环比就是本月和上月的差值所占上月值的比例。在复杂的olap计算中我们经常会用到同比环比等概念,要求的上个维度的某个字段的实现语句非常简练,比如ssas的mdx语句类似[维度].CurrentMember.Prevmember就可以了。此类问题还可以延伸到类似进销存的批次计算中,这也要关注其他历史记录来决定当前某条记录的状态。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-21 18:31:19
                            
                                175阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            需求实现如下结构的报表 基础日历表如下实现度量值 销售额 = sum(order_2[订单金额]) -- 算出当前上下文的销售额度量值 上月销售额 = calculate(sum(order_2[订单金额]),dateadd(['date'[date]],-1,month))
// 从当前上下文中取出日期,倒退一个月计算销售额度量值 月环比 = divide([销售额]-[上月销售额],[上月销售            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-09 15:38:34
                            
                                94阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能,各类型的监控指标均可配置预警策略,当预警策略被触发后,可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警,并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
    一、UAV预警功能简介UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能,各类型的监控指标均可配置预警策略,当预警策略被触发后,可通过邮件、HTTP调用等方式            
                
         
            
            
            
            指标体系提起指标这个词,每个人似乎都可以说出几个指标,像经常在工作中会听到的日活、月活、注册率、转化率、交易量等 事实上指标就是用来量化事物的一个工具,帮助我们去将一些抽象的事件得出一个轮廓上的描述。例如我们可以从指标上判断一个产品的好坏,用户粘性等等,例如我们通过日活能去判断出我们整个产品的用户量,从而能反应出我们这个产品的一个健康程度,也就是否处于增长过程中。一个好的数据指标体系可以助力业务快            
                
         
            
            
            
            # 如何在MySQL中实现环比分析
环比(Month-over-Month, MoM)是一种用于衡量一个时间段内(如月份)数据变化的方式。在MySQL中,我们可以通过计算当前记录与前一记录之间的差异来实现环比分析。本文将教你如何在MySQL中实现这一功能,并通过示例详细讲解步骤。
## 整体流程
为了实现MySQL的环比,我们可以遵循以下步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-02 07:27:03
                            
                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            计算组是PowerBI刚更新不久的功能,关于计算组的介绍可以看SQLBI的系列文章 Introducing Calculation Groups - SQLBI计算组依赖于外部工具:Tabular Editor在这里分享一个具体的应用,在这个例子里面,可以自由切换KPI以及切换不同的时间智能,并且支持日期的层级下钻:       这里用到的图表是折线和簇状柱形图,支持列值,列序列,行值三个维度和指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-12 13:50:04
                            
                                105阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            描述:从概念入手,从临时表分析解说,案例强化三部分。一文搞懂SQL同比环比!通过本文学习,你将学会:1、SQL查询的高阶需求2、同比环比运用更加灵活                                               
                
         
            
            
            
            # 如何在 MySQL 中实现环比分析
环比是我们在数据分析中常用的一个概念,它表示一个时期与上一个时期的比较。在数据库中,尤其是使用 MySQL 时,我们常常需要通过 SQL 语句来计算环比数据。今天,我将为你详细讲解如何在 MySQL 中实现环比的 SQL 查询。
## 整体流程
实现环比分析大致可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述                    | 代码            
                
         
            
            
            
            时间序列预测周期性:AE/VAE稳定性:ARIMA不稳定性:频谱分析/小波分析RNN貌似对以上都适用。异常检测异常检测的方法有很多,根据《数据挖掘导论》,有以下几个分类:基于模型的方法许多异常检测技术首先建立一个数据模型。异常是那些同模型不能完美拟合的对象。例如,数据分布模型可以通过估计概率分布的参数来创建。如果一个对象不能很好地同该模型拟合,即如果它很可能不服从该分布,则它是一个异常。如果模型是            
                
         
            
            
            
            # 如何实现 MySQL 计算日环比
## 概述
在数据分析和报表生成过程中,计算日环比是一项常见的操作。日环比是指某一天的数据与前一天相比的变化百分比。在 MySQL 数据库中,我们可以通过一系列的 SQL 查询语句来实现这一功能。本文将详细介绍如何使用 MySQL 计算日环比,并逐步教你如何实现这一功能。
## 步骤概览
在实现 MySQL 计算日环比的过程中,我们需要按照以下步骤逐步进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-20 07:44:03
                            
