Java 如何模拟真正的并发请求？作者：等你归去来 有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch,
1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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数据库并发定义：一个处理机处理一个事务，系统允许多个处理机处理多个事务，称为并发并发引起的影响:1.修改丢失：事务1和事务2同时操作某条数据，比如机场共有机票16张，事务1卖出一张后修改为15,同时事务2也卖出1张，修改为15，最后数据库中票量为15，实际只剩14个座位2.不可重复读：事务1第一次读取数据a，假如100，然后事务2修改a为200，事务1第二次读则数据为2003.脏数据：事务2将a从
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2023-07-13 20:15:38
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事务是一系列的数据库操作，是数据库应用程序的基本逻辑单元，也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。例如，在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说，一个程序中包含多个事务。ACID，是指在可靠数据
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2024-06-27 20:55:54
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这几天学习PHP，感觉自己的编程能力还是太弱了，这里记录一下自己遇到的问题和网上搜索找到的解决办法。
数据库多值属性的查询，可以把数据库取出来的值放到数组里面，然后再通过数组取出。
+-----------+--------+
| user_name | passwd |
+-----------+--------+
| 生 &n
原创
2012-07-21 23:14:50
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连接MySQL数据库需要使用mysqli_connect()函数，执行SQL语句需要使用mysqli_query()函数
原创
2023-06-10 00:47:27
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php有三种方式来操作mysql数据库：1.mysql扩展库2.mysqli扩展库3.pdomysql扩展库和my
原创
2023-03-04 07:46:18
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户
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2024-03-13 19:19:23
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一、并发处理 数据库的特点就是数据的集中管理和共享。在通常情况下总是有若干个事务并发地运行，这些并行的事务可能并发地存取相同的数据。因此，数据库管理系统的一个重要任务就是要有一种机制去保证这种并发的存取和修改不破坏数据的完整性，确保这些事务能正确地运行并取得正确的结果。我们知道，事务并发执行时若不加控制的话，将导致不正确的结果和数据库的不一致状态。为保证数据库数据正确地反映所有事务的更
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2023-12-06 19:34:23
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在使用数据库来支撑业务系统时，随着用户量的增大，经常会遇到同时读取相同数据的情况，在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题，对于可能出现的问题我们要有所了解。
原创
2020-07-29 14:25:34
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共享锁和排他锁并不能完全保证数据的一致性，三级封锁协议就派上用场了。
原创
2024-06-21 11:34:02
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在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些基础的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。一、基础规范数据库字符集默认使用utf8mb4，兼容utf8，并支持存储emoji表情等四字节内容禁止在线上生产环境做数据库压力测试禁止从测试环境、开发环境、个人电脑直连线上生产数据库
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2024-05-09 10:29:30
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17.4 ACM数据库的检索应用17.4.1 概述ACM（Association for Computing Machinery） 创立于1947年，是全球历史最悠久和最大的计算机教育和科研机构。目前ACM提供的服务遍及100余国家，会员人数达80,000多位专业人士，涵盖工商业，学术界及政府单位，并有近1000个机构会员&n
数据库高并发解决方法总结一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单，一个是慢，一个是等。两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解决了等，也就解决了慢。关键是如何解决慢和等，核心一个是短，一个是少，一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从。短是指路径要短:典型的mvc结构是
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2023-12-24 18:49:46
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1、如果仅仅考虑技术问题，那么肯定会得出最坏的解答，因为技术是没有智能的、最笨的东西，只有先用智能后用技术才能解决问题。 “查询-订票-收款-出票”是一个事务不假，但是它并不是一个1、2秒钟的数据库操作事务，而是一个持续较长时间（例如超过10秒钟）的业务。试想一下，如果一个终端在处理一张车票的时候所有其它几百的终端都被阻塞——“死机”——在这里了，或者幻读、赃读的终端每处理10次票仅能成
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2023-10-14 10:09:29
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一、想办法减小查询次数1，页面静态化- 用户可以直接获取页面，不用走那么多流程，比较适用于页面不频繁更新。2，使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取，然后保存在缓存中，以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。3，使用储存过程-那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到储存过程，这样只要一次数据库访问就可以了。4，批量读取 - 高并发情况下，可以把多个
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2024-03-18 09:59:30
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数据库学习：高并发数据库设计随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。一、库分表在Redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒
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2023-12-27 17:12:58
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常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里1.可能是服务器网络带宽不够2.可能web线程连接数不够3.可能数据库连接查询上不去。 根据不同的情况，解决思路也不同。1.增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。2.负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等3.数据库查询优化，读写分离，分表等等 在高并发下面需要常常需要处理
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2024-02-05 16:50:52
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