A. Jesse Jiryu Davis —— 10gen工程师，从事MongoDB、Python及Tornado。在Dzone上分享了MongoDB中组合索引的最佳建立方法以及索引中字段的最优顺序。并通过explain（）输出的结果来验证实际性能，同时还分析了MongoDB的查询优化器的索引选择机制。项目背景预想中的项目是在MongoDB上建立一个类Disqus的评论系统（虽然Disqus使用的
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精选
2015-02-08 17:14:31
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初步认识MongoDB的索引索引基本操作创建索引查看索引索引名称删除索引复合索引使用复合索引注意事项常见索引变种唯一索引使用唯一索引需要注意的地方稀疏索引 索引基本操作在没有索引时查询称为全表扫描，对于大集合来说全表扫描效率非常低。有了索引就可以避免全表扫描，数据库可以直接在索引中查找，找到条目后可以直接跳转到目标文档的位置，使得查找速度提高几个数量级。创建索引语法结构：db.COLLECTIO
一 索引分类 1 单列索引 2 联合索引 3 唯一索引 4 TTL索引(删除数据) 5 2dsphere 6 文本索引 7 hash索引二 原则 1 一个集合最多支持64个索引,单个索引最大内存占用500M 控制参数maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes 索引键值不能超过1024个字节,否则会触发报错 
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2023-06-06 22:03:38
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与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用。基础索引与复合索引1.1 基础索引1.2 组合索引文档索引唯一索引与强制使用索引3.1 唯一索引3.2 强制使用索引
1. 基础索引与复合索引
1.1 基础索引创建索引时，可以是一个集合中的一个或多个字段。如，为用户表users的age字段，按升序创建索
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2023-08-09 14:49:56
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项目背景 预想中的项目是在MongoDB上建立一个类Disqus的评论系统（虽然Disqus使用的是Postgres，但是不影响我们讨论）。这里储存的评论可能是上万条，但是我们先从简单的4条谈起。每条评论都拥有时间戳（timestamp）、匿名（发送）与否（anonymous）以及质量评价（rating）这三个属性： 1. { timestamp: 1, anonymous: false, ra
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2024-07-30 13:37:35
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单一字段索引MongoDB对于collection中的任意字段（field）提供了完整的索引支持，在默认情况下，所有collection中的_id 均建立了索引，并且应用和用户也可以增加额外的索引来支持重要的查询和操作。以下面的代码为例{ "_id" : ObjectId(...),
"name" : "Alice",
"age" : 27
}简单的来说，我们如果想给下面的document
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2024-06-19 06:41:02
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Mongodb索引与优化
摘要
数据库索引用到的最多的机构就是B树。尽管索引在数据库领域是必不可少的，但是对一个表建立不合适的索引也会带来问题。索引的建立需要花费时间，同时索引文件也会占用存储空间。如果并发写入的量比较大，每次写入操作都会导致索引的重建。因此合理的建立索引，需要综合考虑多方面的因素，既要保证访问的高效，又要避免因为在不合适的字段上建立索引
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2023-07-22 20:16:51
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一、索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足
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2019-04-25 14:34:00
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一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。基础索引在字段age上创建索引，1(升序);-1(降序)：db.users.ensureIndex({
原创
2019-05-31 11:20:04
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一、索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足
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2020-11-04 17:21:00
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一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age上创建索引，1(升序);-1(降序)：db.users.ensureIndex
原创
2019-01-08 11:12:33
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（四）索引的类型三：复合索引（Compound Index）MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。在前面的内容中，我们已经在em
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2024-03-16 01:30:07
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# Springboot mongodb组合索引实现流程
本文将介绍如何在Springboot中使用mongodb创建组合索引。
## 步骤
下表展示了实现“Springboot mongodb组合索引”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步 | 添加mongodb的依赖 |
| 第二步 | 创建数据库模型 |
| 第三步 | 创建mongodb配置 |
原创
2023-10-03 11:32:06
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select /*+ parallel(d 16)*/ count(*) from t47_transaction_uh d --174027378 select /*+ par...
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2017-05-25 11:34:00
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数据库中的索引说明：索引是一种排序好的便于快速查询的数据结构作用：帮助数据库高效地查询数据索引优缺点优点提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本；通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。缺点占用磁盘空间；大量索引影响SQL语句效率，因为每次插入和修改都需要更新索引。语法创建索引语法：db.集合名.createIndex(待创建索引的列[,额外选项])参数：待创建索引的列:{键
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2023-08-04 15:05:40
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在网上看到很多关于MongoDB分页查询优化的文章，如出一辙。笔者自己实际生产中也遇到此问题，所以看了很多篇文章，这里分享一篇简明扼要的文章分享给大家，希望对大家在使用MongoDB时有所帮助。 凡事做过页面的，一般对分页不会陌
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2023-08-06 13:27:10
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我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低。问题比如我们进行下面这样的查询：db.collection.find({"country": "A"}).sort({"carsOwned": 1})查询条件是&
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2023-08-24 21:26:08
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## MongoDB 索引优化
### 引言
在开发过程中，优化数据库索引是提高数据库性能的关键步骤之一。对于刚入行的开发者来说，了解如何正确地优化 MongoDB 索引是至关重要的。本文将带你了解 MongoDB 索引优化的流程和具体步骤，并提供相关代码示例。
### 索引优化流程
下面是 MongoDB 索引优化的流程：
```mermaid
journey
title Mon
原创
2023-11-16 14:41:05
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本章内容：若所有查询都使用同一单键，则创建单键索引创建复合索引以，支持多种查询索引的使用和排序当索引包含该查询扫描的所有字段时，该索引就支持该查询。该查询将扫描的事索引而非集合。创建支持查询的索引可以大大提高查询性能。本文介绍了用于创建支持查询的索引的策略。 一、若所有查询都是单键查询，则创建单键索引如果只查询给定集合中的单个键，则只需要为该集合创建一个单键索引。例如，在product集
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2023-10-21 21:28:53
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一. 概述索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构索引（Index）是帮助MyS
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2023-08-28 22:32:33
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