在对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下:json 是一个文本序列化格式,而 pickle 是一个二进制序列化格式;json 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不可以;json 是可互操作的,在 Python 系统之外广泛使用,而 pickle 则是 Python
session是服务器端使用的一种记录客户端状态的机制,但是也相对的增加了服务器的存储压力。因为session是以文件的形式保存在服务器内的。而且session文件都是小文件,当服务器中的session文件过多时,会导致服务器的IO效率降低,web处理效率也会降低。因为在同一级目录存在过多的session文件,当然你也可以设置session的多级目录存储。但是你的session文件一多的话,还是会
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2023-11-07 07:37:55
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为何不能明文存储密码明文存储, 会面临多方面的安全威胁, 很难保证密码不被泄露. 密文存储的话, 即时被拖库, 黑客也难以获取用户的明文密码.为何不能用AES之类的加密算法这涉及到怎么保存用来加密解密的密钥,虽然密钥一般跟用户信息分开存储,且业界也有一些成熟的、基于软件或硬件的密钥存储方案。但跟用户信息的保存一样,想要密钥百分百不泄露,不可能做到。用这种方式加密密码,能够降低黑客获取明文密码的概率
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2024-08-20 18:47:35
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文章目录一、redis功用1、redis的应用场景1)redis核心应用场景即作为缓存2)redis全局登陆场景即单点登陆2、redis的原理1)redis缓存的原理(1)redis缓存的原理概述(2)redis缓存原理模拟助理解2)redis单点登陆的原理(1)redis单点登陆的原理概述(2)redis单点登陆的原理模拟助理解(顺带讲解了拦截器流程)3、redis的使用方法之缓存场景1) r
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2023-11-19 07:04:48
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正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性 能可以达到10万/秒,当然这也取决于机器的性能, 但这里先不讨论机器性 能上的差异,只分析一下是什么造就了Redis除此之快的速度,可以大致归 纳为以下四点: 1 、Redis的所有数据都是存放在内存中的,表1-1是谷歌公司2009年给出的 各层级硬件执行速度,所以
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2023-05-26 17:17:26
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作者:Kaito前言我们都知道,Redis和Memcached都是内存数据库,它们的访问速度非常之快。但我们在开发过程中,这两个内存数据库,我们到底要如何选择呢?它们的优劣都有哪些?为什么现在看Redis要比Memcached更火一些?这篇文章,我们就从各个方面来对比这两个内存数据库的差异,方便你在使用时,做出最符合业务需要的选择。要分析它们的区别,主要从以下几个方面对比:线程模型数据结构淘汰策略
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2024-07-02 06:53:42
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@author 周煦辰 2016-03-21这段时间新上了一个项目,使用的是Yii2框架。这里记录一下Yii2框架、Yii2-Mongo拓展、Yii2-Redis拓展等的安装流程。因为使用的系统是Windows,这里只说Windows下的安装方法,不过Linux下大同小异,甚至可以说比Windows更加简单。安装ComposerComposer是一个用于PHP包管理的工具。有了Composer,P
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2024-08-13 17:05:19
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常见缓存应用场景:1.ehcacheehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。2.redisredis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache。如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用re
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2023-12-07 16:59:00
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结论
应该说Memcached和Redis都能很好的满足解决我们的问题,它们性能都很高,总的来说,可以把Redis理解为是对Memcached的拓展,是更加重量级的实现,提供了更多更强大的功能。具体来说:
1.性能上:
性能上都很出色,具体到细
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2024-01-11 22:38:27
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redis节衣缩食-BitMaps位图使用场景数据量庞大,且数据内容单一。在我们平时开发中,会有以下场景:上亿用户的某一状态,将每一个用户的id对应BitMaps的一个下标,就可以获取对应的状态,比如说发邮件,记录用户签到数据等...统计某一资源每日访问量,可以每天定时生成一个BitMaps,当用户访问了这个资源的时候,可以在BitMaps中把这个用户的位置下标设置为1BitMaps原理BitMa
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2023-06-13 22:22:00
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Redis hash是一个string类型的 field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string 类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又 称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是
