# MySQL行锁：加锁与解锁
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持并发访问和操作数据库。在多用户并发访问数据库时，可能会出现数据不一致的问题，这时就需要使用锁机制来保证数据的一致性和完整性。
## 什么是行锁
MySQL中的行锁是一种粒度较细的锁，它可以锁住一行或多行数据，只允许一个线程修改锁住的行，其他线程需要等待锁的释放才能进行修改。行锁可以有效地减少并发冲突，提高数据库
原创
2023-12-27 07:36:59
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文章目录全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁 全局锁锁定数据库中的所有表。介绍： （1） 对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例都处于只读状态；后续的DML、DDL语句，以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型的场景： （1） 做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。全库逻辑备份时，不加锁产生的问题（此时备份出来的数据，订单表和库存表是不一致的）三张表：t
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2023-08-21 10:46:38
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目录 全局锁表级锁表锁元数据锁（MDL）意向锁AUTO-INC 锁行锁唯一索引等值查询唯一索引范围查询非唯一索引等值查询非唯一索引范围查询 插入意向锁总结在MYSQL中，我们经常听到锁这个概念，那么MYSQL锁在加锁范围中主要分为：全局锁、表级锁和行锁三类，这三类锁细分如下图： 全局锁
全局锁就是给整个数据库实例加锁。可以通过执行下面指令加解锁：flush
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2023-08-26 01:23:56
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Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务(尚未启动)强调：1. 需要使用关键字的方式来指定参数2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号参数介绍：1group参数未使用，值始终为None2target表示调用对象，即子进程要执行的任务3 ar
# 如何给 MySQL 加锁和解锁
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和灵活的锁定机制来保证数据的一致性和完整性。在并发访问的情况下，加锁和解锁是非常重要的，可以防止数据竞争和冲突。本文将介绍如何在 MySQL 中加锁和解锁，并通过一个实际问题和示例来说明。
## 问题描述
假设我们有一个在线商城，用户可以购买商品并减少库存。当多个用户同时购买同一个商品时，如何确
原创
2023-11-26 09:00:49
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目录全局锁使用场景实现方式1.flush tables with read lock2.mysqldump --single-transation 表锁表锁语法注意点另一种表锁MDL（metaDataLock）《mysql 5.5开始有的》加锁场景注意场景行锁两阶段锁死锁处理间隙锁加锁规则原则案例case1case2case3case4case5case6case7case8case9&
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2023-10-06 23:47:00
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问题：有一个进程，创建了2个线程，线程A和线程B，线程A与线程B都需要访问某一资源。所以在进程中初始化了一个pthread_mutex_t变量resMutex;pthread_mutex_init(&resMutex, NULL); 线程A的工作：for (i=0;i<100;i++){ pthread_mutex_lock(&resMutex); use
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2023-02-06 14:25:43
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# MySQL中对用户的加锁与解锁
在数据库管理中，对用户加锁与解锁是一项重要的操作，尤其是当我们需要保护某些数据不被未经授权的访问时。MySQL 为我们提供了简单而有效的用户管理机制，下面我们将探讨如何实现这一过程，并通过示例代码进行说明。
## 加锁和解锁的概念
在 MySQL 中，你可以通过使用账户锁定功能来限制用户的访问权限。锁定账户会使用户无法登录数据库，而解锁账户则恢复用户的登录
pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);PTHREA
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2016-09-11 17:51:00
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数据库锁设计的初衷是处理并发问题，这也是数据库与文件系统的最大区别。根据加锁的范围，MySQL里大致可以分为三种锁：全局锁、表锁和行锁。接下来我们会分三讲来介绍这三种锁，今天要讲的是全局锁。全局锁全局锁，顾名思义，就是对整个数据库加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock(FTWRL)。全局锁典型的应用场景是做全库的逻辑备份。通过F
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2023-10-10 19:26:57
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RedissonLock 是一个基于 Redis 的分布式锁实现。它提供了一个简单而强大的接口，帮助开发人员在分布式环境下实现锁定机制。通过 RedissonLock，开发人员可以轻松地控制并发访问，确保数据的一致性和可靠性。
原创
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2024-04-02 14:26:00
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现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。
说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？实现要点互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁，也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一
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2023-06-19 14:44:23
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ReentrantLock简单的加锁解锁过程：1.无竞争时（AQS中state=0，exclusiveOwner Thread=null），加锁（将state置为1，exclusiveOwner Thread=currentThread）和解锁只是利用CAS去更新state的值；2.当AQS中有线程占有锁时，若当前线程是已占有锁的线程，可以进行多次lock，即state+=1，但需要对应state
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2023-06-02 14:38:56
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文章目录分布式锁1. 传统锁回顾1.1. 从减库存聊起1.2. 环境准备1.3. 简单实现减库存1.4. 演示超卖现象1.5. jvm锁问题演示1.5.1. 添加jvm锁1.5.2. 原理1.6. 多服务问题1.6.1. 安装配置nginx1.6.2. Jmeter压力测试1.7. mysql锁演示1.7.1. 一个sql1.7.2. 悲观锁1.7.3. 乐观锁1.7.4. mysql锁总结1.
锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。下面将分析JAVA中常见的锁名称以及特性。1、自旋锁自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下复制代码代码如下:public
目录一、背景二、maven依赖三、配置3.1、单节点配置3.2、集群配置四、源码及使用4.1、源码-Klock（<font color=#FF0000>核心注解</font >）4.2、源码-LockTimeoutStrategy（加锁超时处理策略）4.3、源码-ReleaseTimeoutStrategy（释放锁超时处理策略）4.4、KLock中Spel常见使用4.5、
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2023-11-23 22:31:13
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数据库在处理并发性请求的需要，避免出现并发性问题，需要对数据库资源指定合理的访问规则，锁就是用来实现这些访问规则的数据结构。根据加锁的访问，MySQL中的锁分为全局锁，表级锁，行级锁。1.1全局锁全局锁： 一旦加锁，会对整个数据库实例加锁。MySQL提供加锁命令：Flush tables with read lock (FTWRL)，解锁命令：unloack tables或者客户端断开与数据库的连
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2024-02-13 15:47:31
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1.# ####锁
from multiprocessing import Lock,Process
import json,time
#创建一把锁
lock=Lock()
#上锁
lock.acquire()
print(123)
#解锁
lock.release()
#死锁（只上锁不解锁会产生死锁）程序添加了阻塞，代码不能往下执行
'''如果上锁一定要解锁，上锁解锁锁一对'''
lock.a
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate,redis
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate公司聊天的聊天系统，近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用,我们的客服系统是
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2024-06-28 22:23:05
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文章目录一、前言二、源码解析lock.lock()2.1 AQS类 + 内部Node类2.1.1 AQS类结构示意图2.1.2 内部Node类2.2 公平锁加锁需要工作队列：FairSync中的lock()方法(重点)2.2.1 lock方法只有一个线程的情况
原创
2022-01-10 14:43:28
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