MySQL有悲观乐观,但是悲观并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的,我们有了乐观,具体参见下面介绍:乐观介绍: 乐观( Optimis
# Java 秒杀中的乐观 ## 什么是秒杀秒杀是一种促销手段,商家在特定时间内以非常低的价格限量销售某些商品。为了防止用户在短时间内大量抢购而导致库存不足,开发者往往需要设计高效的系统,以确保每个用户的请求能够被正确处理。 ## 乐观的概念 乐观是一种并发控制策略,它假设在多数情况下并发事务不会互相干扰。乐观通常适用于以重读为主的场景,例如秒杀。在乐观机制中,每次数据更新时
原创 9月前
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redis事务中的WATCH命令和基于CAS的乐观Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Null
转载 2017-10-27 10:55:00
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概念对数据的操作一般是这样一个过程:从内存读数据对数据进行修改将修改后的数据写回内存比如我们对账户余额的修改就可以用下面的伪代码来描述:balance = read(); balance = balance + 100; write(balance);众所周知,多线程环境下对共享内存的读写会引发线程安全问题,Java中可以通过加锁的方式避免线程安全问题,按照加锁思想的不同,可以分为悲观乐观
2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务(1)redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中,不会被其他客户端送来的命令请求所打断。(2)redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard(1)multi:组队命令,之后使用“set
转载 2023-06-23 17:58:15
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# Java秒杀系统推荐:乐观实现 ## 1. 概述 本文将介绍在Java中如何使用乐观来实现秒杀系统。乐观是一种并发控制机制,用于解决多个线程同时修改同一数据时可能导致的问题。在秒杀系统中,乐观可以用于解决库存扣减的并发问题,确保秒杀活动的正确进行。 ## 2. 流程概述 在实现Java秒杀系统时,可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | ---- | ----
原创 2023-08-13 12:53:25
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场景:很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式!但是第三方分布式插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式!但是难免有redis不可用的情况!这时候需要利用乐观。   方法:表字段 加一个版本号,或者别的字段也可以!加版本号,可以知道控制顺序而已!在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库,在任何并发的情况下,      upd
乐观(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观。 <?php header('content-type:text/
转载 2023-06-23 17:58:01
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一、乐观 先表明态度,乐观并不是一个好的实现方式! 在mysql中,我们一般通过给数据表额外建一个version字段,读的时候读出verson,更新的时候 v2 = versin+1,语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了,我就会更新失败。然后
转载 2024-01-20 22:36:21
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基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观的过程。所谓乐观,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有变化,则认为数据被更新,不能写入,防止脏写。 下面,看看如何基于redis实现乐观。&nb
转载 2023-09-21 19:39:38
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悲观乐观1、概念①悲观 认为当前环境非常容易发生碰撞(例如:修改、删除操作),所以执行操作前需要把数据锁定,操作完成后释放,其他操作才可以继续操作。与 Java 中 的机制类似。 通俗地说:我在操作,你得等我做完。例子:银行一台机子上取钱,很多人在排队,你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观 认为当前环境不容易发生碰撞(例如:查询),所以执行操作前不定数据,万一碰撞真的
转载 2023-11-25 20:37:22
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西,对于我们的应用设计,功劳大大的! 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观的过程。所谓乐观,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有
一、是什么可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入,不许加塞二、能干嘛一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是:MULTI ,这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK,但是这个事能不能办,什么时候办,办不办的成不知道】,用户将会一次性的打多个命令,而代替执行,按顺序执行,Re
业务场景:在高并发的环境下,多个线程去竞争同一个资源,比较常见的有高铁抢票系统,商品秒杀系统等,我们需要保证数据正确,同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案:一般多线程同步我们就会想到加锁,用synchornized关键字给并发代码块加锁,但是在我们的业务场景中,比如高铁抢票,有很多张不同的票,但是synchornized锁住了秒杀那个代码块,所有的票全都上了这一把,这么看的粒度还是太大了,其实
转载 2023-06-11 17:11:17
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# Redis 乐观与 MP 乐观的科普 在现代软件开发中,数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中,如何有效地管理并发操作而不引入的复杂性,成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观。本文将介绍 Redis乐观机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观实现,帮助大家更好地理解和应用乐观。 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制策
原创 7月前
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Redisson单进程Redis分布式悲观的使用与实现本文基于Redisson 3.7.52. 公平这种的使用方式和Java本身框架中的FairLock一模一样:RLock fairLock = redisson.getFairLock("testLock"); try{ // 最常见的使用方法 fairLock.lock(); // 支持过期解锁功能, 10秒钟以
乐观大致的意思是不具有互斥性,没有等待,大家都可以试试,但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观和分布式。其中乐观的操作就是下面思路:1:利用redis的watch功能,监控这个key的状态值2:获取到这个值后,创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
转载 2023-07-28 16:35:30
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Redis缓存技术系列(三):Redis中的事务和乐观如何实现Redis如何实现事务呢?1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli 127.0.0.1:6379> multi #开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据 QUEUED 127.0.0.1:6379> set age 25 QUEUE
转载 2023-11-24 13:46:27
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机制:乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。 悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因
转载 2023-06-23 17:52:29
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机制乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因此在整个数据处
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