缓存雪崩事故场景
事故背景 公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。 什么原因造成的？ 抢购活动计划是零点准时开始，22：00 运营人员通过后台将商品上线23：00后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热 抢购开始的瞬间流量非
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2023-07-08 23:20:01
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缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。
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2023-06-19 18:12:33
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雪崩、击穿、穿透雪崩大量数据同时过期Redis故障宕机击穿穿透 用户的数据一般都是存储在数据库中，数据库的数据是落在磁盘上的，而磁盘的读写速度特！别！慢！ 如果用户直接访问数据库，而且请求数量特！别！多！数据库就容易崩溃，所以为了避免直接访问数据库，会中Redis作为缓存层。 Redis是内存数据库，读写速度比硬盘快，提高了系统性能。雪崩为了保证缓存、数据库的数据一致性，会给Redis数据设置过
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2023-12-07 15:03:12
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缓存雪崩 指的是缓存失效了，导致大量的请求直接访问数据库，数据库压力就大了，很容易发生宕机的情况，然后和数据库相关的系统都受到了影响，这就是雪崩。缓存失效->数据库宕机->所有系统出现问题，连锁反应。 缓存失效原因：1、redis集群大面积故障2、缓存过期 解决方案：1、redis策略，redis高可用设计。2、r
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2023-05-25 13:56:11
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Redis雪崩效应以及解决方案缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。 缓存失效的时候如下图： 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！那有
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2023-08-15 08:29:54
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一、缓存雪崩1.1 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃
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2023-10-11 17:19:13
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1、什么是缓存雪崩？ 比如：Redis不可能把所有的数据都缓存起来，所有redis需要对数据设置过期时间，并且采用惰性删除与定时删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间都是相同的，并且redis恰好将这部分的数据都删除了，这就造成了缓存全部失效，所有的请求都跑到数据库中。总而言之：就是我们的缓存数据库（Redis）挂掉了，全部的请求都跑到数据库中。2、如何解决缓存雪崩？ 在给缓存设
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2023-11-19 18:04:02
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一、雪崩问题概述 下图描述了什么是缓存雪崩：由于缓存层承载着大量请求，有效地保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务，于是所有的请 求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会级联宕机的情况缓存雪崩的英文原意是stampeding herd（奔逃的野牛），指的是缓存层宕掉后，流量会像奔逃的野牛一样，打向后端存储 二、雪崩优化 预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下三个方面进行着手
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2023-06-13 14:29:08
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壹缓存雪崩缓存雪崩是指在短时间内，有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。正常情况和缓存雪崩对比图可以看到，当缓存失效时，大量请求直接绕过 Redis 去请求数据库，导致会对数据库造成很大压力。解决方法：1.加锁排队思路：当缓存未查询到时，对要请求的 key 进行加锁，只允许一个线程去数据
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2023-11-07 03:59:03
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前言最近经历了一场面试，通过这场面试，让我深深的认识了自己的菜！ 所以我决定先redis开始，慢慢的开始加强学习，同时我看到了一篇比较通俗易懂的文章，想通过文章，加上自己的见解，来学习一下redis击穿、穿透、雪崩。一、redis击穿解释：击穿，顾名思义，就是穿了一个大洞，而redis的击穿指的并不是将redis击穿，而指的是，redis查询某个热点key，这个key突然失效的时候，所有的请求都会
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2024-01-12 22:01:35
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本文收集了一些 Redis 使用中经常遇到的一些问题，和与之相对应的解决方案，这些内容不但会出现在实际工作中，也是面试的高频问题，接下来一起来看。缓存雪崩缓存雪崩是指在短时间内，有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机的情况叫做缓存雪崩。我们先来看下正常情况下和缓存雪崩时程序的执行流程图，正常情况下系统的执行流程如下图所示：缓存
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2023-08-10 11:11:51
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redis的雪崩和穿透1、redis的雪崩发生的现象？原本，缓存可以消化很多请求，使得这些请求不用到达数据库，降低db负载。 但是，如果缓存宕机了，所有请求将全部到达数据，数据库扛不住的话，会直接崩溃。2、如何处理缓存雪崩？首先，redis必须是高可用的，主从模式，哨兵，redis cluster等，避免全盘崩溃。 其次，不单单只有redis这一级缓存，可以多做一些，比如在系统内部增加ehcach
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2023-07-07 10:54:47
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一、缓存穿透 一般的缓存系统，都是按照key值去缓存查询，如果不存在对应的value，就去DB中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键点：缓存value为空；并发量很大去访问DB。造成的原因 业务自身代码或数据出现问题； 一些恶意攻击、爬虫造成大量空的命中，此时会对数据库造成很大压力。 解决方法 设置布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到
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2023-08-10 15:54:31
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一、前言在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时
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2024-06-07 14:00:28
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1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指当缓存失效（过期）后引起系统性能急剧下降的情况。当缓存过期被清除后，业务系统需要重新生成缓存，因此需要再次访问业务底层存储系统，再次进行运算，这个处理步骤耗时一般都会几十毫秒甚至上百毫秒。
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2023-08-07 22:35:53
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防止缓存雪崩搭建高可用redis集群本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级redis持久化，快速恢复缓存数据防止缓存穿透缓存空值，缺点是会浪费一些内存，设置过期时间使其过期删除。布隆过滤器拦截，将一些不可能存在的key列举，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
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2023-06-29 11:45:34
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一、雪崩 缓存雪崩在面试redis中经常会被问到，通常的回答会是缓存雪崩是因为大面积的缓存失效，打崩了DB。但这么说有点笼统，可以再详细的举例说说1. 原因：那么缓存雪崩的原因都可能有哪些？redis实例宕机redis实例宕机这点很好理解，就是redis挂了，本来会先访问redis获取数据，redis挂掉以后，无法从redis获取到数据了，流量都打到数据库上了，数据库承受不住如此大的流量，于是数据
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2023-09-27 15:02:03
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常常面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障。一、缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。缓存雪崩一般是由两个原因导致的，应对方案也有所不同。
第一个原因是：缓存中有大量数
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2023-08-10 14:51:24
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没有详细的分析解决方案的底层，以下为了解。Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案（击穿是访问一个key，雪崩是redis的数
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2023-09-29 11:10:05
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一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：缓存雪崩的解决方案：（1）碰到这种情况
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2023-08-15 16:32:09
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