                                304阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ## Java 日环比计算详解
在数据分析中,日环比(即日同比)是一个常用的指标,旨在比较某一天的数值与前一天的数值之间的差异。这种计算对于企业日常运营、市场分析等至关重要。Java 作为一种广泛使用的编程语言,适合进行这种数值计算和数据处理。本文将详细讲解如何在 Java 中计算日环比,包括理论背景、代码示例和最终结果的解析。
### 理论背景
日环比的计算公式为:
$$
日环比 = \            
                
         
            
            
            
            # Hive 中实现日环比和周同比的完整指南
在大数据分析领域中,环比和同比是常用的分析方法,用于理解数据随时间的变化趋势。本文将为你提供一份详细的指南,教你如何在 Hive 环境中实现“日环比”和“周同比”的计算。
## 整体流程概述
首先,让我们了解实现这一分析的总体流程。以下是整个过程中需要执行的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据准备 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前面有两篇铺垫博文,在博文《200303-如何优雅的在 java 中统计代码块耗时》,其最后提到了根据利用 java agent 来统计方法耗时本篇博文将进入 java agent 的实战,手把手教你如何是实现一个统计方法耗时的 java agent1. 基本姿势点上面两节虽然手把手教你实现了一个 hello world 版 agent,然而实际上对 java agent 依然是一脸茫然,所以我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-29 08:20:24
                            
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            函数的基本操作和mysql一样的,hive也是一个主要做统计的工具,所以为了满足各种各样的统计需要,它也内置了相当多的函数show functions; # 查看所有内置函数
desc function functionName; # 查看指定函数的描述信息
desc function extended functionName; # 显示函数的扩展内容Hive高级函数应用普通的就不说了,mysq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-24 09:28:49
                            
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            一条SQL实现数值占比计算,拒绝嵌套查询提示:在日常的工作项目中,会有需要获取数值占比计算的需求,我们改如何给他做到通用简洁化呢? 我们一般的项目中往往会选择再一次嵌套查询去计算占比值,但是如果我们的项目中需要进行配置、通用起来的情况下,会给我们造成很大的困扰。 文章目录一条SQL实现数值占比计算,拒绝嵌套查询前言一、通过with rollup函数,进行小计,而后取最后一个值,获取总数。二、使用s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 20:48:56
                            
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            基线介绍基线为历史数据统计而成的数据,具有参考价值,并利用基线数据与当前值的对比,通过一定的报警机制,形成实时监控架构。SQL Server计数器采用同比和环比两种方式。同比:可以计算未来一周的基线数据,取近八周同一天同一时刻的均值。     1 /****************************** 功能描述:<同比基线算法>
  2 *   创建者:<HuangCH〉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 10:24:25
                            
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            日环比和日同比是用来衡量数据在时间上的变化情况的两个重要指标,常用于经济、销售、金融等领域的分析。            
                
         
            
            
            
            # Java 计算日环比和周同比
在现代的业务分析中,环比和同比是非常重要的指标。在这里,我们将深入探讨如何在Java中计算日环比和周同比。为了帮助你更好地理解,我们将分步骤进行,通过代码示例和详细解释,确保你可以轻松实现这一功能。
## 一、整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤    | 描述                                 |
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            场景描述在做数据分析时,经常会需要展示同比和环比的数据,可以通过 SQL 来完成同比和环比的计算,再配合数据可视化工具进行展示,每个月都会自动展示当月数据与上月的对比(环比),以及当月数据与去年同期数据的对比(同比);效果展示我先看一下将同比、环比的数据放到数据看板上的效果图:上图是将某公司的销售数据做了同比和环比分析后,通过报表展示出来的效果,包含:线上线下销量的同比环比、各大区的销量月环比。实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-17 23:56:36
                            
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            # Java两个List求环比
## 前言
在数据分析和统计中,环比是一种常用的比较方式,用于比较两个相邻时期的数据变化情况。在Java中,我们可以使用List来存储数据,并通过一些方法来计算两个List之间的环比。
本文将介绍如何使用Java来求解两个List的环比,并通过代码示例来演示实现过程。
## 环比的计算方法
环比的计算方法是通过比较两个相邻时期的数据变化来得出的。通常,环比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 09:07:30
                            
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