当你运用SQL语言，向数据库发布一条查询语句时，ORACLE将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方SQL语句的执行步骤一条SQL语句的处理过程要经过以下几个步骤。1 语法分析 分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。2 语义分析 检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。3 视图转换 将涉及视图的
介绍： 加速搜索引擎检索数据的一种特殊表结构，一个数据库的索引与一本书的索引目录非常相似。作用： 索引有助于加快select查询和where子句，但是它会减慢使用update和insert语句时的操作。索引可以创建和删除，但是不影响数据。假设我们有一个类似这样的表：CREATE TABLE test1 (
id integer,
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2024-03-18 10:01:14
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1.索引的优缺点优点：提高查询记录的速度。缺点：需要占用空间，索引是一种用空间换时间的做法创建索引和维护索引都需要消耗时间，会降低表的增删查改效率，因为每次进行增删查改，都需要对索引进行维护，需要消耗时间什么情况下可以使用索引？经常作为查询条件的字段，如果需要同时查找多个字段，可以建立联合索引经常放到GROUP BY或者ORDER BY后面的字段，进行GROUP BY或者ORDER BY都会对数据
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2024-11-01 20:49:24
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1、强制让oracle走索引
/*+INDEX(a CM_COOKIELOGINS_PK)*/ 其中a是表的别名，CM_COOKIELOGINS_PK是索引名称
2、oracle分区
oracle分区分为范围分区，列表分区以及hash分区，范围分区给定范围即可，列表分区需要列举出所有分区名称，hash分区则是对于不知道如何分区的表，给出分区数量
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2024-04-29 20:13:11
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SQL Server 性能调优3 之索引（Index）的维护
作者：溪溪水草 SQL Server 性能调优3 之索引（Index）的维护前言前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能，这其实只是个开始。后续如果缺少适当的维护，你先前建立的索引甚至会成为拖累，成为数据库性能的下降的帮凶。查找碎片消除碎片可能是索引维护最常规的任务，微软官方给出
数据库索引，一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少
索引 并不是所有情况使用索引都会加快查询速度，full scan table 有时会更快，尤其是当查询的数据量占整个表的比重较大时，因为full scan table采用的是多块读， 当Oracle优化器没有选择使用索引时不要立即强制使用，要充分证明使用索引确实查询更快时再使用强制索引。以下例子drop table mytest;
create table mytest(
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2024-04-24 22:00:14
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漫谈数据库索引
一、引言
二、B-Tree
B-TreeB+TreeMsSqlB+TreeOracleSysbaseB-TreeB-Tree
不同于（二叉树，最多有两个子树），一棵阶的满足以下条件：
）每个结点至多有个孩子；
）除根结点和叶结点外，其它每
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2024-07-29 11:44:00
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31. 强制索引失效如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) . 举例: SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE EMPNO = 7935
AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO
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2024-04-05 09:19:16
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint
对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍
一些常用的。
强制索引 FORCE INDEX
SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的
PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。 拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创
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2024-02-24 09:41:58
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当在看Monetdb列存行只支持IMPRINTS和ORDERED这两种索引，且只支持定长数值类型时，就在思考，对于列存，还有必要建索引吗？在PostgreSQL的索引就要灵活很多，我对常用列建合理的索引，是不是能达到列存的效果？（肯定没有）。 当然，有索引还是快很多：1）对于整型列来说，应该是用ORDERED索引，建类似于btree索引，将数据按大小进行了排序，当执行> = <
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2024-05-19 06:45:24
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PostgreSQL参数探究最近在测试postgreSQL和Mysql之间的性能，发现无论是批量插入还是联合查询，PostgreSQL的性能都差着Mysql一大截。
怀疑是PostgreSQL的参数设定导致的性能限制，逐步的进行一些测试和总结
有时间的话接着测PostgreSQL并行创建索引(一) 通过调整postgreSQL的参数来启用多核并行创建索引在pos
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2024-02-28 11:04:50
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索引是一种特殊的查询表，可以使用搜索引擎的数据库以加快数据检索。简单地说，索引是表中的数据的一个指针，在一个数据库中的索引是非常相似，如：一本书的目录。例如，如果想在一本书中引用的所有页面讨论某个话题，先参考索引按字母顺序列出所有目录主题，然后转到一个或多个特定的页码。 www.yiibai.com索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句，但它会减慢数据的输入，UPDATE和INSERT语句
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2024-02-28 11:53:31
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1.索引的意义1.1 索引的优点 创建索引能够加快对表的查询，排序，以及唯一约束的作用。 索引能够提供给优化器更好的值分布统计信息。 1.2 索引的缺点 创建索引会增加数据库的存储空间，在计算数据库的容量大小时需要计算表和索引的总空
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2024-02-16 10:27:51
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PostgreSQL 8.3 以上的中文全文索引使用介绍
From PostgreSQL 中文维基, PostgreSQL 中文站, PostgreSQL 中国社区, PostgreSQL Chinese community
Jump to: navigation,
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2024-05-17 13:09:56
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索引可以增强数据库性能，利用索引可以快速查找到特定数据行。但索引增加存储空间，因此适当地使用索引非常重要。本文介绍与索引相关的几个非常重要知识点。1. 表达式索引除了可以在一个或多个字段上定义索引，也可以基于与字段相关的表达式创建索引————表达式索引，也就是基于函数的索引。语法如下：CREATE INDEX index_name
ON table_name (expression);一旦有了函
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2024-02-17 20:37:08
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9 索引9.1 索引简介索引是对数据库表中一列或多列值进行排序的一种结构,使用
索引可提高数据库中特定数据的查询速度9.1.1 索引的含义和特点索引是一种单独的、存储在磁盘上的数据库结构,他们包含着对
数据表里所有记录的引用指针.索引用于快速找出在某个
或多个列中有一特定值的行,所有PostgreSQL列类型都可
以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作时间的最佳
途径索引是在存储引擎中实现,因此
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2024-04-30 19:54:32
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说起「Partial Index」，估计很多人没听说过。在 PostgreSQL 中，它的含义是指：通过查询条件索引选定的行，而不是所有的行。虽然 MySQL 也有此概念，但是其更接近前缀索引的含义：比如你想索引一个 VARCHAR(255) 的字段，根据数据分布情况，你可以仅索引前面若干个字符，如此通过降低索引体积来达到提升性能的目的。例一：有一个 users 表，里面有一个 mobile 字段
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2024-08-12 10:31:14
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一、注意点1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引。 二、示例截图1.创建非聚集索引 2.不使用with，不走索引的截图 3.使用with，强制走索引的截图
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2023-07-08 14:49:16
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