Mongodb索引与优化
摘要
数据库索引用到的最多的机构就是B树。尽管索引在数据库领域是必不可少的，但是对一个表建立不合适的索引也会带来问题。索引的建立需要花费时间，同时索引文件也会占用存储空间。如果并发写入的量比较大，每次写入操作都会导致索引的重建。因此合理的建立索引，需要综合考虑多方面的因素，既要保证访问的高效，又要避免因为在不合适的字段上建立索引
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2023-07-22 20:16:51
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php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化一、总结一句话总结：注意：只写精品 1、为表设置索引要付出代价 是什么？存储空间：一是增加了数据库的存储空间修改插入变动索引时间：二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2、在哪些列上面创建索引比较合适？1、连接的列：在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；2、范围：在经常需要根据
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2024-03-22 20:45:02
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数据库中的索引说明：索引是一种排序好的便于快速查询的数据结构作用：帮助数据库高效地查询数据索引优缺点优点提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本；通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。缺点占用磁盘空间；大量索引影响SQL语句效率，因为每次插入和修改都需要更新索引。语法创建索引语法：db.集合名.createIndex(待创建索引的列[,额外选项])参数：待创建索引的列:{键
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2023-08-04 15:05:40
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我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低。问题比如我们进行下面这样的查询：db.collection.find({"country": "A"}).sort({"carsOwned": 1})查询条件是&
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2023-08-24 21:26:08
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在网上看到很多关于MongoDB分页查询优化的文章，如出一辙。笔者自己实际生产中也遇到此问题，所以看了很多篇文章，这里分享一篇简明扼要的文章分享给大家，希望对大家在使用MongoDB时有所帮助。 凡事做过页面的，一般对分页不会陌
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2023-08-06 13:27:10
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## MongoDB 索引优化
### 引言
在开发过程中，优化数据库索引是提高数据库性能的关键步骤之一。对于刚入行的开发者来说，了解如何正确地优化 MongoDB 索引是至关重要的。本文将带你了解 MongoDB 索引优化的流程和具体步骤，并提供相关代码示例。
### 索引优化流程
下面是 MongoDB 索引优化的流程：
```mermaid
journey
title Mon
原创
2023-11-16 14:41:05
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首先，mongodb中的索引同MySQL中的很类似，因此很多在MySQL中创建高效索引的技术也适用于mongodb。再者，而且可能更加重要的是，索引优化建议也只能到此为止。对于你的应用，最好的索引依赖于几个重要的因素，包含你期望的查询种类，读/写频率，甚至系统的剩余内存。这意味着最好的策略就是对数据集准备多套索引配置方案，然后观察那个表现最好。索引策略这里有一些创建良好索引的基本原则。创建匹配查询
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2024-06-03 06:17:54
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数据库性能优化因素查询速度变慢，写入失败或超时 硬盘速度：机械磁盘，固态SSD，IO瓶颈 内存容量： 网络连接：连接过多,网卡无法支撑更多的网络连接,千兆,高速高并发的写入 索引算法：数据到达一亿或量很大，高并发的读写，可以在软件上读写分离，主从复制，主节点如果支持高并发的写，可以多部署几个从节点实现从节点的读分散 文档建模：数据建模是否合理，是否合理添加了索引 锁机制：数据的一致性、安全性，共享
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2023-10-27 08:59:29
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!image.png(https://s2.51cto.com/images/202210/853b6a0597493482c1c124cd1f0d322dac7657.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFu
推荐
原创
2022-10-10 15:51:59
856阅读
2评论
原文发布于微信公众号 - Mongoing中文社区（mongoing-mongoing）原文发表时间：2018-05-25作者： A.Jesse Jiryu Davis译者： 孔德雨对于一个MongoDB的复杂查询，如何才能创建最好的索引？在本篇文章中，我将展现一种给读请求定制的索引优化方法，这种方法会考虑读请求中的比较，排序以及范围过滤运算，并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究exp
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2019-09-11 18:03:04
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转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果
原创
2023-02-21 10:54:05
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文章目录1.为什么要建立索引？2.索引的分类有哪些？2.1 _id索引2.2 单字段索引 （Single Field Index）2.2 多键索引（Multikey Index）2.3 复合索引 (Compound Index)2.4 文本索引（Text Index）2.5 哈希索引（Hashed Index）2.6 地理位置索引（Geospatial Index）2.7 其它索引3.索引优化3
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2023-08-17 21:54:14
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在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名 .。//给users集合的username字段创建索引，1是按升序创建索引，-1是按降序创建索引
db.users.ensureIndex({"u
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2024-02-23 12:09:17
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A. Jesse Jiryu Davis —— 10gen工程师，从事MongoDB、Python及Tornado。在Dzone上分享了MongoDB中组合索引的最佳建立方法以及索引中字段的最优顺序。并通过explain（）输出的结果来验证实际性能，同时还分析了MongoDB的查询优化器的索引选择机制。项目背景预想中的项目是在MongoDB上建立一个类Disqus的评论系统（虽然Disqus使用的
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精选
2015-02-08 17:14:31
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explain：通过该命令可以弄清楚mongodb是如何执行查询的db.the_table.find({"age":{"$gte":0}}).explain("executionStats") totalKeysExamined显示整个扫描的索引数为0，docsExamined显示扫描整个集合的9个文档可以用ensureIndex()或createIndex()来创建索引，其中旧版本
原创
2019-06-24 13:33:12
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为什么你的索引“没用上”？在 MongoDB 中，创建索引 ≠ 查询变快。索引是否生效，取决于查询语句是否能“命中”索引结构。❌ 常见误区误区说明创建了单字段索引，但查询用 $or可能无法使用索引复合索引顺序错误如索引 {a:1, b:1}，但查询只用 b 字段查询中包含 $regex 或 $ne可能导致索引失效数据类型不匹配如
# MongoDB索引创建和优化查询
## 1. 流程概述
在MongoDB中，索引的创建和优化查询是提高检索性能的重要步骤。下面是实现此过程的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 确定需要创建索引的集合和字段 |
| 2. | 创建索引 |
| 3. | 优化查询
原创
2023-08-25 10:44:09
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首先看一个实例>for(i=0;i db.indexdemo.find(){ "_id" : ObjectId("550d6a4cd2474ebd4ff76444"), "i" : 0, "username" : "user0", "age" : 10, "create" : ISODate("20...
原创
2021-07-28 17:00:13
283阅读
MongoDB的索引的机制与普通数据库基本相似，主要有如下几部分：单字段索引MongoDB默认为所有集合创建了一个_id字段的单字段索引，该索引唯一，且不能删除（_id为集合的主键）索引的创建方法：db.customers.ensureIndex({name:1},{unique:false} )查询索引：db.system.indexes.find()查询结果：{ "v" : 1, "name"
原创
2022-12-06 15:20:23
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在MongoDB中索引用于加速查询。没有索引，在查询时，Mongo会进行collection的全documents进行扫描，以匹配到满足查询条件的documents子集。如果建立合适的索引，使用索引进行查询可以极大减少扫描documetns的数量。索引是一种特殊的数据结构，这种结构以一种易于访问的形式储存collection 数据的一笑部分。索引储存一个或几个指定的域的值，并按域的值进行排序。索引
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2023-07-31 22:21:19
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