# 用Python实现“膨胀壁纸”的教程
在本教程中，我们将学习如何用Python实现一个简单的“膨胀壁纸”效果。这是一个很好的练习，适合初学者，通过这个项目你将了解基本的图像处理和界面设计。下面，我们将按照一定的步骤来实现这个特效。
## 流程概述
以下是实现“膨胀壁纸”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录17.python-opencv图像处理-腐蚀和膨胀前言完整代码部分代码说明腐蚀腐蚀原理：腐蚀代码腐蚀代码定义参数说明膨胀膨胀原理膨胀代码膨胀代码定义参数说明结果展示腐蚀结果膨胀结果 前言本篇博客主要介绍如何使用python-opencv对图像进行腐蚀和膨胀图像处理。完整代码import numpy as np
import cv2
if __name__ == '__main__':
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2023-10-20 13:52:38
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在我最近的工作中，我遇到了一个引人关注但又颇具挑战性的问题，名为“python膨胀壁纸”。这一问题不仅影响了系统的性能，还为我们的业务增长带来了潜在的风险。在本篇博文中，我将详细记录下整个问题的发生、分析以及最终的解决方案。
### 问题背景
随着我们的应用在用户间的普及，“python膨胀壁纸”问题开始显现出其影响。具体来说，当大量用户同时执行图像处理时，系统响应速度显著下降，导致用户体验不
前言嗨喽，大家好，这里是魔王~[课题]：Python零基础爬虫之回车桌面壁纸[课题介绍]：壁纸不应该只是一张图片,它应该是一门哲学回车桌面网100000张无水印,高分辨率,电脑桌面壁纸,包括汽车,植物,动物,手机,美女,创意设计,摄影,旅游,以及绿色保护眼睛的壁纸等等 今天通过Python程序，采集上面大量的壁纸[课程亮点]：1、系统性分析页面
2、多页面数据解析
3、海量图片数据保存[环境]：p
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2024-03-12 09:54:46
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最近发现了两套开源、神秘、科幻、有逼格的桌面，非常适合在座的各位程序员。NO1、HimawaripyHimawaripy是一个开源的使用 Python 3开发的脚本项目。主要功能是根据用户设置的时间间隔不停的抓取，Himawari 8 气象卫星网站:项目地址：对于不懂Python的读者来说，此项目运行起来还是比较麻烦的。小编也是折腾了一天，才勉强把桌面设置成了地球，但是由于不会写Python，所以
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2023-11-13 15:26:13
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不知道大家是否对每日一成不变的壁纸感到厌倦呢？反正对于我个人来说，如果每天打开电脑映入眼帘的都是不同的画面，那么科研热情都会被充分激发，从而提高自己的劳动生产力。原来使用的是Deepin系统，自己写了一个爬虫爬取每日必应图片，然后调用系统函数更换桌面，并利用crontab实现每日10点自动运行的功能。可是linux和windows的word有区别，无法嵌入公式功能，最终还是让我滚回了windows
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2023-10-24 19:42:38
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图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。定义结构元素之后，将结构元素的中心点依次放到图像中每一个非0元素处，如果原图像中某个元素被结构元素覆盖，但是该像素的像素值不与结构元素中心点对应的像素点的像素值相同，那么将原图像中的该像素的像素值修改为结构元素中
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2023-08-21 11:11:18
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[1] python实现膨胀与腐蚀[2] 图像腐蚀与图像膨胀（Python篇）[3] OpenCV 图像处理之膨胀与腐蚀【推荐】膨胀cv2.dilate(img, kernel, 1)腐蚀cv2.erode(img, kernel, iterations=1)开运算开运算：先腐蚀，再膨胀cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel,
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2023-08-04 12:21:23
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# 用Python设置Windows壁纸
在现代社会中，电脑已经成为了我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。而桌面壁纸的选择，则可以反映出一个人的个性、趣味和情感。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来设置Windows系统的壁纸，同时还会展示一些图表和序列图来帮助理解。
## 环境准备
首先，您需要确保您的计算机上安装了Python。如果您还没有安装，可以前往[官网](
## 代
python爬取图片设置壁纸 哈喽，大家好呀，我是滑稽君。本期我们将教大家如何使用python爬取喜欢的壁纸，并且把它设置成我们的电脑桌面。首先明确思路我们需要爬虫的知识来爬取我们喜欢的照片，其次我们需要用到python修改电脑背景的知识，最后我们希望隔一段时间背景可以自动更换。我们需要用到BeautifulSoup、requests、win32、os和time库。大家记得提前安装一下。
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2023-10-16 02:20:28
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1、【for instance】例如，比如，拿...来说 2、【inflate】美[ɪnˈflet]vt.& vi.使充气（于轮胎、气球等）; 膨胀（使）; 通货膨胀（使）; 物价上涨;【inflation】n.通货膨胀; 膨胀; 夸张; 自命不凡; 3、【adjust】美[əˈdʒʌst]t.& vi. 适应，调整，校正（改变…以）; 调准（望远镜等），对准，
