php redis 秒杀 鉴于网上很多关于redis的，用的函数也不一样，很多函数重复的。我自己参考了几个，并实际测验给大家
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2024-01-10 14:19:45
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用redis做秒杀的库存扣除, 限制每个账号只能抢购一次, 这个简单的demo使用了string, hash, list三种基本类型.用string类型的int值来存储剩余库存, 并在抢购成功后减1用hash来存储"已抢购到"的会员的id(可以确保用户id作为field的唯一性). 注意: 这个hash的field对应的uid不一定抢购成功用list来保存真正抢购成功的会员id的列表, 作为后续处
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2023-09-03 00:38:32
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环境：wamp，redisphp要求：安装WAMP，Redis，以及为PHP安装Redis扩展(怎么安装Redis能够看看我前面写的文章)mysql秒杀功能大体思路：获取缓存列表的长度，若是长度(llen)等于0，就中止秒杀，即秒杀失败，若是长度大于0，则继续运行，先从缓存中移除一个元素(lpop),再进行数据库操做(添加订单表，商品库存数量减一)，若是再进一我的秒杀，就再走一遍流程，循环往复。r
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2023-10-13 13:43:14
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秒杀下单和普通下单的主要区别：普通下单：查询库存，判断库存，如果有库存则创建订单，如果没有库存则提示库存不足秒杀下单：秒杀期间一般人数比较大，且访问集中，导致并发大，如果还按照普通下单逻辑，当库存很多的时候没有问题，但是当库存只剩下1个时，如果此时有10个人同时下单，则会出现查询库存时每个人都查询到库存还剩1个，则每个人都下单成功，而实际上就只有1个库存，导致超卖9个，所以秒杀商品时要解决的一个重
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2023-12-25 21:50:37
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PHP + Redis 实现商品秒杀实例前言用原生PHP来实现商品的秒杀，实现的原理是，首先把所有的商品ID存进redis列表里，然后是一个把reids列表中商品ID取出来和用户ID绑定的过程。绑定成功也就是秒杀成功，秒杀成功的同时把用户ID和商品ID存进reids哈希表里。并记录秒杀失败的人数。1.环境与技术1.Nginx(Apache也行,目前我的服务器是Nginx)2.PHP 5.6以上3.
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2023-10-14 16:45:24
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目录Redis 秒杀Mysql数据库设计Mysql秒杀实现Mysql+Redis秒杀实现 秒杀是一种高并发场景，通常指的是在短时间内（秒级别）有大量用户同时访问某个商品或服务，争相抢购的情景。在这种情况下，系统需要处理大量并发请求，确保公平性、一致性，并防止因并发而导致的问题，例如超卖、恶意请求等。以下是在高并发秒杀场景下需要考虑的一些关键问题和解决方案：超卖问题： 大量用户同时抢购同一
# 商城秒杀Redis方案
在高并发场景下，商城秒杀活动是一种常见的应用场景。为了保证系统的高性能和稳定性，在秒杀活动中使用Redis作为缓存数据库是一种常见的解决方案。本文将介绍商城秒杀Redis方案的实现原理，并提供代码示例进行演示。
## Redis在商城秒杀中的作用
秒杀活动通常会导致系统瞬间的高并发请求，如果直接使用传统的关系型数据库来处理这些请求，很容易造成数据库的性能瓶颈。为了
原创
2023-10-28 06:46:55
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案例1：本地操作通过php操作rediswindows本地进行应用首先保证自己的环境已经安装上了redis，新建一个PHP文件编写 phpinfo();执行这个文件，看下会不会有redis的服务 如果没有 请在环境中的php的php版本的文件夹下的ext文件夹下放入一个 php_redis.dll文件可以在我的资源那边自行获取如果执行之后，往下滑，可以看到 redis的配置信息这表示你的
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2024-06-21 12:41:55
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简述抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案我们先来看以下php代码是否能正确解决超抢/卖的问题：<?php
$redis = new Redis();
$r
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2024-02-22 12:45:07
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秒杀这个问题，一直以来都是经典的面试题。但是秒杀也分大小。如果一个产品的用户不超过5w，上来就问双十一级别的秒杀。那就没有意思了~，所以今天就简单聊下一般条件下的秒杀的思路。方法只有两个，一个是装载秒杀商品。一个就是模拟用户进场秒杀。 图片发自简书App工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选
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2023-08-14 15:08:02
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# Redis使用WATCH秒杀方案
在互联网应用中，秒杀活动常常是吸引客户、增加流量与销量的重要策略。这种活动通常要求在短时间内大量用户共同抢购有限的商品。为了保证数据的一致性和正确执行，使用Redis等高性能缓存数据库是一种常见选择。本文将介绍如何利用Redis的WATCH命令实现一个简单的秒杀方案，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis WATCH
WATCH命令是Redis事
本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案（附加三个案例说明（普通流程，使用文件锁，使用redis消息队列））
原创
2022-05-30 17:09:09
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redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断. $redis = new redis(); $result
原创
2022-08-29 14:04:32
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<?php
/**
* $productTotal 商品总数
* $productSellNum 已售商品数量
* $currentBuyNum 当前购买数量
*/
//商品总数
$productTotal = 100;//当前购买数量
$currentBuyNum = 5;try {
$redis = new redis();
$result = $redis-&
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2021-04-29 21:23:37
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<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $gots = $redis->get("gots");
原创
2021-05-27 11:31:35
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减库存有哪几种方式下单 当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。付款减库存 即买家下单后，并不立即减库存，而是等到有用户付款后才真正减库存，否则库存一直保留给其他买家。但因为付款时才减库存，如果并发比较高，有可能出现买
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2023-11-09 08:41:35
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# 秒杀Redis崩溃解决方案
在高并发的秒杀场景中，Redis作为缓存和消息队列的中间件，常常因为访问压力过大而出现崩溃的情况。本文将介绍几种常见的Redis崩溃解决方案，并提供相应的代码示例。
## 1. 优化Redis配置
首先，我们需要对Redis进行合理的配置，以提高其性能和稳定性。
- **持久化策略**：选择合适的持久化策略，如RDB或AOF，以减少数据丢失的风险。
- **
原创
2024-07-23 09:58:08
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如何解决超卖问题？大致思路1.在sql上加上判断防止数据库边界为负数2.数据库加上唯一索引防止用户重复购买3.redis预减库存减少数据访问，内存标记减少redis访问，请求先入队列缓冲，异步下单 具体实现？1：将库存从mysql移到redis，将所有的写操作放到内存，由于redis不存在锁所以不会出现相互等待，并且由于redis的写性能和读性能远高于mysql，解决的性能问题，然后通过
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2023-10-07 16:29:32
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前言：秒杀这个问题，一直以来都是经典的面试题。但是秒杀
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2022-07-20 15:20:14
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一、redis的事务介绍1、 Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行。如果在发送EXEC命令前客户端断线了，则Redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令，所有的命令就都会被执行，即使此后客户端断线也没关系，因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。2、 除此之外，Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入。试想
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2024-06-27 11:21:15
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