选择优化的数据类型MySQL支持的数据类型非常多， 选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。更小的通常更好更小的数据类型通常更快， 因为它们占用更少的磁盘、 内存和CPU缓存， 并且处理时需要的CPU周期也更少。简单就好简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。 例如， 整型比字符操作代价更低， 因为字符集和校对规则（排序规则 ）使字符比较比整型比较更复杂。尽量避免NULL如果查询中包含可为N
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2023-09-18 09:41:31
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# 多项选择字段在MySQL中的应用
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要查询多个字段的情况。有时候我们可能需要选择其中的一部分字段进行操作，这就需要用到多项选择字段的功能。多项选择字段允许我们在查询数据库时只选择我们需要的字段，而不是所有的字段。
## 如何使用多项选择字段
在MySQL中，可以使用SELECT语句来选择需要的字段。通过在SELECT语句中指定需要选择的字段，我们可以只
原创
2024-04-01 06:52:03
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# MySQL中的IF ELSE选择字段
在MySQL中，我们经常需要根据一些条件来选择需要查询的字段。IF ELSE语句是用来实现条件判断的一种常用方式。本文将介绍如何在MySQL中使用IF ELSE语句选择字段，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是IF ELSE语句
IF ELSE语句是一种条件控制语句，它用于根据给定的条件来执行不同的操作。在MySQL中，IF ELS
原创
2024-02-04 07:04:51
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mysql 优化是一个很有意思的话题，可以从很多方面来说，大到服务器集群，应用体系架构等，小到字段类型选择，存储引擎的选择等，随着mysql的发展，到目前(最新版本是8.0,笔者5.7)Innodb 已是默认的存储引擎(mysql 5.5 已将InnoDB作为默认存储引擎)，所以尽量选择使用InnoDB 作为默认的存储引擎，如果想要使用myisam 存储引擎的全文索引特性 ，建议使用I
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2024-04-27 19:34:13
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1. 优化数据类型 1.0 几个简单的原则 1.更小的通常更好：尽量选择可以正确存储数据的最小数据类型。如int-->tinyint, 2.简单就好:使用更少耗费cpu
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2023-11-02 19:28:42
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一：数据字段-选择优化的数据类型Ⅰ：更小的通常更好一般情况下，应该尽量使用使用正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘／内存和cpu缓存，并且处理时需要的cup周期也更少。但是要确保没有低估要存储的值的范围，因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作，如果无法确定哪个数据类型时最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型Ⅱ：简单就好简
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2023-10-21 22:02:44
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索引永远是最好的查询解决方案嘛？索引并不总是最好的工具。总的来说，只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时，索引才是高效的。对于非常小的表：大部分情况下简单的全表扫描更高效。中到大型表：索引非常高效。特大型表：建立和使用索引的代价非常高，可以使用分库分表或分区技术代替。高性能的索引策略索引的选择性越高则查询效率越高因为选择性高的索引可以让My
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2024-10-21 19:10:42
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前言MySQL 中有很多字段类型，比如整数、文本、浮点数，等等。如果类型定义合理，就能节省存储空间，提升数据查询和处理的速度；如果数据类型定义不合理，就有可能会导致数据超出取值范围，引发系统报错，甚至可能会出现计算错误的情况，进而影响到整个系统。准确地定义字段类型，不但关系到数据存储的效率，而且会影响整个信息系统的可靠性。所以，我们必须要掌握不同字段的类型，包括它们的适用场景、定义方法1、整数类型
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2024-02-19 10:53:49
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在设计数据库表结构的时候，通常情况下每张表结构都有一个字段作为ID，因为 ID会被用来做查询，JOIN,FK等操作，所以ID设计的好坏对性能的影响很大。 在为ID选择合适的类型的时候不仅需要考虑这种类型在数据库中存储所占用的空间，还需要考虑该类型在计算或者是值比较时的特性，例如BIT类型存储的时候是二进制的形式，而在数字计算的上下文时，会被转换成对应的十进制形式。 对ID进行J
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2024-10-08 20:29:49
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# MySQL按条件选择字段
在MySQL数据库中，我们经常需要根据特定的条件选择字段进行查询。这种操作可以帮助我们筛选出我们所需的数据，提高查询效率。在本文中，我们将介绍如何在MySQL中按条件选择字段，并提供代码示例。
## MySQL语法
在MySQL中，我们可以使用SELECT语句来选择字段。其基本语法如下：
```sql
SELECT column1, column2, ...