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2023-07-10 10:37:55
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1 缓存穿透1.1 缓存穿透定义查询一个不存在的数据,因为mysql查询不到数据,所以不会直接写入缓存,就会导致每次请求都去查数据库。1.2 解决方案1.2.1 方法一:缓存空数据查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存;比如一个get请求:gugu/shop/getById/1,可以将{key:1,value:null}存入redis中。优点:实现简单。缺点:①如果有大量查询的数据都不存在,则
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2023-11-27 15:58:48
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1.命令类型 Redis中用于操作键的命令基本上可以分为两种类型。可以对任意类型的键执行的命令:DEL命令、EXPIRE命令、RENAME命令、TYPE命令、OBJECT命令。对特定类型的键执行的命令:字符串键:SET、GET、APPEND、STRLEN。哈希键:HDEL、HSET、HGET、HLEN。列表键:RPUSH、LPOP、LINSERT、LLEN。集合键:SADD、SPOP、S
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2023-08-17 22:54:57
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1.redis基本数据结构与短结构压缩了解redis的数据结构有助于了解每种数据结构的优劣势,方便设计合理的cache结构。1.1.redis提供5种数据结构1.STRING:可以存储字符串、浮点型、整型,如果是字符串可以执行字符串操作,如果是浮点型、整型也可以执行加减操作。redis会识别出它的具体类型。2.LIST:链表,链表中的每个NODE包含一个字符串。可以对链表进行两端推入、弹出操作。3
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2023-06-29 14:21:31
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本文来说下Redis数据结构之集合 文章目录概述常用集合命令相关命令集合内的操作命令集合间的操作命令内部编码intset(整数集合)hashtable(哈希表)具体示例应用场景用户标签本文参考本文小结 概述集合(set)类型也是用来保存多个 字符串元素,但和 列表类型 不一样的是,集合中 不允许有重复元素,并且集合中的元素是 无序的,不能通过 索引下标 获取元素。 如图所示,集合 user:1:f
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2023-07-04 01:42:03
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前言redis是一种常见的NOSQL数据库,它支持五种数据类型:String字符串,Hash哈希,List列表,Set集合及ZSet有序集合,今天我们来讲讲它们的用法以及存储原理基本数据类型String字符串主要用来存储字符串、整数、浮点数操作命令插入一个值set test 1批量插入mset tom 2 jack 6获取值get test批量获取mget tom jack加锁插入,如果 key
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2023-06-29 17:50:01
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一 hash类型 Redis hash是一个 string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是 O(1) (平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个 string类型。将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用
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2023-07-28 09:37:12
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1,总体结构图 2,详解redisObject高16位: 最后被访问的时间lfu----->低8位:最近访问次数2.1 refcountrefcount 记录的是该对象被引用的次数,类型为整型。refcount 的作用,主要在于对象的引用计数和内存回收。当对象的refcount>1时,称为共享对象 Redis 为了节省内存,当有一些对象重复出现时,新的程序不会创建新
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2024-09-08 08:44:56
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# Redis存储JSON的方法
## 简介
Redis是一个开源的内存数据存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。它支持键值对存储,而JSON作为一种轻量级的数据交换格式,经常用于表示复杂的数据结构。在Redis中存储JSON可以有效地利用Redis的高性能和灵活性。
本文将介绍如何在Redis中存储JSON数据,并提供一些示例代码来帮助理解。
## Redis存储JSON的方法
Redis
原创
2023-10-04 09:33:49
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## 实现“es查询快还是redis快”教程
### 整体流程
下面是实现“es查询快还是redis快”教程的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置数据到 Redis |
| 2 | 从 Elasticsearch 中查询数据 |
| 3 | 比较查询速度 |
### 操作步骤及代码
#### 步骤一:设置数据到 Redis
首先,我
原创
2024-06-18 05:08:07
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