现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。
说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？实现要点互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁，也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一
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2023-06-19 14:44:23
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Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务(尚未启动)强调：1. 需要使用关键字的方式来指定参数2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号参数介绍：1group参数未使用，值始终为None2target表示调用对象，即子进程要执行的任务3 ar
问题：有一个进程，创建了2个线程，线程A和线程B，线程A与线程B都需要访问某一资源。所以在进程中初始化了一个pthread_mutex_t变量resMutex;pthread_mutex_init(&resMutex, NULL); 线程A的工作：for (i=0;i<100;i++){ pthread_mutex_lock(&resMutex); use
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2023-02-06 14:25:43
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### Java Redis 加锁与解锁
在并发编程中，确保资源的互斥访问是非常重要的。Redis 提供了一种简单而有效的方式来进行加锁和解锁。本文将带领你逐步了解如何在 Java 中使用 Redis 实现加锁和解锁的过程。
#### 流程概述
以下是实现 Redis 加锁和解锁的基本步骤：
| 步骤 | 描述
RedissonLock 是一个基于 Redis 的分布式锁实现。它提供了一个简单而强大的接口，帮助开发人员在分布式环境下实现锁定机制。通过 RedissonLock，开发人员可以轻松地控制并发访问，确保数据的一致性和可靠性。
原创
精选
2024-04-02 14:26:00
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# 使用Redis实现Java分布式锁
## 简介
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发安全，常常需要使用分布式锁。Redis是一种常用的内存数据库，其具有高性能和支持分布式的特点，因此在实现分布式锁方面非常适合。本文将介绍如何使用Java语言结合Redis实现分布式锁，具体包括整个流程、每一步需要做的事情以及相应的代码。
## 整体流程
下面是实现分布式锁的整个流程，包括获取锁、执行
原创
2023-10-15 03:46:11
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常我们以进程锁synchronized 、Lock来实现它，对于分布式程序，就不能用进程锁了，这时候常用的是分布式锁。什么是分布式锁分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的：加锁在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。其他进
使用lua+redis的方法。之所以使用lua是为了保证原子性
问题：
1、 redis发现锁失败了要怎么办？中断请求还是循环请求？2、 循环请求的话，如果有一个获取了锁，其它的在去获取锁的时候，是不是容易发生抢锁的可能？3、 锁提前过期后，客户端A还没执行完，然后客户端B获取到了锁，这时候客户端A执行完了，会不会在删锁的时候把B的锁给删掉？
针对问题1：使用循环请求，循环请求去获取锁针对问题2：
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2019-06-18 15:48:00
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# Redis 在 Java 中的分布式锁实现
随着微服务架构的发展，锁的管理变得尤为重要。Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛用于实现分布式锁。在本文中，我们将讲解如何在 Java 中使用 Redis 实现加锁和解锁机制，并通过表格、状态图和关系图帮助你理解整个流程。
## 整体流程
在实现 Redis 加锁和解锁的过程中，我们可以将整个过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说
# MySQL行锁：加锁与解锁
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持并发访问和操作数据库。在多用户并发访问数据库时，可能会出现数据不一致的问题，这时就需要使用锁机制来保证数据的一致性和完整性。
## 什么是行锁
MySQL中的行锁是一种粒度较细的锁，它可以锁住一行或多行数据，只允许一个线程修改锁住的行，其他线程需要等待锁的释放才能进行修改。行锁可以有效地减少并发冲突，提高数据库
原创
2023-12-27 07:36:59
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pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);PTHREA
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2016-09-11 17:51:00
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目录 全局锁表级锁表锁元数据锁（MDL）意向锁AUTO-INC 锁行锁唯一索引等值查询唯一索引范围查询非唯一索引等值查询非唯一索引范围查询 插入意向锁总结在MYSQL中，我们经常听到锁这个概念，那么MYSQL锁在加锁范围中主要分为：全局锁、表级锁和行锁三类，这三类锁细分如下图： 全局锁
全局锁就是给整个数据库实例加锁。可以通过执行下面指令加解锁：flush
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2023-08-26 01:23:56
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文章目录全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁 全局锁锁定数据库中的所有表。介绍： （1） 对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例都处于只读状态；后续的DML、DDL语句，以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型的场景： （1） 做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。全库逻辑备份时，不加锁产生的问题（此时备份出来的数据，订单表和库存表是不一致的）三张表：t
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2023-08-21 10:46:38
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ReentrantLock简单的加锁解锁过程：1.无竞争时（AQS中state=0，exclusiveOwner Thread=null），加锁（将state置为1，exclusiveOwner Thread=currentThread）和解锁只是利用CAS去更新state的值；2.当AQS中有线程占有锁时，若当前线程是已占有锁的线程，可以进行多次lock，即state+=1，但需要对应state
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2023-06-02 14:38:56
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锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。下面将分析JAVA中常见的锁名称以及特性。1、自旋锁自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下复制代码代码如下:public
1.# ####锁
from multiprocessing import Lock,Process
import json,time
#创建一把锁
lock=Lock()
#上锁
lock.acquire()
print(123)
#解锁
lock.release()
#死锁（只上锁不解锁会产生死锁）程序添加了阻塞，代码不能往下执行
'''如果上锁一定要解锁，上锁解锁锁一对'''
lock.a
使用场景：多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击) redis单机是cp,集群是ap单机案例：加锁： 加锁实际上就是在redis中，给Key键设置一个值，为避免死锁，并给定一个过期时间public static boolean tryLock(String key, String uniqueId, int seconds) {
return "
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2023-08-04 22:41:35
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分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate,redis
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate公司聊天的聊天系统，近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用,我们的客服系统是
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2024-06-28 22:23:05
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synchronized和LocksynchronizedJava提供的关键字，属于Java语法层面的互斥，隐式锁，由JVM来实现加锁和释放锁。优点代码编写简单可读性好缺点加锁和释放锁由JVM来完成，不够灵活。获取锁的过程不可中断。不支持超时，获取不到锁会一直阻塞。非公平锁，不允许修改。不支持尝试获取锁的判断。不支持读写锁，比较僵硬。LockLock属于Java代码级的显式锁，加锁和释放锁由Jav
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2023-07-28 10:21:49
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文章目录一、前言二、源码解析lock.lock()2.1 AQS类 + 内部Node类2.1.1 AQS类结构示意图2.1.2 内部Node类2.2 公平锁加锁需要工作队列：FairSync中的lock()方法(重点)2.2.1 lock方法只有一个线程的情况
原创
2022-01-10 14:43:28
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