PGSQL怎么强制走索引 oracle强制走索引语句

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网线小游侠 2024-04-24 22:00:14

文章标签 PGSQL怎么强制走索引数据库分区表表分区 SQL 文章分类 数据仓库大数据

索引

并不是所有情况使用索引都会加快查询速度，full scan table 有时会更快，尤其是当查询的数据量占整个表的比重较大时，因为full scan table采用的是多块读，当Oracle优化器没有选择使用索引时不要立即强制使用，要充分证明使用索引确实查询更快时再使用强制索引。以下例子

drop table mytest;
create table mytest(
       id varchar(10),
       name varchar(10)
);
--创建name索引
create index mytest_id on mytest(name);

insert into mytest values ('1','1');
insert into mytest values ('2','2');
insert into mytest values ('3','3');

--走索引
select count(*) from mytest ;
--索引有效，但不走，因为不走索引的速度比走索引快  解释计划得到耗费3
select * from mytest where name='2';
--强制走索引  解释计划得到耗费268
select /*+ index(mytest mytest_id) */  * from mytest where name='2';
--索引无效
select * from mytest where substr(name,0,1)='1';
--索引无效
select * from mytest where name is not null;

1.6 限制索引限制索引是一些没有经验的开发人员经常犯的错误之一。在SQL中有很多陷阱会使一些索引无法使用。下面讨论一些常见的问题： 1.6.1 使用不等于操作符（<>、!=）下面的查询即使在cust_rating列有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。 select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating <> 'aa'; 把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。 select cust_Id,cust_name from customers where cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';OR条件，就可以使用索引，以避免全表扫描。 1.6.2 使用IS NULL 或IS NOT NULLIS NULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成 NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引在稍后在详细讨论）。 1.6.3 使用函数SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引） select empno,ename,deptno from emp where trunc(hiredate)='01-MAY-81'; 把上面的语句改成下面的语句，这样就可以通过索引进行查找。select empno,ename,deptno from emp where hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

1.6.4 比较不匹配的数据类型也是比较难于发现的性能问题之一。注意下面查询的例子，account_number是一个VARCHAR2类型,在account_number字段上有索引。

下面的语句将执行全表扫描：

select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number = 990354; Oracle可以自动把where子句变成to_number(account_number)=990354，这样就限制了索引的使用,改成下面的查询就可以使用索引： select bank_name,address,city,state,zip from banks where account_number ='990354';

特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。

表分区

创建分区

--范围分区
CREATE TABLE T_NEW (
   ID NUMBER PRIMARY KEY,
   TIME DATE
) 
PARTITION BY RANGE (TIME)
(
 PARTITION P1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2004-7-1', 'YYYY-MM-DD')),
 PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-1-1', 'YYYY-MM-DD')),
 PARTITION P3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2005-7-1', 'YYYY-MM-DD')),
 PARTITION P4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

--列表分区
CREATE  TABLE  ListTable
(
    id    INT  PRIMARY  KEY ,
    name  VARCHAR (20),
    area  VARCHAR (10)
)
PARTITION  BY  LIST (area)
(
    PARTITION  part1 VALUES ('guangdong','beijing') TABLESPACE  Part1_tb,
    PARTITION  part2 VALUES ('shanghai','nanjing')  TABLESPACE  Part2_tb
);

--hash分区
drop table mytest;
create table mytest(
       id varchar(10),
       name varchar(10) not null
)
partition by hash(name)(
       partition mytest01,
       partition mytest02,
       partition mytest03
)

insert into mytest values ('1','1');
insert into mytest values ('2','2');
insert into mytest values ('3','3');
--查询整表
select * from mytest 
--查询分区
select * from mytest partition(mytest03)

二、删除分区以下代码删除了P3表分区：

ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;

在以下代码删除了P4SUB1子分区：

ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;

截断分区截断某个分区是指删除某个分区中的数据，并不会删除分区，也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时，也可以截断该分区。通过以下代码截断分区：

ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;

通过以下代码截断子分区：

ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;

合并分区合并分区是将相邻的分区合并成一个分区，结果分区将采用较高分区的界限，值得注意的是，不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并：

ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;

拆分分区拆分分区将一个分区拆分两个新分区，拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。

ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);