文章目录1、聚合函数1.1 string_agg函数1.2 array_agg函数2、窗口函数2.1 窗口函数语法2.2 avg（）OVER（）2.3 row_number（）2.4 rank（）2.5 dense_rank（）2.6 lag（）2.7 first_value（）2.8 last_value（）2.9 nth_value（）2.10 窗口函数别名的使用 1、聚合函数聚合函数可以对
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2024-04-12 03:44:54
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聚合函数是从一组输入中计算出一个结果的函数。测试表 test=# \d tbl_test
Table "public.tbl_test"
Column | Type | Modifiers
--------+-----------------------+-----------
id | integer
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2024-04-09 10:08:23
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一、主键与聚集索引并不是一对一匹配的一般情况下我们都认为,聚集索引和主键是相互匹配的,因为只要你在SQLServer表中定义了一个主键,那么SQLServer会为这个主键自动添加聚集索引.但是,如果你先在表中基于任意一列建立聚集索引,然后再选择另一列作为主键,这时,这个SQLServer将会基于这个主键建立一个唯一非聚集索引.二、聚集索引会被应用到每个查询中一个SQLServer表内,最多只能有一
array_to_string--将sql中的数组转为字符串 ARRAY_AGG--将sql中的数据转为数组处理 以下给大家一个简单的例子即可体会： 1.需求 2.数据库中原数据 1.png 3.sql的写法，以及运行结果 3.png 作
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2020-05-09 14:22:00
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2019-11-27 17:08:00
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array_to_string--将sql中的数组转为字符串ARRAY_AGG--将sql中的数据转为数组处理 以下给大家一个简单的例子即可体会...
原创
2022-03-17 11:21:07
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mysql 系统提供了很多的函数count:统计个数,次数,null不统计max:最大值min:最小值sum求和avg平均值round：四舍五入
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2021-04-21 11:17:23
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Pandas提供了多个聚合函数，聚合函数可以快速、简洁地将多个函数的执行结果聚合到一起。本文介绍的聚合函数为DataFrame.aggregate()，别名DataFrame.agg()，aggregate()和agg()是同一个函数，仅名字不同。agg()参数和用法介绍agg(self, func=None, axis=0, *args, **kwargs):func: 用于聚合数据的函数，如m
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2024-02-11 14:30:46
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聚合（或聚集、分组）函数： 它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()聚合函数语法 注意： 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AV
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2023-08-31 07:16:50
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1
COUNT函数
select count(*) 学生人数 from 学生表
select count(distinct 学号) 成绩表中的学生人数 from 成绩表
2
AVG函数
select avg (课程成绩) 平均课程成绩 from 成绩表
where 课程代号＝'2002030001'
3
MAX函数
原创
2007-11-19 14:58:58
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Mysql 中系统提供了很多函数 Count:统计个数，次数，null不统计 Max：最大值 Min：最小值 Sum：求和 Avg：平均值 Round：四舍五入 使用聚合函数时一般都会给别名 9.6.1 count函数 ##count函数 count(*):不会忽略null的值. #（1）查询emp ...
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2021-04-15 08:21:00
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第8章聚合函数聚合（或聚集、分组、多行）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。聚合函数概念聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数类型：AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()注意：与单行函数不同的是，聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。常见聚合函数使用AVG和SUM函数AVG / S
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2024-05-03 13:43:04
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多行函数（或者叫聚合函数，组函数）select count(ename) from emp; -- count：计算个数
select max(sal) from emp; -- max：计算最大值
select min(sal) from emp; -- min：计算最小值
select sum(sal) from emp;
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2024-07-19 15:49:26
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从这一篇开始，准备总结一些直接受用的sql语句优化，写sql是第二要紧的，第一要紧的，是会分析怎么查最快，因为当你写过很多sql后，查询出结果已经不是目标，快，才是目标。另外，通过测试和比较的结果才是有说服力的。
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2023-06-19 14:53:22
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Python 真火来学习一下，先来看一个库 NumPy。NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。1. 读取文件numpy.genfromtxt() 用于读取 txt 文件，其中传入的参数依次为：需要读取的 txt 文件位置，此处文件与程序位于同一目录下分割的标记转换类型，如果文件中既有文本类型也有数字类型，就先转成文本
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2023-08-23 16:01:08
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PostgreSQL格式化函数提供一套有效的工具用于把各种数据类型(日期/时间、integer、floating point和numeric)转换成格式化的字符串以及反过来从格式化的字符串转换成指定的数据类型。下面列出了这些函数，它们都遵循一个公共的调用习惯：第一个参数是待格式化的
原创
2022-11-29 15:43:43
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一、mac下安装卸载启动停止mysql安装$ brew install mysql卸载$ brew remove mysql
$ brew cleanup启动$ mysql.server start停止$ mysql.server stop二、mac下安装卸载启动停止postgresql安装$ brew install postgresql卸载$ brew uninstall postgresql
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2023-11-01 17:35:45
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在数据库的奇妙世界里，空值（`NULL`）就像是一个个隐藏的 “小陷阱”，随时可能给我们的数据处理带来麻烦。想象一下，你正在处理一份员工信息表，里面记录着员工的姓名、年龄、工资等信息。突然，你发现有些员工的工资字段是`NULL`，这可就尴尬了。要是你直接用这些数据进行统计分析，比如计算平均工资，那结果肯定是不准确的，就像你要计算班级平均分，却有几个同学的成绩没登记，那算出来的平均分肯定不靠谱啊！这时候，`COALESCE`函数就闪亮登场啦，它能帮你把这些讨厌的空值替换成你想要的值，让数据重新变得 “整整齐齐”，为后续的处理扫清障碍。
在这些版本之前，人们普遍认为，Postgres 在功能集表现更出色，MySQL 则更善长大规模并发读/写。但是随着它们最新版本的发布，两者之间的差距明显变小了。特性比较特性MySQL 8PostgreSQL 10查询 & 分析 公用表表达式 (CTEs)✔ New✔窗口函数✔ New✔数据类型 JSON 支持✔ Improved✔GIS / SR
# MySQL 与 PostgreSQL 函数差异详解
在数据库开发中，函数是一个重要的组成部分，帮助我们封装逻辑、重用代码，提高效率。然而，不同的数据库管理系统（DBMS）对函数的支持和实现方式各有不同。本文将通过一系列步骤，引导你理解 MySQL 和 PostgreSQL 在函数实现上的主要差异。
## 流程概述
下面是一个实现 MYSQL 和 PGSQL 函数差异的基本流程：
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