Redis主从集群搭建及主从复制原理解析前言本篇文章主要介绍Redis集群中如何搭建分片集群，以及分片集群的性能及集群数据迁移的方式；从而打破内存瓶颈，使得Redis可以存海量数据，达到10G或者更大的数据。Redis集群搭建redis5集群搭建 提取码为：ch2i 在redis.conf中修改对应的端口号数据 dir数据 需要启动多个 集群需要做随机主从时， 直接
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2023-09-01 22:13:02
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import redis
r = redis.Redis(host=xxx.xxx.xxx.xxx, port=xxx,password=xxx, db=0)
# ......
#sadd：是针对redis中set类型数据进行插入
#如果你的redis数据是list类型那么使用lpush 或者 rpush
with r.pipeline(transaction=False) as p:
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2023-06-25 20:38:16
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这里原来的脚本我看到拉取和插入redis数据要花很长时间且很耗时。 于是想到了使用 pipeline， 这个是redis自带的批量执行命令的这里只演示读写 redis的list数据类型的读写，且读出来是删除的方式from config import REDIS_IP, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORD
import redis
import time
key ="xxxxx"
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2023-05-29 22:09:24
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前言 一觉醒来改好bug的感觉真爽，可惜周围小伙伴都睡了，不能让我欢呼雀跃一下。正文 本篇主要通过一个典型的K—V批量数据导入例子来总结Redis的数据导入过程，同时穿插了一些格式化数据的处理方式。需求 我的项目需要将 ‘英文单词’ – ‘汉译’ 以K-V的形式保存在redis中，然后进行查询功能，这里就采用了Redis的批量导入功能。笨方法 如果在客户端，我们想要插入一条数据，就直接做就好SE
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2023-07-10 15:52:21
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想到这，你是不是蓝瘦香菇？
如果能将要执行的指令一行行存储到文件中，然后用一行命令将文件中的命令一次执行完成，那肯定爽死了！
所以下面，我要带你冒着手指怀孕的危险，让你爽一把：
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2023-08-03 16:31:49
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一、Redis集群1.Redis集群介绍及环境搭建redis集群需要开多个redis实例，如果每个实例开一台虚拟机的话，需要的资源太多了，所以下面用源码自带的脚本在一台主机上开多个实例并组建集群。关闭之前实验的sentinel，因为redis集群自带高可用。先关闭之前实验所创建的redis实例以及mysql。使用源码自带的脚本创建多个redis实例创建6个redis实例可以理解为6个节点（不想开太
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2024-04-02 08:06:02
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随着系统并发请求激增，参考电商秒杀、当下集中核酸采取等业务场景，如果突然大量数据请求业务系统。此时如果没有做任何缓存措施，直接保存数据库，即使你的数据库做了集群和分库分表，也会由于扛不住并发压力崩溃的。基于最简单的存储模型，就是用Redis做缓存，数据业务插入到Redis缓存中，然后缓存依据系统的处理能
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2023-09-18 22:11:31
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需求：当数据库中修改添加或者删除时需要同步更新redis缓存。分析：1.第一步应该是将所有mysql中的数据缓存同步到redis 2.当mysql数据全部同步到redis中说明redis中数据和mysql中完全一致。 &n
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2023-06-14 17:05:53
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在高性能的系统设计中，缓存是确保应用程序快速响应用户请求的重要因素，而 Redis 作为一个高效的内存数据库，广泛应用于各种业务场景。在对 Redis 进行数据的批量写入操作时，如何高效地处理这些写入请求，成为开发者必须面对的挑战。本博文将系统地分析和解决批量写入 Redis 的相关问题。
## 背景定位
在大型分布式系统中，批量写入 Redis 的需求时常出现，特别是在需要同步大量数据或进行
# Java Redis Pipeline 批量写入数据
## 引言
在使用 Redis 数据库时，批量写入数据是一项非常常见的操作。传统的方法是逐个写入每个数据，这样效率较低。为了提高写入数据的效率，可以使用 Redis Pipeline 批量写入数据。本文将介绍如何使用 Java 来实现 Redis Pipeline 批量写入数据，并提供相应的代码示例。
## Redis 简介
Red
原创
2023-11-20 12:55:10
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redis数据库属于非关系型数据库，数据存放在内存堆栈中，效率比较高。
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2023-06-01 22:35:03
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本文是基于Python2.7.5版本写的shell脚本，目的是在CentOS7.3上执行Redis Pipeline管道操作命令，以批量导入Redis 500万条记录，中间借用了Mysql的Stored Procedure生成500万数据，并导出到csv文件，供Python脚本调用，下面是详细操作步骤。目录步骤一：创建Mysql存储过程步骤二：利据库客户端或Mysql命令行导出csv文件步骤三：创
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2024-04-08 11:10:54
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一、搭建读写分离+高可用+多master的redis cluster集群redis cluster:自动，master+slave复制和读写分离，master+slave高可用和主备切换，支持多个master的hash slot支持数据分布式存储停止之前所有的实例，包括redis主从和哨兵集群1、redis cluster的重要配置cluster-enabled <yes/no>clu
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2023-09-02 19:23:36
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问题提出：缓存的冷启动问题应用系统新版本上线，这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的，这时候大量请求进去，会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中，完蛋，mysql 挂了，redis cluster 集群中也没有数据，这时候整个系统就处于不可用状态；应用系统运行过程中，突然 redis cluster 集群挂了，内存中数据也没有了，就算开启了持久化也无法恢复数据，然
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2023-07-04 10:04:45
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文章目录配置gearman实现数据同步1. 安装并开启gearman软件包：2. 安装lib_mysqludf_json3. 安装gearman-mysql-udf4. 编写mysql触发器(根据实际情况编写)5. 编写gearman的worker端6. 更新mysql中的数据 redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了
memcached这类keyv
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2023-06-03 15:23:36
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前言众所周知 Redis 是一种基于 C/S 架构的高速缓存服务，基于 TCP 协议进行请求和响应。所以每次客户端发起一个请求，监听 Socket 并等待服务端的响应，服务端处理并响应给客户端。 这个过程中产生的时间称之为 RTT(Round Trip Time - 往返时间)，如批量写入数据这种情况，每次进行一次请求响应，那这个时间开销将是灾难性的。好在 Redis 在很早的版本就支持管道(pi
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2023-05-23 14:31:12
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前言 因为公司业务的需要，需要快速的将mysql的中的数据查询导入到redis中，程序遍历MySQL然后插入Redis，效率极低。利用redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。可以把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用数据格式。一、sql构造数据SELECT CONCAT(
"*3\r\n",
'$', LENGTH(redis_c
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2023-06-14 17:10:05
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Spark
批量读写
Redis需要新加入
Redis的依赖<dependency>
<groupId>
redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.0.1</versi
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2023-05-26 17:37:02
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【07-Redis从文件中批量插入数据】【博文总目录>>>】【工程下载>>>】简介在redis中，有时候需要批量执行某些命令，但是在redis的redis-cli下，只能一条条的执行指令，实在太麻烦了！想到这，你是不是蓝瘦香菇？ 如果能将要执行的指令一行行存储到文件中，然后用一行命令将文件中的命令一次执行完成，那肯定爽死了！所以下面，我要带你冒着手指怀孕的危险，
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2023-08-15 07:07:50
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1.最原始的版本,直接使用hset,效率很低写30w条完耗时365秒,这样有两个问题:相同的key,写入多条应该用hmset代替hset另外可以用pipeline,避免频繁跟redis服务端交互,大量减少网络ioimage.png
image.png
image.png
def get_conn():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, dec
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2023-07-07 10:44:26
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