自华为P40系列新机全球亮相以来，其精密的影像系统，全时超清的画质再次刷新移动影像新标准，带给人们超越感知极限的影像体验。那么，华为P40系列在国外市场的反响如何，国外媒体是如何评价华为P40系列的呢？在华为P40系列正式推出后，国外权威媒体《福布斯》的作者David Phelan在其对华为P40系列手机的上手体验文章标题中直接称这是“令人惊叹的设计，杰出的相机”，而在文章中，该作者更是写道：“华
近日，海外媒体曝出特斯拉已向欧洲监管机构提交车辆变更申请，并猜测特斯拉最新的自动驾驶硬件HW4.0或将很快量产上车。据爆料，HW4.0最大的变化是马斯克放弃的毫米波雷达又加了回来，根据国外知名博主Greentheonly的拆解分析，新加的雷达很有可能是高分辨率毫米波雷达。早在去年6月，特斯拉就向美国联邦通信委员会（FCC）申请在其电动汽车中使用全新的高分辨率雷达。马斯克作为创新技术的先锋者和技术普
我们之前部署了ChatGLM3（清华大模型ChatGLM3部署初体验），但是运行体验比较差，主要就是因为Tesla M4的显存只有4 GB，无法支撑项目运行。为此，我还特意采购了Tesla P4和Tesla P40（Tesla P40终于在DL580 Gen9上面跑起来了！）。ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型。该项目在GitHub的工程链接为：https:/
NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋先生在本文中讨论了人工智能不久的将来、人工智能对产业的影响，以及企业如何抓住人工智能的商业机会。下面就让我们来了解下大咖的看法。过去6周内，我们一直在世界各地接连召开NVIDIA开发者大会。GPU技术大会(GTC)始办于2009年，旨在培育使用大规模并行处理GPU实现高性能计算的新方法。GTC逐渐成为GPU深度学习的中心——引发现代人工智能大爆炸的新计算模式。显
本文简要介绍了我在购置 Tesla M40 计算卡并组装一台训练机中所遇到的问题与解决方法。在研究与实际操作期间，以下文章给予了我很大的帮助！关于 Tesla M40 电源连接器与 ATX 电源接口识别：[1] 8针EPS12V和PCI-E连接器之间有区别吗？ https://qastack.cn/superuser/849265/is-there-a-difference-between-8-p
Tesla M40 使用分享这是在咸鱼上花800元购买的的M40 12G显卡进行深度学习的使用说明(时间节点2022.1)1.安装Tesla显卡驱动注意这里使用的Tesla显卡是专门的计算卡，所以没有视频输出接口，网上查到的资料说可以有两种使用方法，一是使用核心输出；二是使用另一张quadro亮机卡的双卡输出模式。注意安装M40等大于4G显存显卡前，一定要去BIOS里打开大于4G选项，不然无法正确
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2024-02-21 13:45:11
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GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，目前新睿云有NVIDIA Tesla P100 GPU、NVIDIA Tesla P40 GPU型号GPU云服务器，适用的场景有视频处理、3D图形渲染、深度学习、科学计算等场景。新睿云P40与P100GPU的区别 1.P40主要负责图像、文字和语音识别1.1P40的单精运算能力强于P100，计算能力胜于p1001.2P40支持IN8类型，所以非常
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2023-10-18 00:01:17
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文｜贾浩楠 韦丽雪 褚万博马斯克治下的特斯拉，自研AI训练芯片D1，自研AI超级计算机Dojo ExaPod，首秀即巅峰，登场就是全球第一。此外，马斯克还带来了另一个特斯拉新品：汽车机器人，搭载了特斯拉包含芯片在内的软硬件系统，但跟百度的不同，不像汽车更像人。这就是特斯拉年度AI开放日上，马斯克再次带来的一系列激动人心的大进展。01特斯拉自研AI训练芯片D1发布马斯克说：要有一个超快的计算机来训练
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2024-05-14 08:45:49
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难道超融合产品也要走上最终拼“硬件”的命运？ 答案是否定的。 近日，戴尔推出了最新的基于AMD处理器平台的超融合产品——VxRail P系列（P675F和P675N），进一步完善了VxRail超融合产品线。 ▉ 不走寻常路 戴尔超融合另辟蹊径 为了给用户提供更更多更好的超融合产品组合，戴尔一直不断的通过技术研发来为用户提供最佳的超融合产品。 早在2
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品，云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比：NVIDIA Tesla GPU系
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2024-02-09 16:29:12
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历史上最强的Mate旗舰机华为Mate40系列已经成为手机行业的领导者!自10月30日上市以来，华为的Mate40系列好评如潮。华为始终站在全球智能手机技术创新的前端，引领科技。当华为Mate40系列来到我们面前时，就会被其精致的外观设计所折服。华为Mate40系列的设计继承了Mate系列的核心DNA，在华为Mate30系列的标志性圆形计划的基础上升级为“星环设计”，并带来了前所未有的智慧和创新。