原创
2024-06-25 06:14:47
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1、字段类型设计原则更小的就是更好的：更小的字段类型通常更快，以为它们占用更小的磁盘、内存、缓存使用，降低I/O开销，而且需要的CPU处理周期更短。简单就好：简单的数据类型需要更少的CUP周期尽量避免NULL：可为NULL的列会使用更多的存储空间，当这个字段作为索引时，每个索引记录需要一个额外的字节。不要用字符串存储时间和数值，他们在存储和排序上的差距较大2、MySQL常用字段类型有：
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2023-07-11 16:32:03
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1.尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引，不要为作为输出显示的数据列编制索引。换句话说，最适合有索引的数据列是那些在WHERE子句出现的数据列、在联接子句中给出的数据列，或者是在ORDER BY 或者GROUP BY子句中出现的数据列。根据SELECT关键字仅出现在输出数据列清单里的数据列最好不要有索引。2.综合考虑各数据列的维度势。数据列的维度等于它所容纳的非重复值的个数。数据列的维度越高
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2023-08-20 14:06:18
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高性能使用索引策略 1.独立的列，即指索引列不能是表达式的一部分，或者是函数参数，如果查询中的列不是独立的，则无法使用索引 例如：select act_id from actor where act_id+1=5 2.有时候需要索引很长的字段，这会让索引变大且慢，一个策略是前面提出的使用模拟哈希索引，但是这样还不够，所以 通常可以索引开始的部分字符，可以节省索引空间，从而提高效率，但这样会
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2024-02-09 02:37:31
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大理石机械构件价格怎么样？深圳富瑞华主营大理石平台、花岗石平板、定制大理石机械构件等产品，提供专业的大理石精度维修服务。因优质的产品、准时的交期、及时优质的售后服务而得到广大客户的好评。
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2019-07-10 14:22:00
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Mysql-高性能索引策略正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项：索引的使用策略： （PS:索引的选择性是指：不重复的索引值，和数据表的记录总数（#T）的比值 ,范围从1/#T 到1之间，索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是更好&
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2023-08-13 22:30:35
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group by 是在where 之后运行在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序1.先找到表 from 库.表名2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录3.group by 进行分组4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组？为什么要分组？
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2023-06-14 20:49:35
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对于如何选择存储引擎，可以简答的归纳为一句话：“除非需要用到某些INNODB 不具备的特性，并且没有其他办法可以替代，否则都应该选择INNODB 引擎”。例如：如果要用到全文索引，建议优先考虑INNODB加上Sphinx的组合，而不是使用支持全文索引的myisam。当然，如果不需要用到InnoDB的特性，同时其他引擎的特性能够更好的满足需求，也可以考虑一下其他存储引擎。举个例子，如果不在乎可扩展能
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2023-09-29 21:22:24
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安装mysql：解压之后终端切换到bin目录下
启动服务端mysqld
启动客户端mysql -h'127.0.0.1' -P3306 -uroot -p
初次以管理员身份登录无需密码直接回车即可
将bin目录路径添加到环境变量中
将mysqld制作成系统服务
查找:tasklit |findstr mysqld
杀死:taskkill /F /PID '当前mysqld的进程号'
my
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2024-05-31 10:59:23
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Mysql性能优化从数据类型开始设计数据库时选取列数据类型的原则如何选择标志列的数据类型如果选取普通列的数据类型存储数字整数实数存储字符串varchar(n) 与char(n)binary(n) 和 varbinary(n)BLOB与TEXT类型字符集集合类型ENUM 和 SETBIT 从数据类型开始设计数据库时选取列数据类型的原则在确保没有低估值的存储范围的前提下，尽可能使用 存储数据的最小数
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2023-11-13 23:21:15
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本篇博客稍微有点长,它实际上包括两个内容:一是mysql字段类型的介绍,二是在mysql建表过程中是如何正确选择这些字段类型;字段类型数值MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZERO
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2023-09-30 13:24:29
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