START_VALUE TO END_VALUE]。例如，为了找到状态码是4xx的文档，你可以输入status:[400 TO 499]组合搜索你可以用布尔操作符AND,OR, 和NOT。例如，为...
原创
2022-03-09 11:24:57
5798阅读
全局搜索Lucene查询语法Kibana查询语言基于Lucene查询语法。文本搜索输入一个文本字符串字段搜索用字段名称作为前缀。例如，你输入"status:200"，将会找到所有status字段的值是200的文档范围搜索用括号范围，[START_VALUE TO END_VALUE]。例如，为了找到状态码是4xx的文档，你可以输入status:[400 TO 499]组合搜索你可以用布尔操作符AND,OR, 和NOT。例如，为...
原创
2021-09-11 15:36:29
3804阅读
Kibana 查询语言 (KQL) 是一种使用自由文本搜索或基于字段的搜索过滤 Elasticsearch 数据的简单语法。 KQL 仅用于过滤数据，并没有对数据进行排序或聚合的作用。KQL 能够在您键入时建议字段名称、值和运算符。 建议的性能由 Kibana 设置控制。KQL 具有与 Lucene 查询语法不同的一组特性。 KQL 能够查询嵌套字段和脚本字段。 KQL 不支持正则表达式或使用模糊
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2024-03-26 08:59:28
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Elasticsearch: 使用文档权威指南 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html OK，我们先使用 Kibana 生成一些文档数据：PUT /biandan/user/zhangsan
{
"name":"张三",
"job":"Java工
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2024-07-19 08:36:14
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语法关键字+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \如果所要查询的查询词中本身包含关键字，则需要用\进行转义查询词(Term)Lucene支持两种查询词，一种是单一查询词，如"hello"，一种是词组(phrase)，如"hello world"。查询域(Field)在查询语句中，可以指定从哪个域中寻找查询词，如果不指定，则从默认域中查找。查询域和查
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2024-03-27 11:23:49
222阅读
这篇分析Kibana的 原理和使用：
Kibana
在整个
Elastic Stack
家族中起到数据可视化的作用，也就是通过图、 表、统计等方式将复杂的数据以更直观的形式展示出来。由于 Kibana
运行于
Elasticsearch
基础之上，所以可以将
Kibana
视为
Elasticsearch
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2024-03-25 22:33:07
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1.数字比较和布尔查询
原创
2023-06-19 17:49:49
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在 Kibana 的可视化工具里，有一个可视化的工具叫做 Timelion。Timelion 是Kibana 中时间序列的可视化工具。 时间序列可视化是按时间顺序分析数据的可视化。 Timelion 可用于绘制二维图，时间绘制在 x 轴上使用 Timelion，你可以在同一可视化文件中组合独立的数据源。 使用相对简单的语法，你可以执行高级数学计算，例如除以和减去指标，计算导数和移动平均值，当然还可
match系列match关键字，相当于mysql数据库中的like查询，match查询的字段如果是text类型，那么text会被分词，match就会匹配分词，查询所有包含分词的doc文档，如果不是text类型的，那就是精确查询。match：查询指定条件的数据，match会将查询的条件进行分词操作，然后doc文档中包含分词，就都会查询出来。
match_all：查询所有数据。
match_phras
单项 term 查询例:搜Dahlen，Malone字段field查询field:value例：city:K
原创
2022-08-18 12:03:29
1010阅读
1 概述 很多系统的日志都会放在 Kibana 供查询，就是所谓的 ELK。Kibana 除了可以使用界面供的一些 tab 或者 button 去筛选日志，也可以在搜索栏中使用 Lucene 的语法简单的交互式查询。可以做基于字段的特定搜索，过滤数据，也可以查看索引号的文档。查询的语法可以参考 官方
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2019-01-28 16:37:00
354阅读
2评论
Kibana–基础–2.2–使用–Lucene查询语法1、介绍Lucene查询语法怎么去搜索数据1.1、Lucene查询语法的官网https://lucene.apache.org/core/2_9_4/queryparsersyntax.html1.2、切换Lucene查询语法2、Lucene查询语法Lucene 是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包Lucene 提供了完整的查询引擎和索引引擎
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2024-07-31 20:02:40
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Kibana查询语法使用手册速查全文搜索字段正则近似搜索范围搜索优先级分组字段分组转义特殊字符简单查询1、范围查询2、逻辑操作3、分组4、转义特殊字符Lucene语法简单说明TermsFields模糊查询Term ModifiersFuzzy SearchesProximity SearchesRange Searches优先级Term操作符Boolean operatorsGroupingF
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2024-07-30 08:34:07
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俗话话说的号，没有金刚钻，也不揽那瓷器活；日志分析可以说是所有大小系统的标配了，不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志，如果没了日志，那自己写的bug想不被别人发现，可就难了； 有了它，就可将bug们统统消化在自己手里。当然了，作为一个架构师搭建动手搭建一个日志平台也基本是必备技能了，虽然我们说架构师基本不咋写代码了，但是如果需要的时候，还是能扛枪的ELK部署应用与工作机制3.1 ELK日志分析平台介
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2024-06-11 01:26:15
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1、引言 Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎，它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中，经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。作为分布式系统的Elasticsearch，可能有各种影响查询性能的因素，包括外部因素，如负载均衡设置，网络延迟(带宽，NIC卡/驱动程序)等。
本文主要讨论可能导致慢查询的原因以及如何在Elasticsearch的上下文中识别它们
Kibana是一个流行的开源数据可视化工具，主要用于对Elasticsearch数据进行搜索、过滤、聚合和可视化等操作。以下是关于Kibana搜索和过滤的一些详细介绍及使用方式：搜索：搜索是Kibana的核心功能之一，它可以帮助您快速地查找到所需的数据。在Kibana中，搜索功能主要通过搜索栏和查询语句来实现。（1）搜索栏：Kibana的搜索栏位于主页面的顶部，它可以用来输入关键字，然后在所选索引
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2024-03-28 13:22:35
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文章目录前言筛选语法简单查询条件运算符逻辑运算符同一字段运算符简写通配符字段嵌套查询总结 可能排版更好看一点的原博链接： Kibana中KQL的使用 前言当我们需要查看 ElasticSearch 中存放的数据时，通常会使用 Kibana 这个可视化工具。 但是 Kibana 中的 Discover 页面默认只会展示最近收到的数据，当我们需要查询符合某个条件数据时，就需要用到 KQL(Kiba
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2024-02-19 19:26:14
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一、查看数据正常情况下，访问kibana，点击Discover，出现的效果如下图：选择一条日志，选择json，可这条日志转换为json格式。可以把某一字段和值当做搜索的条件，对于数字字段可以使用比较运算符，例如大于（>）、小于（<）或等于（=）。可以使用逻辑运算符 AND，OR 和 NOT 连接搜索条件，这些运算符需要全部大写。例如： account_number:<1
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2024-03-21 19:12:17
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一 使用 Kibana 操作 ES1 下载 Kibana 镜像docker pull kibana:7.9.32 启动 Kibana 容器docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://node1:9
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2024-05-07 19:48:47
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