阿里妹导读：数字化的时代，无论是商场里的大小专柜，还是小区门口的便利店，大多仍处于“数据荒漠”中。店家不知道店内多少商品被人浏览，多少衣服被试穿了，作为顾客的我们也不知道哪些商品是最受同龄人喜爱的畅销好物。在新零售场景中，线下的行为数据是潜藏的宝矿。如何进行数字化升级，更好辅佐商家和消费者，成为摆在我们眼前的重要课题。下面，搜索事业部的算法专家京五将为大家详细介绍阿里在线下场景的客流数字化探
华为屏幕抽奖这件事近几年来一直存在，并且抽到不同供应商屏幕的体验差距较大，所以这件事情一直备受关注。华为发布了自家新一代旗舰-华为Mate 40系列之后，就有网友去线下实测了一下，不过这位网友只看到了华为Mate 40 Pro以及华为Mate 40保时捷版本。在这两个版本中，这位网友实测华为Mate 40 Pro全部为“周冬雨”排列的京东方屏幕，而华为Mate 40保时捷版本全部是“钻石”排列的三
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2024-10-24 09:53:24
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华为P40系列自打发布以来就得到了众多瞩目的目光，但是大家似乎都是把目光主要集中在了华为P40 Pro和超大杯的P40 Pro+上面，由于标准版的华为P40依然是22.5W快充以及没有上4000毫安时的电池，所以被人选择性地“遗忘”了。 但是，华为P40真的就不能打吗？或者就真的不值得选择吗？其实这个问题我在去年购买华为P30标准版的时候也曾经想过，华为P30也是差不多的境地：电池小、
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2024-05-24 09:02:04
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目标检测在近几年开始发展成熟，但即便如此，竞争依旧激烈。如下所示，YOLOv4 宣称已经实现了当前最前沿技术的准确度，同时还能维持较高的处理帧率。使用 Tesla V100 GPU，在 MS COCO 数据集上以接近 65 FPS 的推理速度，YOLOv4 实现了 43.5% AP （65.7% AP₅₀）的准确度。但对于目标检测而言，高准确度早已不是唯一的目标。我们还希望边缘设备也能
注：下文作者Fred Lambert，由@冷酷的冬瓜 翻译整理。 特斯拉新申请了一项专利，内容是如何从其庞大的“用户车队”中获取训练数据，以训练其自动驾驶神经网络。特斯拉公司申请了这项专利，但是特斯拉的人工智能和自动驾驶软件负责人安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)是这项专利申请的唯一发明人。他描述了在应用程序中为深度学习训练收集数据的问题：
“用于自动
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2024-06-27 19:14:55
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很多人可能都会遇到这样的一种情况，明明出门的时候手机的电量已经是满格了，可是没过几个小时手机的电量就已经直线下降了，等到自己想要继续用手机的时候，发现手机电量严重不足，又得到处找充电宝，十分的麻烦，尤其碰上需要手机支付的时候更是如此，为什么我们的手机没用多久也会出现这样的情况呢？ 如今市面上的手机在配置、续航、拍照、屏幕等方面都已经取得了巨大的进步，但是手机耗电快的问题还是至
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2024-06-03 06:40:03
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详解 Pentium 4-MPentium 4-M：基于0.13微米铜互联工艺Northwood核心的Pentium 4-M处理器，首批推出的包括1.7GHz、1.6GHz的型号，核心集成5500万晶体管，采用MicroFCPGA封装(mPGA478)，同样采用NerBurst架构，运行于400MHz前端总线，核心集成512KB二级缓存，支援增强型SpeedS
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2024-03-21 23:14:16
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需求与背景我自己的电脑是轻薄本和mbp，实验室目前有两台电脑，大家都在用，导数据什么的也不太方便，于是琢磨着参照实验室电脑配置组装一台主机。虽然M40这张卡比较老，但是显存够大，算力勉强还算过得去，这张卡单精度下计算速度达到了7TFlops（和GTX 980TI差不多）。我的需求就是跑一些小的数据集，对训练时间不太敏感，加上M40诱人的价格，于是就开始挑选电脑的配件。配置部件型号价格购买渠道CPU
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2024-08-21 11:29:02
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在win10上安装CUDA和cuDNN总是有很多人安装失败。软件明明安装成功了为什么还是无法运行呢？原因是你安装的姿势可能出了点问题（你安装的版本不对）正确的安装姿势：1、查看本机的CUDA驱动适配版本桌面右键打开英伟达控制面板，点击帮助->系统信息->组件 可以看到本机支持的是CUDA 10.2 版本，表示是不支持更高版本的。如果你升级了驱动，可能会支持更高版本