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2023-10-30 19:34:30
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笔者最近在做Qt方面的开发工作，然后需要用到脚本程序对程序内部进行扩展，就很自然的想到了Python,度娘一下发现了一款神器，也就是今天给大家介绍的主角：PythonQt今天首先给大家介绍下PythonQt在Windows下的的安装编译，后续将做一个系列陆续介绍PythonQt在项目中使用时遇到的坑以及解决方法。 1.介绍PythonQt是发布在Sourceforge上的一款开源的连接Q
# Python中的膨胀算法
在计算机科学与图像处理领域，膨胀（Dilation）是一种基本的图像处理操作。它通常用于二值图像的形态学处理，通过扩大对象的边界来增强图像的某些特征。在本篇文章中，我们将探索膨胀的概念，展现怎样用Python实现这一过程，并通过代码示例来帮助大家理解。
## 1. 什么是膨胀？
膨胀是形态学操作的一部分，主要用于处理二值图像。它的基本思想是用结构元素“扩展”图像
前言：今天我们就利用python脚本实现每日更换“必应图片”为“桌面壁纸”。直接开整~效果展示思路整理1、通过网页，获取图片地址2、保存图片到绝对路径3、设置该绝对路径所指向的图片为壁纸4、批处理壁纸自动切换需要用到的模块如下：import urllib.request
import requests
import os.path
import ctypes第一、获取图片地址这个函数主要通过req
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2023-07-01 14:02:07
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膨胀(dilation)可以看做是腐蚀的对偶运算，其定义是：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba击中X，我们记下这个a点。所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B膨胀的结果。用公式表示为：D(X)={a | Ba↑X}=X B，如图1所示。图1中X是被处理的对象，B是结构元素，不难知道，对于任意一个在阴影部分的点a，Ba击中X，所以X被B膨胀的结
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2023-11-09 04:30:01
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形态学操作预备知识（卷积）膨胀和腐蚀的应用范围膨胀 dilate ()腐蚀 erode ()开运算 (Opening)闭运算(Closing)形态梯度(Morphological Gradient)顶帽(Top Hat)黑帽(Black Hat)示例（提取表格） 预备知识（卷积） 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×
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2023-11-30 17:04:03
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图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域.其中膨胀类似与 '领域扩张' ,将图像的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大.腐蚀类似 '领域被蚕食' ,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小.1. 图像膨胀膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 注释：0：黑色，1： 白
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2023-11-24 02:37:53
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腐蚀与膨胀都是针对灰度图的形态学操作，比如下面的一副16*16的灰度图。它每个像素对应的值为(每个像素值范围都在0-255之间)为： 我们定义一个5*5的结构元素，该结构元素用5*5的矩阵表示，其中为1的单元，表示该单元在结构元素中有效，另外还定义一个锚点，坐标为(2,2)，在单元格中用蓝色表示。腐蚀/膨胀的操作就是用结构元素
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2023-11-14 10:21:28
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形态学-梯度运算：图形学中的梯度概念实际上表示的是像素值变化迅速的地方，而图像中的边界恰恰是像素值变化迅速的地方。因此梯度运算就是求出图像中的边界。因为对图像进行膨胀操作会使得边界处的白色区域增多，对图像进行腐蚀操作会使得边界处的白色区域减少，因此使用膨胀后的图片减去腐蚀后的图片，就会得到图像的白色边界。 cv::Mat image = cv::imread("/home/cenm
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2023-11-30 15:47:48
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图像的膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。其中膨胀类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大；腐蚀类似于“领域被蚕食”，将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。1.图像膨胀膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下：该公式表示用B来对图像A进行膨胀处
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2023-11-24 16:26:13
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